文章目录MYSQL单表数据达2000万性能严重下降?前言InnoDB索引数据结构B+树Sharding Sphere分库分表Sharding-JDBCSharding-JDBC的相关概念说明逻辑表广播表绑定表Sharding-JDBC中的分片策略自动分片算法取模分片算法哈希取模分片算法分片容量范围标准分片算法行表达式分片算法时间范围分片算法MySQL主从机制原理前言主从复制原理基本原理主从延迟原            
                
         
            
            
            
            MySQL高可用-主从同步(实现读写分离)一、简介数据库架构可以分为三大类:主从架构、集群架构和分布式架构。在主从架构类别中,又可以分 7 小类,分别是。传统主从复制,有时候也称为异步复制。基于 GTID 的主从复制,从 MySQL 5.6 版本后,推荐使用这种方式的复制。主主复制级连复制多源复制延迟复制,备份中会用到,尤其是当数据量特别大的情况。半同步复制,对数据一致性要求比较高的业务场景,可以            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql 5.7 安装与主从配置主从配置介绍各种方式优点主从复制原理准备工作mysql 5.7 安装准备工作配置主从配置从服务器验证是否成功取消主从主服务器数据库已有数据安装过程中出现的问题 主从配置介绍主从配置又叫做Replication、AB复制。是指一台服务器充当主数据库服务器,另一台或多台服务器充当从数据库服务器,主服务器中的数据自动复制到从服务器之中。默认情况下,复制是异步的, 从站            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            (1) 制作Parted Magic启动盘Parted Magic是一个轻量的Linux发布版(可用来制作U盘启动盘),包含了许多可用于硬盘分区以及数据恢复的自由软件。参考下载:http://www.pc6.com/softview/SoftView_653872.html下载完成之后插入U盘,用UltraISO打开刚刚下载的iso文件,然后点击菜单“启动”->“写入硬盘映像”,然后点击“写            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            随着科技的创新发展,数据量呈指数级增长,存储需求剧增。作为企业存储需求的服务器,上云是最佳的解决方案。云服务器是基于云计算技术集计算、存储与网络于一体的服务器解决方案,直接面对用户或企业的业务问题,为企业或个人业务解决问题。云服务器云服务器自身便带有一定的存储需求,但若是存储数据过大容量不够时,应该怎么解决?随着企业的发展,其规模不断扩大以及业务容量不断增长,对于服务器的存储要求也越来越严格。在这            
                
         
            
            
            
            OpenStack glance组件部署前言一.创建数据库实例和数据库用户二.创建用户、修改配置文件三.修改配置文件 前言接着OpenStack Keystore组件实验,继续配置,为openstack安装glance组件,以下操作全部在控制节点ct(192.168.139.12)上操作一.创建数据库实例和数据库用户mysql -u root -p         #登录mysql
CREATE            
                
         
            
            
            
            # MySQL主从复制与CPU负载问题
## 什么是MySQL主从复制?
MySQL主从复制是一种允许将数据从一个数据库服务器(主服务器)复制到一个或多个数据库服务器(从服务器)的方法。主从复制的主要目的是在负载均衡、数据备份和故障转移等场景中提供更好的数据库性能和数据安全性。
**工作原理:**
1. 主服务器接收所有的写操作,并将这些操作记录在二进制日志中。
2. 从服务器读取主服务器的            
                
         
            
            
            
