一、MGR架构的介绍1、简介 MGR（MySQL Group Replication）是MySQL5.7.17版本引进来的一个数据库高可用架构，解决了传统异步复制和半同步复制的缺陷（主从数据一致性的问题），MGR依靠分布式一致性协议PAXOS，实现了主从数据库的一致性。 PAXOS协议：是一种基于消息传递的一致性算法。MGR中由若干个节点共同组成一个组复制，一个事物的提交，必须经过组内大多数节
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2023-11-13 10:02:25
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MySQL主备的基本原理在状态1中，客户端的读写都直接访问节点A，而节点B是A的备库，只是将A的更新都同步过来，到本地执行。这样可以保持节点B和A的数据是相同的。当需要切换的时候，就切成状态2。这时候客户端读写访问的都是节点B，而节点A是B的备库。主备完整流程图一个事务日志同步的完整过程： 1.在备库B上通过change master命令，设置主库A的IP、端口、用户名、密码，以及要从哪个位置开始
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2023-11-28 13:15:31
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主从同步的重要性：解决数据可靠性的问题需要用到主从同步；解决 MySQL 服务高可用要用到主从同步；应对高并发的时候，还是要用到主从同步。一、MySQL 主从同步流程当客户端提交一个事务到 MySQL 的集群，直到客户端收到集群返回成功响应，在这个过程中，MySQL 集群需要执行很多操作：主库需要:提交事务更新存储引擎中的数据把 Binlog 写到磁盘上给客户端返回响应把 Binlog 复制到所有
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2024-04-10 12:49:37
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在处理 MySQL 的主从数据库时，一个常见的挑战是确保主从之间的强制一致性。这是一个复杂的问题，尤其是在高可用性和性能至关重要的环境中。在本文中，我将详细介绍如何解决“mysql主从强制一致”问题，同时涵盖版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展等方面。
## 版本对比
### 特性差异
在与 MySQL 的不同版本中，主从同步机制和强一致性特性有显著差异。例如，在 M
一、MySQL主从不同步情况1.1 网络的延迟1.2 主从两台机器的负载不一致1.3 max_allowed_packet设置不一致1.4 自增键不一致1.5 同步参数设置问题1.6 自身bug1.7 版本不一致1.8 主从不一致优化配置二、解决主从不同步的方法2.1 主从不同步场景描述2.2 解决方法一：忽略错误后，继续同步2.3 方式二：重新做主从，完全同步三、如何监控mysql主从之间的延
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2023-07-27 21:25:12
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在我们日常的工作中，处理 MySQL 数据库相关问题时，我相信绝大多数 DBA 处理最棘手的问题就是数据库主从数据不一致的问题。处理过关于 MySQL 数据库主从数据不一致的朋友一定印象非常深刻，因为稍有不慎就会将造成原有数据的丢失，并且这种丢失是持久性的，也就是说如果我们没有相关备份的话，该数据将会永久丢失，这对于一家互联网公司来说将是非常致命的错误。那么，我们该如何保证 MySQL 数据库主从
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2023-10-16 13:49:00
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一种粗暴快速的解决mysql主从不同步错误的思路mysql主从经常会出现主从数据不同步的问题，脏数据会造成主从同步中断，出现大量ERROR，如1032，1062等错误。常规方法是逐条删除脏数据或者重做库，由于数据量大操作麻烦，而且主库在线上运行不能有锁表操作，各种不便特别费时间。笔者在生产环境遭遇了一次，情急之下用粗暴的方法不到10分种解决问题。下面假设一种情况，主库正常，从库数据不一致，解决思路
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2023-08-21 13:48:38
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主库执行从库测试1、单主切换到多主模式1.1、停止组复制(在所有MGR节点上执行):1.2、随便某个mgr节点执行:1861.3、然后在其它mgr节点执行:194 195START GROUP_REPLICATION;1.4、查看mgr组信息(任意MGR节点查看)可以看到所有MGR节点状态都是online，角色都是PRIMARY，MGR多主模式搭建成功。验证下MGR多主模式的节点数据同步:在MGR
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2023-09-21 10:15:03
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本文章主要介绍了如何将在linux通过Mysql配置主从数据库，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下一、安装Mysql 安装参考：linux通过yum安装Mysql二、主从复制简介在业务中保证Mysql单点故障以及提高整体服务性能，一般会采用主从复制主从复制策略：- 同步策略：Master会等待所有的Slave都回应后才会提交，这个主从同步会严重影响性能
- 半同步策略
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2023-11-30 17:19:28
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mysqlDBA，肯定都会配置mysql的主从，一方面用mysql的主从做数据库的读写分离，另一方面mysql本身的单机备份不是很强，一般采用主从架构，在从上进行数据备份。在这过程中或多或少出现一些主从不同步的情况，不同步主要指的是主从的同步时产生的不一致。1.网络的延迟由于mysql主从复制是基于binlog的一种异步复制，通过网络传送binlog文件，理所当然网络延迟是主从不同步的绝大多数的原
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2023-07-13 00:11:04
