除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。字段尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT，如果非负则加上UNSIGNEDVARCHAR
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2023-07-28 22:54:26
226阅读
## Mysql字段过多报错解决方案
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何解决“Mysql字段过多报错”的问题。首先，我们需要了解整个解决方案的流程，然后逐步实施每一个步骤。
### 解决方案流程
下面是解决“Mysql字段过多报错”的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建一个新的数据库表 |
| 步骤2 | 修改表结构 |
| 步骤3 |
原创
2023-12-07 13:53:54
72阅读
# MySQL索引字段过多的问题
在使用MySQL数据库的过程中，索引是一个非常重要的概念。索引可以提升查询的性能，但如果索引字段过多，反而可能导致性能下降。本文将介绍MySQL索引的基本概念、过多索引字段可能带来的问题，以及如何在实际应用中优化索引字段的使用。
## 什么是索引？
索引是一个特殊的数据结构，它为数据库表中的一个或多个列提供了一个快速查询的方式。常见的索引类型包括：
- *
## 如何解决"mysql字段过多 报错"
### 问题描述
在使用MySQL数据库进行开发时，当创建表或插入数据时，如果字段过多，可能会出现报错的情况。这篇文章将教会你如何解决这个问题。
### 解决流程
下面是解决"mysql字段过多 报错"的一般流程，通过表格形式展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确认报错信息 |
| 2 | 分析原因 |
|
原创
2024-01-28 07:04:35
437阅读
作者：孤独烟引言 大家好，我渣渣烟。我曾经写过一篇
《面试官:讲讲mysql表设计要注意啥》
，当时写完后，似乎效果还行！
于是呢，决定再来一个mysql的数据库专题，这篇我们就来谈谈关于索引方面的mysql面试题。还是老规矩，讲的是在Innodb存储引擎下的情形，毕竟我还真没用过Mysiam之类的存储引擎。
ps:其实很早就想写了，一直偷懒!
其实
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2024-09-18 15:26:43
28阅读
首先要说明一点,这是一个非常复杂的数据结构,对于精通mysql的人来说,理解很好理解.但是可能还有更大的速度提升空间.
这种涉及到6个表的查询,使用一句话来完成,7000多商品,总数据量应该是十万级,200毫秒应该还是可以接受了.毕竟使用的rds性能也不是特别好.
而且多个表在一句话里面来进行查询的话,有助于练习mysql思维而且灵动性比较好.视图多是很方便写语句,但是效率有时候非常低.
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2023-06-19 17:42:21
173阅读
1、MySQL性能优化解决思路SQL优化表结构优化程序配置优化架构设计优化硬件和操作系统优化SQL语句优化索引失效情况最左前缀匹配原则索引下推表结构优化将字段很多的表分解成多个表对于字段较多的表，如果有些字段的使用频率很低，可以将这些字段分离出来形成新表。因为当一个表的数据量很大时，会由于使用频率低的字段的存在而变慢。单表的字段应该少而精，那多少合适呢？一般单表字段上限控制在20到50个。大表：当
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2023-09-04 17:01:38
171阅读
使用mysql数据库时，很多情况下会遇到执行速度慢的情况，怎么分析、解决？这篇文章应该能帮助你。 测试版本：单表的列最大个数（查出来的结果） 列（字段）个数限制达不到理想的4096个，且和字段类型有关： innodb引擎的字段上限是1017； MyISAM引擎表最多可以存2598个字段。单表的最大数据量 建议不超过1千万行数据，超过的话会有很严重的性能问题，如果数据量确实很大，建议分库分表。接下来
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2024-05-29 09:45:54
929阅读
mysql增加字段相信码农应该都不陌生，随手就可以写出来， sql如下：ALTER TABLE tbl_tpl ADD title(255) DEFAULT '' COMMENT '标题' AFTER id;但是线上的一张表如果数据量很大，执行加字段操作就会锁表，这个过程可能需要很长时间甚至导致服务崩溃，那么这样操作就很有风险了。都有那些影响：mysql 对写进行锁操作如果都是查询则不会进行加锁锁
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2023-06-13 22:59:55
744阅读
在数据库中，经常需要用到大字段类型，如oracle中long/blob/clob,sqlserver中text/image，mysql中的text/longtext/clob/blob。 存储的信息大概主要是两类，一类是长文本，如大段的文字，普通的varchar最长只能存储
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2023-08-04 11:42:38
206阅读
