索引的优点 索引大减少了服务器需要扫描的数据量。 索引可以帮助服务器避免排序和临时表。 索引可以随机I/O变成顺序I/O。 独立的列 独立的列将不能使用索引，独立的列是指索引列不能是表达式的一部分，也不能是函数的参数，比如： select actor_id from actors where act
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2021-04-25 10:00:00
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详细介绍了各种高性能的索引使用策略，比如联合索引、索引顺序、聚簇索引、覆盖索引等等，以及常见索引失效的情况。前面我们已经介绍了各种类型的索引结构及其对应的优缺点：BTREE索引的数据结构以及具体实现原理深入解析哈希索引的数据结构以及索引的优缺点正确的创建和使用索引是实现高性能查询的基础。我们通常会看到一些查询不当的使用索引，或者使用MySQL无法使用已有的索引，下面要讲的高性能的索引策略就是要避免
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2023-10-26 21:26:11
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# MySQL 索引选择策略
在数据库中，索引是一种用于快速查询数据的数据结构。合理地选择和使用索引能够显著提高数据库查询的性能。本文将详细介绍 MySQL 索引选择策略、适用场景及相关代码示例，同时通过状态图和甘特图进行可视化说明。
## 一、索引的基本概念
索引是数据库中对字段值的引用，根据索引，MySQL 可以更快地定位到想要的数据。例如，考虑一个用户表：
```sql
CREATE
原创
2024-10-11 09:36:46
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1:索引类型 1.1 B-tree索引 注: 名叫btree索引,大的方面看,都用的平衡树,但具体的实现上, 各引擎稍有不同, 比如,严格的说,NDB引擎,使用的是T-tree Myisam,innodb中,默认用B-tree索引 但抽象一下 B-tree系统,可理解为”排好序的快速查找结构”. (
原创
2021-07-15 09:59:37
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# MySQL选择索引的策略
在MySQL中，索引是一种提高数据库查询性能的重要手段。选择合适的索引策略对于优化查询效率非常重要。在实际应用中，我们需要根据具体的业务需求和数据特点来选择适合的索引策略。下面将介绍一些常见的MySQL索引选择策略，并通过代码示例来帮助读者更好地理解。
## 索引的基本原理
索引是一种数据结构，可以加快对数据库表中数据的检索速度。当我们在数据库表中创建索引后，M
原创
2024-04-17 04:42:44
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前缀索引和索引选择性 有时候需要索引很长的字符，这会让索引变得大且慢。一个策略是模拟哈希索引。 通常可以索引开始的部分字符，这样可以大大解约索引空间，提高索引效率。但这样会降低索引的选择性。 索引的选择性：不重复的索引值（也成为基数）和数据表的记录总数比值。索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性 ...
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2021-10-02 00:13:00
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一、前言在MySQL中进行SQL优化的时候，经常会在一些情况下，对MySQL能否利用索引有一些迷惑。譬如:MySQL 在遇到范围查询条件的时候就停止匹配了，那么到底是哪些范围条件？MySQL 在LIKE进行模糊匹配的时候又是如何利用索引的呢？MySQL 到底在怎么样的情况下能够利用索引进行排序？今天，我将会用一个模型，把这些问题都一一解答，让你对MySQL索引的使用不再畏惧二、知识补充key_le
本节后边通过实际易懂的举例，来说明索引实际的触发，从而优化自己在加索引时使用的策略。 一.索引类型 1.1 B-tree索引 注: 名叫
btree
索引
,
大的方面看
,
都用的平衡树
,
但具体的实现上
,
各引擎稍有不同
, 比如,严格的说
,NDB
引擎
,
使用的是
T-tree
，Myisam
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2024-08-25 08:53:34
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前言索引加快了检索的速度，但是却降低了数据列里插入、删除以及修改数值的速度。也就是说，索引降低了许多涉及写入的操作速度。之所以出现这种情况，是由于写入一条数据不仅仅是要写入到数据行，还需要所有的索引都作出相应的改变如更新或是重新编排。MySQL在为检索生成一个执行方案时候，要仔细对索引进行计算，创建过多的索引对查询优化程序就加上了更多的工作，而且当你有太多的索引的时候，MySQL还有可能无法选出最
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2023-10-20 11:43:53
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前言索引加快了检索的速度，但是却降低了数据列里插入、删除以及修改数值的速度。也就是说，索引降低了许多涉及写入的操作速度。之所以出现这种情况，是由于写入一条数据不仅仅是要写入到数据行，还需要所有的索引都作出相应的改变如更新或是重新编排。MySQL在为检索生成一个执行方案时候，要仔细对索引进行计算，创建过多的索引对查询优化程序就加上了更多的工作，而且当你有太多的索引的时候，MySQL还有可能无法选出最
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2023-10-26 23:06:38
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在很多时候一个表上有一个聚集索引和几个非聚集索引就可以让性能
原创
2022-08-05 22:56:40
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索引对于良好的性能非常关键，尤其是当数据规模越来越大的时候，索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略，而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了，索引能够轻易将查询性能提高几个数量级，最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外，这里提到的索引都是指 B-Tree索引，InnoDB
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2024-06-30 09:38:14
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示例数据库最左前缀原理与相关优化首先解释一下最左前缀匹配原则对于联合索引，MySQL 会一直向右匹配直到遇到范围查询(> ， < ，between，like)就停止匹配。比如 a = 3 and b = 4 and c > 5 and d = 6，如果建立的是(a,b,c,d)这种顺序的索引，那么 d 是用不到索引的，但是如果建立的是 (a,b,d,c)这种顺序的索引的话，那么就
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2023-11-24 23:13:11
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一、前言 本文基于mysql8.0的innodb测试，建表在做对应的优化策略测试时记得加索引，由于文中太多查询例子不一一针对建立索引了，只挑几个建索引举例。 CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT
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2021-02-26 16:04:00
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不在索引列上做任何操作当使用索引列进行查询的时候不要使用表达式，不能使用函数，这
原创
2023-04-23 10:16:09
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索引的代价世界上从来没有只有好处没有坏处的东西，如果你有，请你一定要告诉我，
原创
2023-04-23 10:16:15
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玩过Navicat for MySQL的都应...
原创
2021-08-13 11:42:41
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索引性能验证 1、无索引列的查询 在where条件中查询没有添加索引的列，性能会比较差。我们可以先在sqlyog中打开表t_user的数据，然后复制一个名字出来进行查询。 /*无索引列的查询，索引不会命中*/ SELECT * FROM t_user WHERE NAME = 'ZYWMUoLMAu
原创
2022-01-04 10:53:12
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Mysql-高性能索引策略正确的创建和使用索引是实现高性能查询的基础。我总结了以下几点索引选择的策略和索引的注意事项：索引的使用策略：(PS:索引的选择性是指：不重复的索引值，和数据表的记录总数(#T)的比值 ,范围从1/#T 到1之间，索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性搞得索引可以让Mysql在查找时可以过滤更多的行。唯一索引的选择性是1，这是最好的索引选择性，性能也是更好计算列的选择性
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2023-08-14 13:22:24
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介绍mysql分区后每个分区成了独立的文件，虽然从逻辑上还是一张表其实已经分成了多张独立的表，从“information_schema.INNODB_SYS_TABLES”系统表可以看到每个分区都存在独立的TABLE_ID,由于Innodb数据和索引都是保存在".ibd"文件当中（从INNODB_SYS_INDEXES系统表中也可以得到每个索引都是对应各自的分区(primary key和uniqu
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2023-08-07 20:10:56
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