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MySQL主从复制是一种常用的数据库架构，它可以提高数据库的可用性和性能。但是，由于网络延迟、主从复制配置不当等原因，可能会导致数据不一致的问题，这是一个需要高度重视的问题。本文将从原因分析、解决方案、案例分析三个方面，为大家提供一种可行的数据不一致解决方案。一、原因分析1.网络延迟：主从复制需要通过网络进行数据同步，如果网络延迟过高，就会导致数据同步不及时，从而导致数据不一致。2.主从复制配置不
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2023-08-01 23:34:44
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Mysql主从基本原理，主要形式以及主从同步延迟原理 (读写分离)导致主库从库数据不一致问题的及解决方案 一、主从数据库的区别 从数据库(Slave)是主数据库的备份，当主数据库(Master)变化时从数据库要更新，这些数据库软件可以设计更新周期。这是提高信息安全的手段。主从数据库服务器不在一个地理位置上，当发生意外时数据库可以保存。 (1) 主从分工其中Master负责写操作的负载，也就是说一切
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2023-08-10 11:34:43
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主从的一致性校验场景：有人会问道：如何验证主从的一致性又或者问：一个库里有几十张表 主从结构数据是否一致？简单讲可以在低峰期主从上分别使用select count(*)来看一下，这种方式是最古老的，准确度不是很高 主流方法：使用pt-table-checksum验证主从的一致性Pt-table-checksum的工作流程：在某些数据不超过1千行则立刻显示出；如果超过1千行，会
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2023-12-28 21:43:28
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mysql数据库主从同步I/O问题，下面介绍比较靠谱的修复方法。主节点IP：10.99.202.25，从节点IP：10.99.202.26，修复步骤如下：1，查看主库repl账号访问权限mysql -h10.99.202.25 -P3306 -uroot -p"密码";
#进入主数据库后执行：
select user,host from mysql.user; #注意查看repl用户的host列
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2023-12-02 13:54:16
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业务场景小公司业务代码存于一个服务器上，而这个服务器有的时候回宕机，导致业务停顿，造成影响。这个时候 就需要做高可用 两个ngix+两个tomcat+两个mysql实现高可用，避免单点问题。中间使用keepalived监听。下面先从简单的mysql主从搞起。下面按照老方式，what->why->how ,是什么，为什么，怎么做来讲解一波。一、（what）什么是mysql 的主从复制？①
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2023-08-04 10:35:29
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查看两个yes和一个id号
Slave_IO_Running:YES
Slave_SQL_Running:YES
#截取远程Position号
#mysql -h 192.168.18.31 -u 'ceshi' -p123 -e 'show master status \G' |awk 'NR==3{print $2}'
#截取master的binlog的
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精选
2012-02-08 20:28:52
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1.下载mariadb，通过阿里云的源 yum install mariadb-server2.通过yum安装的软件，都可以通过systemctl启动 systemctl start/stop/restart/status mariadb3.初始化mariadb,设置root密码，删除匿名用户等 mysql_secure_installation4.配置myariadb远程登录
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2024-08-10 19:30:41
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数据主从同步的由来互联网的很多业务，特别是在高并发的场景下，基本都是读远远大于写，如果数据库读和写的压力都同在一台主机上，这显然不太合理。于是，把一台数据库主机分为单独的一台写主库（主要负责写操作），而把读的数据库压力分配给读的从库，而且读从库可以变为多台，这就是读写分离的典型场景如下：为了进一步的降低数据库端的压力(高并发的瓶颈)，这个时候也会在业务层部署分布式缓存集群(redis、memcac
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2023-08-09 11:06:37
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用 pt-table-checksum 时，会不62616964757a686964616fe78988e69d8331333433653930会影响业务性能？实验实验开始前，给大家分享一个小经验：任何性能评估，不要相信别人的评测结果，要在自己的环境上测试，并(大概)知晓原理。我们先建一对主从：然后用 mysqlslap跑一个持续的压力：开另外一个会话，将 master 上的 general lo
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2024-06-24 19:36:54
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前言：目前MySQL数据库最常用的是主从架构，大多数高可用架构也是通过主从架构演变而来。但是主从架构运行时间长久后容易出现数据不一致的情况，比如因从库可写造成的误操作或者复制bug等，本篇文章将会详细探究出现主从不一致及如何解决这种问题。1.造成主从不一致的原因造成主从不一致的可能原因有很多，下面简单列举几条：主库binlog格式为Statement，同步到从库执行后可能造成主从不一致。 主库执行
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2024-02-04 00:09:45
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