            工作负载是在kubernetes上运行的应用程序。无论你的负载是单一组件还是由多个一同工作的组件构成,在Kubernetes中你可以在一组Pods中运行它。 在Kuberneres中,pod代表的是集群上处于运行状态的一组容器。Kubernetes Pods有确定的生命周期。例如,当某Pod在你的集群中运行时,Pod运行所在的节点出现致命错误时,所有该节点上的Pods都会失败。Kubernetes            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Kafka中,扩容Broker(消息存储节点)是一种常见的操作,用以提升集群的存储容量和提高整体吞吐量。当你需要扩容Kafka集群时,通常会添加新的Broker节点。以下是扩容Kafka Broker的基本步骤:1. 准备新Broker的硬件或虚拟机资源确保新的Broker节点与现有的Broker节点具有相似或更好的配置,包括CPU、内存、磁盘(最好是SSD),以及网络连接。2. 安装Kafka            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            电脑的超频就是通过人为的方式将CPU、显卡等硬件的工作频率提高,让它们在高于其额定的频率状态下稳定工作。以Intel P4C 2.4GHz的CPU为例,它的额定工作频率是2.4GHz,如果将工作频率提高到2.6GHz,系统仍然可以稳定运行,那这次超频就成功了。 
  CPU超频的主要目的是为了提高CPU的工作频率,也就是CPU的主频。而CPU的主频又是外频            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、什么是主从复制?主从复制,是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境,称为从数据库,主数据库一般是准实时的业务数据库。您看,像在mysql数据库中,支持单项、异步赋值。在赋值过程中,一个服务器充当主服务器,而另外一台服务器充当从服务器。此时主服务器会将更新信息写入到一个特定的二进制文件中。并会维护文件的一个索引用来跟踪日志循环。这个日志可以记录并发送到从服务器的更新中去。当一台从服务器连接到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Kubernetes中,扩容CPU是一个常见的需求,特别是在应对高负载的情况下。通过在Pod的配置中进行一些调整,我们可以很容易地实现对CPU资源的扩容。接下来,我将向你展示如何在Kubernetes中扩容CPU的详细步骤。
### 实现"k8s扩容CPU"的流程
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 查看当前Pod的CPU使用情况 |
| 2 | 修改Pod的配置            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MongoDB 数据库扩容 CPU 的指南
## 简介
在当今大数据时代,数据库的扩容对于确保应用程序的高可用性与性能极为重要。通过增加 CPU 能力,MongoDB 数据库能够处理更多的并发请求,提升数据查询能力。本文将为你详细介绍如何扩容 MongoDB 数据库的 CPU。
## 流程概述
扩容 MongoDB 数据库 CPU 的过程可分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |            
                
         
            
            
            
            一、数据库扩容1、业务场景互联网项目中有很多“数据量大,业务复杂度高,需要分库分表”的业务场景。这样分层的架构(1)上层是业务层biz,实现业务逻辑封装;(2)中间是服务层service,封装数据访问;(3)下层是数据层db,存储业务数据;2、扩容场景和问题当数据量持续新增,面临着这样一些需求,两台数据库无法容纳,需要数据库扩容,这里选择2台—扩容到3台的模式,如下图:这样扩容的问题(1)分库分表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-10 13:51:40
                            
                                225阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            MySQL不停机主从部署引言搭建数据库备份主库数据——XtraBackup工具安装制作全量备份从库恢复全量备份数据设置主从主库操作获取binlog和pos位置从库 引言在日常开发中,MySQL数据库的使用非常频繁。在MySQL的使用过程中,我们需要面对两个方面的问题:性能问题容灾问题性能问题指的是随着应用、并发量的增加,原本的一个数据库无法再承受更多的连接和访问,因此需要使用从库,以减轻主库的负            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-23 19:21:10
                            
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            方法一:使用LVM逻辑卷管理扩容首先查看磁盘分区是否是LVM方法1:
[root@test1 ~]# vgdisplay 
  --- Volume group ---
  VG Name               centos
  System ID             
  Format                lvm2
  Metadata Areas        2
  Me            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-28 19:38:14
                            
                                124阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
              对web系统来说,瓶颈大多在数据库和磁盘IO上面,而不是服务器的计算能力。对于系统伸缩性我们一般有2种解决方案,scale-up(纵向扩展)和scale-out(横向扩展)。前者如扩内存,增加单机性能,更换ssd等,虽然看似指标不治本而且比较昂贵,但确实是非常有效的,大多数应用的数据规模不是很大,当内存足够缓存下所有数据的时候,磁盘就没有什么压力了;后者譬如各类分布式解决方案,冗余磁盘阵列等。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-07-01 18:27:56
                            
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            持之以恒,贵在坚持,每天进步一点点!作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:https://github.com/sunshinelyz/mykit-delayPS: 欢迎各位Star源码,也可以pr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            环境:linux64位,一台机器两个实例,主库3306端口,从库3307端口步骤:一、下载安装先下载安装mysql,这里使用了5.7.21版本,具体过程不做详细说明,可自行查资料如何下载二、配置1.master配置,/etc/my.cnf文件入下[mysqld]
port=3306
server-id=1
basedir=/home/shared_disk/mysql-5.7.21
datadir            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-31 14:54:51
                            
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            主要简单总结下,mysql在线扩容和缩容一般涉及到的内容,主要包括三个方面,1.在线也就意味着需要把增量的数据重新分布到新的拓扑结构中,我们一般称做增量复制,2.原有的数据需要一条不漏的扫出来重新分布到新的拓扑结构中,这个一般叫做全量复制,3.全量做完,增量正在同步,把应用的数据路由拓扑切到新的路由拓扑上来,并且做到无数据丢失,这个我们叫做停写切换。做好这三个方面的工作,能够达到的效果就是应用在最            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-04-11 21:00:33
                            
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