目录1.代码2.原理 2.1“边缘”2.2高斯滤波 2.3 计算梯度2.4 非极大值抑制 2.5 滞后阈值化1.代码 这是一个很老很常用的方法。博主写了一下，与OpenCV460做对比。在之前的版本(Opencv3.x)个人感觉其实现效果不理想，于是自己写了一遍，效果比OpenCV好。今天与OpenCV460比发现
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2024-06-29 18:35:01
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windows上编译opencv使用cuda加速dnn模型推理环境资源准备软件安装Opencv源码下载CUDA资源准备进行编译cmake构建配置编译选项编译项目 环境资源准备本次编译环境是在windows11上使用VS2022+Cmake进行编译的。 硬件环境GPU：笔记本端的RTX3060软件环境：Windows11 Visual Studio 2022 专业版 cmake-3.25.2需要准
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2024-06-14 16:57:48
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新建项目首先建立一个文件夹作为工作区在vscode中打开该文件夹，新建一个main.cpp文件按下F5，然后选择C++ (GDB/LLDB)，然后选择g++.exe运行成功 我们发现目录下多了一个.vscode/tasks.json文件，这个我们待会要配置。配置GLFW百度一下GLFW，进入官网，然后点击Download，根据需要选择对应版本（这里下载的是二进制文件，无需自己编译）进入解压后的文件
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2024-06-25 15:28:10
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Linux环境下ncnn安装1 安装g++$ sudo apt-get install build-essential2 安装cmake# 下载地址： https://cmake.org/$ tar -xvf cmake-3.16.0-rc1.tar.gz$ chmod -R 777 cmake-3.16.0-rc1# 检测gcc和g++是否安装 $ sudo apt-get i...
原创
2022-08-05 17:47:26
745阅读
** 前端主流编辑器VSCode安装** 简介：前端编辑器vscode安装 前端编辑器 vscode：免费开源的现代化轻量级代码编辑器，支持大部分主流的开发语言的语法高亮、智能代码补全、自定义热键、代码对比 Diff、GIT 等特性，支持插件扩展，软件跨平台支持 Win、Mac 以及 Linux 其他：sublime、hbuilder、webstorm vscode安装地址：https://cod
window10+vs2015+opencv4.1.1+protobuf+ncnnprotobuf$ git clone git@github.com:protocolbuffers/protobuf.git$ cd .\protobuf\cmake$ mkdir build$ cd build$ cmake .. -Dprotobuf_BUILD_TESTS=OFF -Dprotob...
原创
2022-08-05 17:47:15
383阅读
下面从几个方面介绍下自己的采坑之路：NCNN自带模型的benchmarkNCNN交叉编译到rk3288(armv7架构)和rk3399(armv8架构）的方法NCNN转换其他模型并加入benchmark中NCNN自带模型的benchmark1. 下载NCNNNCNN这类开源引擎都可以从github上下载下来，下载下来的整个文件夹就像一个完整的软件或者生态系统一样，之后的所有操作都会在这个文件夹里完
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2024-05-10 00:34:38
229阅读
0.调用实例先看一个调用实例，顺着调用流程探寻ncnn内部具体实现细节。#include "net.h"
int main(int argc, char **argv)
{
ncnn::Mat in;
ncnn::Mat out;
ncnn::Net net;
net.load_param("model.param");
net.load_mo
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2024-03-19 20:28:41
179阅读
github https://github.com/Tencent/ncnnncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前
原创
2022-08-06 00:04:32
1128阅读
1、下载和编译ncnngit clone https://github.com/Tencent/ncnn
cd ncnn
mkdir build && cd build
cmake .. #编译目录下的CMakeLists.txt
打开根目录下的CMakeLists.txt文件，定位到最后六行，修改如下： add_subdirectory(examples)
# add_
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2023-07-10 22:12:35
272阅读
代码链接：本代码可以在模拟器下进行跑。环境：windows10Android studio 3.6Sdk：android10 api 29Ndk：r15cNcnn：20200226Linux下的代码测试：cd mtcnn_linux/build
cmake ..
