很多懂IT的游戏玩家都会将CDN和游戏加速器混淆，实际上从效果上看，CDN和网游加速器都具备让网络访问变快的能力，可以帮助玩家游戏的体验和访问效率提升，但是在它们在原理上是有本质区别的。CDN对游戏的作用？我们先看游戏场景本身的业务形态，随着网络技术演进和游戏体验的推陈出新，其实更多的是带给网络环境的压力。游戏网站中存在海量的高清图片与视频素材、动态页面数据的实时更新变化、集中推广期引发的网站突发
1 NCNN部署1.在电脑端使用ncnn实现分类(alexnet)s1，安装g++，cmake，protobuf，ope
原创
2022-08-06 00:01:14
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序言上一篇文章记录了paddle-lite在arm开发板上部署PaddleOCR的流程，文末也提到了自己使用NCNN去部署的预告，正好今天刚好有时间，就写一篇文章记录一下NCNN部署的过程，本文暂时是介绍了部署在PC上，后面会再出一篇在arm开发板上部署的文章，因为流程基本上是一样的，可能有些同学对NCNN的部署不是太了解，所以从PC端讲起会更容易理解一些。一、环境准备因为只是在PC上部署，所以只需要ubuntu电脑一台，CMake这些环境默认是安装好了的，然后编译NCNN，编译的流程如下：在这里插
原创
2021-11-18 16:08:42
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4. Network and Hardware Co-Design4.1 Network Optimization 对于网络算法的优化主要采用以下两种思路：（1）减小计算精度和对参数进行低位宽量化：参数类型为定点数与浮点数的比较，数据位宽对精度的影响（2）减少计算量和参数存储量：参数压缩(Compress
北京2019年7月3日 /美通社/ -- 在今天举行的百度AI开发者大会上，英特尔公司副总裁兼人工智能产品事业部总经理Naveen Rao宣布，英特尔正与百度合作开发英特尔®Nervana™神经网络训练处理器(NNP-T)。这一合作包括全新定制化加速器，以实现极速训练深度学习模型的目的。英特尔公司副总裁兼人工智能产品事业部总经理Naveen Rao发表演讲 Naveen Rao表示：“未来几年，A
软件在CPU上执行，采用一定的流水线执行指令，通常有取指（instruction fetch），译码（instruction decode），执行（excute），访存（memory）写回（write back），这几步操作，如下图所示，为5个阶段的顺序执行的处理器指令，即CPU执行指令按照流水线，有一定的先后顺序，单线程同一时刻只能计算出一个结果。那么我们在深入讨论一下CPU的体系结
如何在 Debian、Ubuntu 或 Linux Mint 上的 Google Chrome、Brave、Vivaldi 和 Opera 浏览器中启用硬件加速视频解码 铬， 操作方法， 视频Google Chrome 88（及更新版本）已在Linux上提供了硬件加速视频解码功能，但默认情况下未启用。不过，Google Chrome并不是唯一支持Linux硬件加速的基于Chromium的网络浏
MTCNN优化和另类用法MTCNN是目前应用十分广泛的基于级联的特定目标检测器，也是少数能在传统硬件上落地的检测器，当然其优势不光光仅仅用于人脸检测这个任务。在人脸这个任务上，在少数人脸<5个人脸的情况下。其效能是第一梯队的水准。而且有着极大的优化空间（加上一些trick可以轻易的优化到极快的速度移动端 minSize60 60fps 1080p mt.）。而且其Alignment的准确率和
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2024-07-09 14:14:44
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一、NNPACK1、NNPACK简介：NNPACK由facebook开发，是一个加速神经网络计算的加速包，NNPACK可以在多核CPU平台上提高卷积层计算性能。NNPACK采用的快速卷积算法是基于Fourier transform 和 Winograd transform算法。1、NNPACK编译（linux ubuntu14.04平台下）参考官网教程：https://github.c
NCNN Vulkan 加速的实现主要在src/command.cpp文件中：grep
原创
2022-12-02 10:09:45
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Linux系统进行服务器配置管理迁移的时候，SSH的连接速度让人头疼，太慢影响效率，那么有什么方法能够加快SSH的连接速度呢？通过ControlPersist即可实现，下面小编给大家简单的介绍。目前，项目中服务器的配置管理已经全部从Puppet迁移到了Ansible，而之前一直认为不会带来困扰的SSH通道慢的问题则暴露的很明显了。因为很多时候需要同时更新几百台服务器，有不少服务器与Ansible主
树莓派运行yolo fastest优化前言yolo fastest的ncnn例子中，第一版默认启用bf16s加速，但是最近的版本并没有启用。 主要做了如下优化 1.更改树莓派系统为Raspbian-64位 2.启用ncnn的bf16s加速第一部分—安装Raspbian-64位系统一，下载镜像和工具1.镜像下载树莓派64位镜像文件 2.SD Card Formatter下载SD Card Forma
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2024-03-29 08:48:10
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目前主流的格斗游戏一般都是采用的P2P方式进行对战,国内的网络环境参差不齐,游戏对战体验极差,主流的加速器也仅仅是加速了大厅,对于对局并没有加速效果.最终在大佬的推荐下找到了N2N!
