引言 这次Qi号分享MySQL字段属性简介。下面资料是Qi号搜集大量资料与个人理解的整理。 MySQL提供了一组可以赋给表中各个列的数据类型，每个类型都强制数据满足为该数据类型预先确定的一组规则，例如大小、类型及格式。 这里先总结数据类型。MySQL中的数据类型大的方面来分，可以分为：日期和时间、数值，以及字符串。下面就分开来进行总结。 数据类型介绍 1.
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2023-06-01 19:51:29
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除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。字段尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNEDVARCHAR
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2023-07-28 22:54:26
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# 如何优化MySQL的text字段性能
## 介绍
MySQL中的`text`字段可以存储大量的文本数据，但是在处理大量数据时，可能会遇到性能问题。本文将介绍如何优化MySQL的`text`字段性能，以提高查询和写入的效率。
## 优化流程
下面是优化MySQL的`text`字段性能的流程图：
```mermaid
journey
title 优化MySQL的text字段性能流程图
原创
2023-08-22 03:35:27
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# MySQL text字段性能优化
## 介绍
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，而text字段是用于存储大量文本数据的数据类型。在处理大量的文本数据时，需要注意text字段的性能优化，以提高数据库的查询和写入速度。
在本文中，我将向你介绍一些优化text字段性能的方法，并提供相应的代码示例。
## 优化流程
下表展示了优化text字段性能的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
原创
2023-07-27 10:34:36
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摘要： 背景 线上发现一张表，1亿的数据量，物理大小尽然惊人的大，1.2T 最终发现，原来有很多字段，10个varchar，1个text 这么大的表，会给运维带来很大的痛苦：DDL咋办？恢复咋办？备份咋办？ 基本知识：InnoDB Storage Architecture for InnoDB On背景线上发现一张表，1亿的数据量，物理大小尽然惊人的大，1.2T最终发现，原来有很多字段，
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2023-06-30 23:11:41
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前言 最近在做一个分布式任务调度系统，支持万级的JOB调度，支持任务编排，涉及到公司的核心业务。在做系统时出现MySQL存储某个字段很大的问题，超过text的长度，导致查询更新性能低下。1. demo模拟MySQL数据库，可以看到有个text字段，然而在开发时以前存储了json字符串，大小居然超过2M，必须使用mediumtext才能存储，而且经
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2023-09-26 12:27:34
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一 写在前面 本系列文章基于 5.7.12 版本讲述MySQL的新特性。从安装，文件结构，SQL ,优化 ，运维层面 复制，GITD等几个方面展开介绍 5.7 的新特性和功能。同时也建议大家跟踪官方blog和官方文档，以尽快知悉其新的变化。本文将重点介绍新版本对JSON格式的支持。5.1 支持JSON 从MySQL 5.7.8 开始，MySQL支持原生的JS
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2024-06-22 11:52:05
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优化方案：主从同步+读写分离：这个表在有设备条件的情况下，读写分离，这样能减少很多压力，而且数据稳定性也能提高纵向分表：根据原则，每个表最多不要超过5个索引，纵向拆分字段，将部分字段拆到一个新表通常我们按以下原则进行垂直拆分:(先区分这个表中的冷热数据字段)把不常用的字段单独放在一张表;把text，blob等大字段拆分出来放在附表中;经常组合查询的列放在一张表中;缺点是：很多逻辑需要重写，带来很大
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2023-08-02 23:14:46
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# MySQL字段数影响性能
在使用MySQL数据库时，我们经常需要设计数据库表，其中一个重要的考虑因素就是字段的数量。字段是表中的列，它们用于存储数据。然而，过多的字段可能会对数据库的性能产生负面影响。本文将介绍MySQL字段数影响性能的原因，并提供一些代码示例来说明这个问题。
## 为什么字段数会影响性能？
当数据库表中的字段数量增加时，会导致以下几个方面的性能问题。
### 存储空间
原创
2023-12-25 05:30:23
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# MySQL 虚拟字段性能优化项目方案
## 引言
随着数据库技术的迅速发展，MySQL以其灵活性和高性能被广泛采用。在设计表的时候，虚拟字段的使用越来越受到关注。虚拟字段（Virtual Column）可以帮助我们在查询时简化计算，提高数据处理的性能。在本方案中，我们将探讨如何有效使用MySQL虚拟字段，加速我们的项目并提高性能。