make
./mtcnn如果可以跑通，输出正确结果，证明mtcnn代码的准确性。实际操作的时候，首先基于linux把c++代码调试通，方
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2024-02-24 14:12:03
117阅读
主要任务：将mobileNet模型转换为ncnn模型
参考博客：
实现方法：
１、前提条件：下载并成功编译ncnn
（主要参考github文档：https://github.com/Tencent/ncnn/wiki/how-to-build）
install g++ cmake protobuf
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2024-08-22 11:43:47
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0.调用实例先看一个调用实例，顺着调用流程探寻ncnn内部具体实现细节。#include "net.h"
int main(int argc, char **argv)
{
ncnn::Mat in;
ncnn::Mat out;
ncnn::Net net;
net.load_param("model.param");
net.load_mo
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2024-07-02 07:27:54
159阅读
ncnn git：https://github.com/Tencent/ncnnncnn 是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn 从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖，跨平台，手机端 cpu 的速度快于目前所有已知的开源框架。基于 ncnn，开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行，开发出人工智能 APP，将 AI 带到你的指尖。ncnn 目前已在腾讯多
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2024-06-05 07:16:22
215阅读
目录一、下载yolov5源码和模型二、导出onnx模型三、配置ncnn并生成param和binncnn环境搭建:记住生成的param和bin的名字编辑param文件设置动态尺寸推理记住permute三个值然后用ncnn的ncnnoptimize工具优化一下param和bin：四、调整yolov5.cpp源码并重新编译ncnn得到最新的yolov5执行程序第一个改动(上边说到的第一个对应起来)：&n
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2024-07-01 16:36:45
393阅读
列表界面 取值工具类package nc.ui.pubapp.util;
import nc.ui.pub.bill.BillItem;
import nc.ui.pub.bill.BillListPanel;
import nc.ui.pub.bill.BillModel;
import nc.ui.pub.bill.IBillItem;
import nc.vo.pub.lang.UFBoo
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2024-10-22 14:24:27
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源码结构benchmark：一些常见模型的模型文件，如mobilenet，resnet，vgg等。 cmake：有关链接openmp和valkan的cmake文件，这两个都是并行计算加速用的 docs：文档，包括开发指南，构建指南等等 examples：使用ncnn的示例，包括几个常用模型的cpp调用示例，及其cmakelist文件 images：此目录无关紧要，是页面上的图片 src：ncnn源
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2024-04-05 10:21:17
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编译版本，默认配置，android-ndk-r21d，cctools-port 895 + ld64-274.2 + ios 10.2 sdk libc++ncnn-android-lib 是 android 的静态库(armeabi-v7a + arm64-v8a + x86 + x86_64)ncnn-android-vulkan-lib 是 android 的静态库(armeabi-v7a
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2024-06-17 20:55:49
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综述最近在研究ocr模型（包括文本检测和文本识别）在安卓端的部署，由于工作中用到的算法是基于百度研发的PPOCR算法，最终需要在安卓端落地应用，部署框架使用的是ncnn框架，中间涉及模型转换和部署的问题，所以特意在此做一个记录，本文主要讲一下模型部署的问题，关于模型转换的讲解详见我的另一篇文章：安卓端部署PPOCR的ncnn模型——模型转换说到模型部署，顾名思义，就是通过部署框架编写相关代码使模型
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2024-03-13 10:38:05
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我想大家对我印象不是很深，但是我在经典已经有两三年了，我真的很喜欢这里，知道经典的人最常挂在嘴边的一句话就是︰“经典论坛是牛人呆的地方”。我是一个爱好网页设计的人，但我却从来不与商业打交道，原因很简单，兴趣有时候单纯让它只是兴趣会比较好。在经典呆的时间虽然不是很长，但是我跟大家一样，从经典学到很多东西，一想到这里，总觉得欠经典一份情，因为学到了很多东西，但是没有任何贡献。发这篇并不是想引起大家的注
