I am maintaining a Python script that uses xlrd to retrieve values from Excel spreadsheets, and then do various things with them. Some of the cells in the spreadsheet are high-precision numbers, and t
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2023-06-27 07:32:57
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# 如何实现Java String转Float并保留精度
作为一名经验丰富的开发者，我将向你解释如何实现Java中String转Float并保留精度的方法。对于刚入行的小白来说，这可能是一个比较复杂的问题，但是通过以下步骤和示例代码，你会很容易地理解并解决这个问题。
## 流程步骤
首先，让我们来看一下整个过程的步骤。我们可以用下面的表格来展示这些步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-04-07 05:11:43
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# Python 半精度转 float：新手必看教程
在今天的教程中，我们将学习如何将半精度浮点数（通常以 16 位存储）转换为标准的单精度浮点数（32 位）。这个过程对于处理大数据科学、机器学习和图形学应用至关重要。为帮助刚入行的小白快速掌握，我们将分步骤展示如何实现这一目标，并提供必要的代码及详细注释。
## 流程概述
在开始之前，我们需要明确整个转换过程，包括数据的输入、转换步骤和输出
原创
2024-09-23 05:35:19
223阅读
/*******************************
*FileName: 为什么MySQL的浮点数类型不够精准？
*Author: weibo
*Version: v1.0
*Date: 2016.5.15
*Description: 为什么MySQL的浮点数类型不够精准？
*********************************
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2024-03-11 13:52:42
88阅读
问题来源：前几天用户向我反映了一个问题，有一个金额字段当输入到达百万级时，个位数的精度会丢失，即1000001会显示为100W，然后我就开始查找问题所在。 背景：首先，实体类该字段为float类型，mysql类型也为float，然后当我在后台保存数据时：假设金额nowPrice = 1008622，java输出为：1008620，而mysql显示为：显然是因为科学计数
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2023-07-11 19:47:45
309阅读
# MySQL float精度丢失问题解决方法
## 概述
在使用MySQL数据库进行浮点数运算时，经常会遇到浮点数精度丢失的问题。这是因为MySQL使用浮点数类型来存储和处理实数，但浮点数类型的精度有限，无法准确表示所有的实数。本文将详细介绍解决MySQL float精度丢失问题的步骤和方法，并给出每一步需要执行的代码。
## 解决方案步骤
下面是解决MySQL float精度丢失问题的
原创
2023-10-10 08:25:00
241阅读
# Java float转double后精度问题解决方案
## 1. 整体流程
在Java中，将float类型转换为double类型可能会导致精度丢失的问题。为了解决这个问题，我们需要通过一系列步骤来确保转换后的double类型数据保持原有的精度。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 |操作 |
| ----| ---- |
| 1 | 将float类型数据保存到变量中 |
| 2 | 使用
原创
2024-04-28 06:52:58
330阅读
# Java String转float保留精度实现指南
## 简介
在Java开发中，有时候我们需要将字符串类型的数字转换为浮点型，并且保留一定的精度。本文将指导你如何使用Java语言实现这一功能。
## 实现步骤
下面的表格展示了整个实现过程的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 将字符串转换为Float类型 |
| 步骤二 | 设置保留的小数位数
原创
2023-10-12 08:39:16
856阅读
# 如何实现java double转float 保留精度
## 关系图
```mermaid
erDiagram
用户 --> 学习经验丰富的开发者 : 学习
学习经验丰富的开发者 --> 小白 : 教导
```
## 任务流程
以下是实现"java double转float 保留精度"的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 将d
原创
2024-04-15 05:11:43
187阅读
在 Java 开发中，浮点数与字符串之间的转换是个常见且需要谨慎处理的话题。尤其是在涉及到精度问题时，务必要保证转化后的字符串能够反映出原数值的真实精度。在本篇博文中，我将详细记录解决“Java float转string保留精度”的过程，从环境准备到性能优化，涵盖整个过程中的多个方面。
## 环境准备
为确保在处理 Java float 到 string 的转换时能够获得兼容性，以下是我所准备
# iOS中int转float精度丢失问题解析
在iOS开发中，经常会遇到将整数类型转换为浮点数类型的需求。然而，由于整数类型和浮点数类型在内存中的表达方式不同，可能会导致转换过程中精度丢失的问题。本文将针对“iOS int 转 float 精度丢失”这一问题展开讨论，并给出相应的解决方案。