版本选择N2N存在众多的版本,如v1、v2、v3、v2s，如何选择适合自己的版本呢？V1此版本为官方N2N项目v1版本的修改版，最后一次Commit为2017年，目前已被弃用，不建议使用。V1项目地址:n2n
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2024-05-14 15:51:16
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为下一代汽车应用场景提供响应最快和能效最高的神经网络加速功能英国伦敦，2020年11月12日– Imagination Technologies宣布推出面向先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶应用的新一代神经网络加速器（NNA）产品IMG Series4。Series4可为领先的汽车行业颠覆者、一级供应商、整车厂（OEM）和汽车系统级芯片（SoC）厂商提供强大助力。Series4拥有全新的多核架
作者：Pieterluitjens机器之心编译参与：一鸣、嘉明、思
你的数据处理影响整个训练速度，如果加上英伟达 DALI 库，处理速度比原生 PyTorch 也能快上四倍。
深度学习的加速上，除了对训练和推理过程的加速之外，还有对数据加载和预处理阶段的加速。这一阶段也尤为关键，因为数据处理 pipeline 的处理速度也影响着整体的流程效率。近日，有开发者介绍了如何使用 NVIDIA
利用交叉验证和网格搜索对机器学习中的Knn算法进行调参调优 1，Knn算法，这也是最简单的一种分类算法，中文名称是K近邻算法，通俗易懂，适合机器学习的入门，它本身是监督学习算法，既可以用于分类，也可以用于回归，它的算法原理是根据已知样本数据来判断未知样本的类别，简而言之就好比近朱者赤近墨者黑。先看一段代码： 1， 从sklearn自带的数据集中导入鸢尾花数据，并实例化一个对象，得到一个具有四个特征
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2024-05-30 22:27:09
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1.静态布局：布局特点：宽高固定 2.自适应布局：布局特点：不同分辨率下，页面元素位置变化，大小不变 实现方法:针对不同分辨率创建对应的样式表，使用 @media 媒体查询给不同尺寸的设备切换不同的样式 缺点：IE8及以下不支持媒体查询；只能兼容主流分辨率 3.流式布局（百分比布局）: 布局特点：不同的分辨率下显示相同的排版；高度固定，宽度自适应
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2024-07-31 08:08:12
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配置 Java 开发环境配置 Java 开发环境第一步：找到我们需要安装的jdk8对应的安装软件jdk-8u74-windows-x64.exe*注意事项*：在安装软件前使用cmd命令查看电脑是否已经安装了java软件 命令如下： Java -version (java和参数-version中存在空格)如果出现上述信息，说明已经安装过。请参照下面注意事项2。没有安装的话，可以进行第二步操作。第二步
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2023-07-03 19:08:41
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分享5个划词翻译工具，支持翻译多种语言，并且有多种翻译源和词典可以选择！一、划词翻译插件1、Talent划词翻译一个好用的划词翻译插件，支持Chrome、Edge、360等主流浏览器，安装之后选中词汇或者短句就会自动进行翻译。 并且它支持多种翻译，包括百度翻译、谷歌翻译、有道翻译、必应翻译、腾讯翻译、阿里翻译、搜狗翻译、360翻译、DeepL翻译等等，自己可以选择自己喜欢的翻译源使
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2023-06-25 15:13:07
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NVIDIA VGX 可将 VDI 图形处理任务从 CPU 移交给 GPU 处理，首次让数据中心经理能够为更多用户提供图形内容丰富的真正 PC 体验。NVIDIA VGX 对 IT 行业而言的优势:可利用行业领先的 VDI 解决方案，其中包括 Citrix、Microsoft 以及 VMware 可将那些处理最繁重图形任务的用户添加至 VDI 解决方案 可提升所有 VDI 用户的生产率NVIDIA
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2024-08-30 12:59:03
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