## 什么是虚拟字段？
虚拟字段是指在MySQL表中定
原创
2024-09-05 06:04:33
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# MySQL JSON字段性能测试
## 引言
在MySQL数据库中，JSON字段是一种非常实用的数据类型，它可以存储和查询JSON格式的数据。与传统的关系型数据库相比，JSON字段具有更灵活的数据结构，可以存储不同类型的数据和复杂的嵌套结构。然而，随着JSON数据的增长，我们需要关注JSON字段的性能问题。在本文中，我们将进行一系列的性能测试，以了解MySQL JSON字段的性能特点，并给
原创
2024-01-02 11:25:51
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# MySQL 压缩字段查询性能指南
在现代应用程序中，数据库的性能至关重要。MySQL 是一个流行的开源数据库管理系统，拥有强大的功能和灵活性。为了提高字段查询性能，尤其是在处理大量数据时，压缩数据是一个重要的策略。本文将指导你如何实现 MySQL 中字段压缩以优化查询性能。以下是整个过程的概述。
## 流程概述
接下来，我们将以表格的形式概述进行 MySQL 字段压缩的基本步骤。
``
前言：要了解一个数据库，我们必须了解其支持的数据类型。MySQL 支持大量的字段类型，其中常用的也有很多。前面文章我们也讲过 int 及 varchar 类型的用法，但一直没有全面讲过字段类型，本篇文章我们将把字段类型一网打尽，讲一讲常用字段类型的用法。常用的字段类型大致可以分为数值类型、字符串类型、日期时间类型三大类，下面我们按照分类依次来介绍下。1.数值类型数值类型大类又可以分为整型、浮点型、
利用MySQL读写分离，提升应用数据吞吐性能
背景 一般情况下，对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中操作时，业务系统性能会降低。为了提升业务系统性能，优化用户体验，可以通过读写分离来减轻主数据库的负载。本篇文章分别从应用层和系统层来介绍读写分离的实现方法。应用层实现方法： 应用层中直接使用代码实现，在进入Service之前，使用AOP来做出判断，是使用写库还是读库，判断
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2024-08-07 15:42:18
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# 实现"mysql json字段索引查询性能"的步骤
## 1. 创建包含json字段的表
首先，我们需要创建一张包含json字段的表，用于存储数据。
```sql
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY,
data JSON
);
```
## 2. 添加json字段索引
接下来，我们需要为json字段添加索引，以提高查询性能。
原创
2024-07-01 03:55:49
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## 如何解决“mysql 多个索引字段 性能下降”
### 引言
在使用MySQL进行数据存储和查询时，我们经常会使用索引来提高查询的效率。然而，当我们在一个表中创建了多个索引字段时，有时候会发现查询性能下降的问题。本文将详细介绍如何解决这个问题，并给出相应的代码示例。
### 解决步骤
为了解决“mysql 多个索引字段 性能下降”的问题，我们可以采取以下步骤：
步骤 | 操作 | 代码
原创
2024-02-02 11:57:07
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## MySQL 无符号字段性能分析
在 MySQL 中，我们可以定义包含符号（signed）或无符号（unsigned）字段的数据类型。无符号字段意味着它们只能存储非负值，这通常能够提高性能，特别是在处理大量数据时。本文将讨论 MySQL 无符号字段的性能特点，以及如何利用它们优化数据库应用程序。
### 1. 什么是无符号字段
无符号字段（unsigned fields）是指不允许存储负
原创
2024-08-19 04:18:10
74阅读
# MySQL 写入大字段性能（InnoDB）
在MySQL数据库中，当需要存储大字段（比如文本、图片、音频等）时，我们通常使用InnoDB存储引擎。然而，InnoDB对于大字段的写入性能可能会受到一些限制。本文将介绍如何优化InnoDB的性能以提高大字段的写入速度，并给出相应的代码示例。
## InnoDB 存储引擎简介
InnoDB是MySQL数据库的默认存储引擎，它支持事务、行级锁、外
原创
2024-01-12 04:20:10
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# MySQL JSON字段查询性能优化
在数据库中，我们经常会遇到需要存储和查询结构化数据的需求。对于传统的关系型数据库来说，存储和查询结构化数据需要创建一系列的表和关联，使得数据的存储和检索变得复杂。而MySQL提供了JSON类型的字段，可以方便地存储和查询结构化数据，极大地简化了开发过程。
然而，当JSON字段的数据量增加时，查询性能可能会受到影响，特别是在复杂的查询条件下。为了优化查询
原创
2024-01-03 08:44:59
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在mysql建表的时候，值得注意的是，不同的数据类型的长度含义是不一样的名类型长度idint11titiletextauthorvarchar60int类型的长度代表的是length,最大长度是255，也就是2147483647 32位的电脑中，用二进制表示，最大的就是32个1，用十进制表示为2^32-1，大概40多亿(4294967295) 对于有符号的，第一位用作表示正负(0，1)，最大的就是
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2023-06-01 09:52:49
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