## 问题背景
在iOS开发中，int类型和float类型是两种常见的数据类型。int类型表示整数，
原创
2024-03-10 06:03:46
196阅读
# 如何实现Java float转int精度丢失
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何实现“Java float转int精度丢失”。在本文中，我将为你详细介绍这个过程，并提供每一步所需的代码示例。
### 流程步骤
下面是实现“Java float转int精度丢失”的流程步骤，每一步都需要仔细执行：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------
原创
2024-04-08 03:25:44
186阅读
# Java BigDecimal 转 float 保留精度的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到一些基础但关键的问题，比如如何在Java中将`BigDecimal`类型转换为`float`类型并保留精度。这个问题对于刚入行的小白来说可能会有些棘手，但不用担心，接下来我会详细解释整个流程和代码实现。
## 流程概述
首先，我们用一个表格来概述整个转换流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-07-29 06:56:32
342阅读
首先, c语言本身没有float在计算时要统统专为double的规定. 那么, 就要考虑一下实际情况了,一般来说, x86的CPU中有两个单元可以被用来计算浮点数, 一个是远古时期传下来的FPU, 另一个是一脉传承的SSE/AVX指令集. (当然我们也可以吃饱了撑的用其他整数指令集去计算浮点数, 但这没有任何意义. )其中, FPU指令集内部使用80位精度计算浮点数, 无论你读写是多少位, 内部永
在Java中，处理数字类型转换时出现的“string转float精度丢失”的问题，通常是由于Java的浮点数表示法导致的。这篇博文将详细记录解决这一问题的过程，包括从环境准备到扩展应用的整个流程。
## 环境准备
在进行Java浮点数转换前，首先确保你的开发环境合理配置。
### 前置依赖安装
确保安装了以下软件：
- Java Development Kit (JDK) 版本 8 或更
1.数据类型 数值类型 1> 整数：整数类型字节范围(有符号)范围(无符号)tinyint1-128—1270—255smallint2-32,768—32,7670—65,535mediumint3-8,388,608—8,388,6070—1,677,215int、integer4-2,147,483,648—2,147,483,6470—4,294,967,295bi
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2024-06-08 14:38:38
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问题提出：12.0f-11.9f=0.10000038，"减不尽"为什么？ 实线代表合法转换即无信息丢失的转换，虚线表示转换可能存在精度丢失问题。 在进行两个数值的运算时如果两个操作数中有一个是double类型的，另外一个自动转换为double类型。
如果其中一个操作数是float类型的，另外一个操作数也将自动转换为float类型。
如果其中一个操作数是long类型的，另外一个操作数也将自动转换为
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2023-12-14 09:21:42
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8.1 浮点型 **√ **float**类型又被称作单精度类型，尾数可以精确到7位有效数字，在很多情况下，float类型的精度很难满足需求。√ ****double表示这种类型的数值精度是float类型的两倍，又被称作双精度，绝大部分应用程序都采用double类型。√ Java 浮点类型常量有两种表示形式√ 十进制数形式，例如:3.14 314.0 0.314√ 科学记数法形式，如3
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2024-04-11 15:09:49
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float范围为： 32 3.4E–038～3.4E+038
double范围为： 64 1.7E–308～1.7E+308
#include <stdio.h>
#define EPSILON 0.0001
// Define your own tolerance#define FLOAT_EQ(x,v) (((v - EPSILON) < x) &
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2024-03-12 15:33:48
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1. 范围 float和double的范围是由指数的位数来决定的。
float的指数位有8位，而double的指数位有11位，分布如下：
float：
1bit（符号位） 8bits（指数位） 23bits（尾数位）
double：
1bit（符号位） 11bits（指数位） 52bits（尾数位）
于是，float的指数范围为-127~+128，而doubl
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2024-07-29 09:52:45
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