昨天同事关于军规里的一条mysql索引的问题咨询我，才发现自己也不太了解组合索引的规则。于是来记录一下：【推荐】如果有order by的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现file_sort的情况，影响查询性能。 正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c 反例：索引中有范围查找，
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2023-06-13 21:13:39
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索引的作用拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）快速查找到需要的字。索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索引包含多个列。创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并
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2023-08-07 11:58:18
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一、什么是索引？索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录，所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引，执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录，直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多，这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引，MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录，通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快1
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2024-06-17 21:12:26
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一、多列索引我们经常听到一些人说"把WHERE条件里的列都加上索引"，其实这个建议非常错误。在多个列上建立单独的索引大部分情况下并不能提高MySQL的查询性能。MySQL在5.0之后引入了一种叫“索引合并”（index merge）的策略，一定程度上可以使用表上的多个单列索引来定位指定的行。但是当服务器对多个索引做联合操作时，通常需要耗费大量CPU和内存资源在算法的缓存、排序和合并操作上，特别是当
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2023-09-19 16:57:19
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create TABLE myIndex ( i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, vc_Name VARCHAR(50) NOT NULL, vc_City VARCHAR(50) NOT NULL, i_Age INT NOT NULL, i_SchoolID INT NOT NULL, PRIMARY KEY (i_testID) );在这10000条记
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2024-07-29 16:27:13
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几乎所有的面试都提到了Mysql的优化问题，所以以后要多多学习数据库的优化知识了。下面仅仅考虑在索引方面的优化，此处的索引包括多列索引和联合索引！下边是在网上找到的一些资料，保留下来备用吧。一 什么是索引MySQL中，索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。索引按照实现的方式有不同的种类，像B-Tree索引，ha
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2023-09-15 15:34:44
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相当于分别建立了a,b,ca,ba这样的3组索引，也是“最左前缀”这个规则的结果。举个使用该组合索引的栗子：
SELECT * FROM test WHERE a="1" AND b="2" SELECT * FROM test WHERE a="1"
以下则用不到索引：
SELECT * FROM test WHERE b="1" AND c="2" SELECT * FROM test WHE
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2023-07-31 21:43:40
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如果没有索引，MySQL在进行查询的时候是进行全表查询，查找到满足条件的记录就添加到搜索结果集合，速度显然很慢。但是添加了索引，MySQL可以直接在索引列中进行查找，由于索引采用的是B+树，具有稳定的对数时间复杂度，所以能够快速定位到满足条件的数据记录。一、索引种类1、普通索引（index）：是最基本的索引，它没有任何限制。2、唯一索引（unique）：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合
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2023-08-30 12:12:12
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文章目录概述普通索引唯一索引主键索引组合索引最左前缀为什么要使用联合索引 概述索引分单列索引和组合索引：单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引；组合索引(也叫复合索引、联合索引)，即一个索引包含多个列。普通索引普通索引是最基本的索引，它没有任何限制创建索引CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
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2023-09-01 18:41:03
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对于任何DBMS，索引都是进行优化的最主要的因素。对于少量的数据，没有合适的索引影响不是很大，但是，当随着数据量的增加，性能会急剧下降。如果对多列进行索引(组合索引)，列的顺序非常重要，Mysql仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找。例如：假设存在组合索引(c1,c2)，查询语句select * from t1 where c1=1 and c2=2能够使用该索引。查询语句select * fro