MySQL 高并发优化，性能调优一、数据库结构的设计表的设计具体注意的问题：二、查询的优化 一、数据库结构的设计表的设计具体注意的问题：1、数据行的长度不要超过 8020 字节，如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成 存储碎片，降低查询效率。2、能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的（电话号码），这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询
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2023-09-03 16:43:41
513阅读
# MySQL 读取字段过多报错解析与解决
MySQL 是一个广泛应用的关系型数据库管理系统。在进行数据库操作时，开发者可能会遇到一些错误，其中之一就是“读取字段过多”错误。本文将探讨这个问题的原因、发生场景以及如何有效地解决该问题。文章中将提供具体的代码示例，同时我们将使用 mermaid 语法展示相关的序列图和 ER 图。
## 一、什么是“读取字段过多”错误？
在 MySQL 中，当您
原创
2024-09-21 06:55:34
86阅读
# MySQL数据库字段过多会不会影响查询性能
## 引言
在数据库设计中，我们经常会遇到一个问题：是否应该把所有相关字段都存储在同一张表中，还是将其拆分成多个表。对于MySQL数据库来说，如果表中字段过多，会不会影响查询性能呢？本文将探讨这个问题，并通过代码示例和状态图进行说明。
## MySQL数据库表的设计
在设计数据库表时，我们需要考虑表的规范化程度。规范化是一种数据库设计技术，旨
原创
2024-03-31 06:09:13
365阅读
一直有传言说，MySQL 表的数据只要超过 2000 万行，其性能就会下降。而本文作者用实验分析证明：至少在 2023 年，这已不再是 MySQL 表的有效软限制。传言互联网上有一则传言说，我们应该避免单个 MySQL 表中的数据超过 2000 万行，否则表的性能就会下降——当数据量超过这个软限制时，你就会发现 SQL 的查询速度会比平时慢很多。这是多年前针对 HDD 做出的判
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2023-07-30 12:57:37
1937阅读
隐式的Result Map 假如您有简单的映射，不需要重用定义好的resultMap，有一个快速的办法，就是通过设定mapped statement的resultClass属性来隐式地指定result map。诀窍在于，保证返回的ResultSet的字段名称（或标签或别名）和JavaBean中可写入属性的名称匹配。
例如，考虑Product类，可以创建一个带有隐式result map的 map
引言 这次Qi号分享MySQL字段属性简介。下面资料是Qi号搜集大量资料与个人理解的整理。 MySQL提供了一组可以赋给表中各个列的数据类型，每个类型都强制数据满足为该数据类型预先确定的一组规则，例如大小、类型及格式。 这里先总结数据类型。MySQL中的数据类型大的方面来分，可以分为：日期和时间、数值，以及字符串。下面就分开来进行总结。 数据类型介绍 1.
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2023-06-01 19:51:29
183阅读
# 解决MySQL查询字段过多导致查询很慢问题
## 问题描述
在开发中，我们经常会遇到MySQL查询字段过多导致查询速度变慢的情况。这时需要对查询语句进行优化和索引的使用，以提高查询效率。下面我将详细介绍如何解决这个问题。
## 解决流程
首先，让我们看一下整个解决问题的流程：
```mermaid
journey
title 解决MySQL查询字段过多导致查询很慢问题
s
原创
2024-06-25 06:01:50
175阅读
一、原因：- 非聚簇索引存储了对主键的引用，如果 select 字段不在非聚簇索引内，就需要跳到主键索引。 - 如果非聚簇索引值重复率高，那么查询时就会大量出现上图中从右边跳到左边的情况，导致整个流程很慢原因就是上面的。 数据库中聚集索引只有一个，默认主键。其他用户创建的索引都是非聚集索引。 非聚集索引存储了对主键的引用，即通过索引确定叶子节点之后，还需要再
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2023-09-30 22:34:59
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Mysql学习笔记—MySQL集群架构之读写分离1. 读写分离引入简介：
大多数互联网业务中，往往读多写少，这时候数据库的读会首先成为数据库的瓶颈。如果我们已经优化了SQL，但是读依旧还是瓶颈时，这时就可以选择“读写分离”架构了。
读写分离首先需要将数据库分为主从库，一个主库用于写数据，多个从库完成读数据的操作，主从库之间通过主从复制机制进行数据的同步，如下s图所示。
在应用中可以在从库追加多个索
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2023-09-25 17:04:51
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概述mysql分区表概述：google搜索一下；主要测试mysql分区表的性能；load 500w 条记录：大约在10min左右；batch insert 1.9w条记录（没建立索引）：存在500w条记录的情况下批量插入，速度很快，基本1s左右；batch insert 1.9w条记录（建立1个索引）：存在500w条记录的情况下批量插入，速度变慢，基本3s左右（建立的索引越多，速度会越慢）；查询：
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2023-09-05 18:55:29
336阅读