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2024-07-21 23:57:08
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几个重要的概念１．对于mysql来说，一条sql中，一个表无论其蕴含的索引有多少，但是有且只用一条。２．对于多列索引来说(a,b,c)其相当于3个索引(a)，(a,b)，(a,b,c)3个索引，又由于mysql的索引优化器，其where条件后的语句是可以乱序的，比如(b,c,a)也是可以用到索引。如果条件中a,c出现的多，为了更好的利用索引故最好将其修改为(a.c,b)。ICP概念看了一篇大神的博
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2024-07-29 11:58:21
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重新看了一遍做得记录。独立的列索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数。在 where 语句里，始终将索引列单独放在比较符号的一侧。前缀索引和索引的选择性选择性是指不重复的索引值和数据表的记录总数的比值。选择性越高查询效率越高，唯一索引的选择性是 1。对于很长的索引列，判断它的前缀是否有足够的选择性。MySQL 无法用前缀索引做 order by 和 group by ，也无法用前缀索引做覆
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2024-03-03 10:09:08
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# 实现MySQL索引的步骤和代码示例
## 一、概述
在MySQL中，索引是一种提高检索效率的数据结构。通过合理地创建和使用索引，可以加快查询速度并优化数据库性能。本文将介绍实现MySQL索引的基本步骤，并给出相应的代码示例。
## 二、实现流程
### 1. 创建数据库和表格
首先，我们需要创建一个数据库并在其中创建一个表格，用于存储需要建立索引的数据。可以使用如下的SQL代码来完成这一
原创
2024-01-10 12:14:01
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在你享受工作舒适的同时，你的危机也已经在慢慢靠近正确的创建合适的索引才是保证数据库性能保证的基础1、索引的底层数据结构：hash，b树，b+树的区别，逐层分析为什么最后选用了b+树作为索引结构？Mysql数据库索引的实现算法是基于B+树实现的。数据库中数据查找的过程：MySQL 是基于磁盘的数据库系统,索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上,索引查找过程中就要产生磁盘I/O消耗,相对于内存存取，I/
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2024-07-15 19:37:10
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索引B-Tree：一般来说， MySQL 中的 B-Tree 索引的物理文件大多都是以 B+tree的结构来存储的，也就是所有实际需要的数据都存放于 Tree 的 Leaf Node，而且到任何一个 Leaf Node 的最短路径的长度都是完全相同的，可能各种数据库（或 MySQL 的各种存储引擎）在存放自己的 B-Tree 索引的时候会对存储结构稍作改造。如 Innodb 存储引擎的 B-Tre
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2024-10-11 21:24:29
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# MySQL中的字符串与整数的索引区别
在数据库管理系统中，索引是提高查询效率的重要手段。MySQL作为广泛使用的关系型数据库，其在处理字符串和整数类型的数据时，对索引的实现方式和性能表现都有其独特之处。本文将深入探讨MySQL在字符串和整数索引时的区别，并通过代码示例进行说明。
## 什么是索引？
索引是数据库表中一个数据结构，能够加速对数据的检索。常见的索引类型有主键索引、唯一索引、普
# MySQL建表语句索引
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能帮助你学习如何在MySQL中创建表并为其添加索引。这个过程可能看起来有点复杂，但通过下面的步骤，你将能够轻松掌握。
## 流程
首先，让我们看一下创建表并添加索引的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 创建数据库（如果需要） |
| 3 | 创建表
原创
2024-07-23 03:46:49
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文章目录常规示例非常规示例索引下推（Index Condition Pushdown，ICP）MySQL针对要执行的SQL计算全表扫描/走某索引的成本cost常见SQL深入优化Order by与Group by优化优化总结filesort文件排序索引设计原则代码先行，索引后上联合索引尽量覆盖条件不要在小基数字段上建立索引长字符串我们可以采用前缀索引where与order by冲突时优先where
前文：空间局部性：数据和程序都有聚集的倾向时间局部性：之前被查询的数据很可能再次被查询磁盘预读：在磁盘和内存进行交互的时候，有一个最小的逻辑单元datapage(数据页)，每页的大小为4k的整数倍大小，操作系统会对磁盘数据读取按照页的整数倍进行。 索引是什么： 数据库中的一种存储数据结构。1、该数据结构存储表中一列或多列的值，所以索引是基于数据表的列。2、作用：增快数据的查询效率(减少I
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2024-01-11 09:27:35
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数据库索引：索引的概念：索引是数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。如果想按特定职员的性查找他或她，则与在表中搜索的所有行相比，索引有助于更快的获取信息。 索引的一个主要的目的就是加快检索表中数据的方法，也是尽快的找到符合限制条件的记录ID的辅助数据结构优点：通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。可以大大加快数据的检索速度，这也是创
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2024-05-29 12:38:19
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