【1】介绍InnoDB维护一个称为缓冲池的存储区域， 用于在内存中缓存数据和索引。利用它将经常访问的数据保存在内存中，是 MySQL 调优的一个重要方面。【2】缓冲池预取（Read-Ahead）【2-1】含义预读是当发起一个 I/O 请求时候，它异步地预取缓冲池中的多个页面。也就是认为你接下来很有可能会查询当前请求后面的数据，所以预先把接下来的部分数据页读取出来。InnoDB 以 64 个 pag
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2024-07-14 08:38:56
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##========================================##在MySQL 5.7版本中引入将Innodb Buffer中数据备份和回复的新特性，具体原理时将Buffer pool中LRU链表上的存放的spaceid和page id存储到文件中，在数据库恢复时，按照该文件中存放的spaceid和page id数据对应的页面加载到buffer pool中，快速预热内存，提升
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2023-07-14 14:18:03
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什么是DRAM？内存是计算机运行的基础。当与CPU结合使用时，可以运行指令集(程序)和存储工作数据。随机存取存储器(RAM)是众所周知的存储器类型，因为它能够以大致相同的时间延迟访问存储器中的任何位置。动态随机存取存储器(DRAM)是一种特定类型的随机存取存储器，它允许以较低的成本获得更高的密度。笔记本电脑和台式机中的内存模块使用DRAM。DRAM与SRAM其他类型的存储器，如SRAM、MRAM和
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2024-07-09 18:40:30
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随着用户对数据访问速度的日益重视,MySQL数据库在最初的设计中,采用了线性预读的方式,提前将即将使用的数据预读到Buffer pool中,来提升数据的访问速度,但在实际使用过程中,线性预读失效的问题愈来愈突出。对于存在时间比较长,变更又比较频繁,除非我们对于这张表进行重建,否则该表会存在大量的数据碎片,导致数据存放不连续,这样会使MySQL原有的线性预读功能失效,导致某些查询语句变很慢,如:全表
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2023-10-08 18:44:01
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Controls the sensitivity of linear read-ahead that InnoDB uses to prefetch pages into the buffer pool. If InnoDB reads at least innodb_read_ahead_threshold pages sequentially from an extent (64 pages)...
原创
2021-09-08 09:37:39
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缓存池的作用缓存表数据与索引数据，把磁盘上的数据加载到缓冲池，避免每次访问都进行磁盘IO，起到加速访问的作用。为什么不把所有数据放到缓冲池中凡事都具备两面性，抛开数据易失性不说，访问快速的反面是存储容量小：缓存访问快，但容量小，数据库存储了200G数据，缓存容量可能只有64G;内存访问快，但容量小，买一台笔记本磁盘有2T，内存可能只有16G;因此，只能把“最热”的数据放到“最近”的地方，以“最大限
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2023-11-24 08:53:47
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预读机制两种预读算法 1、线性预读 2、随机预读对预读的监控一、预读机制 InnoDB在I/O的优化上有个比较重要的特性为预读，预读请求是一个i/o请求，它会异步地在缓冲池中预先回迁多个页面，预计很快就会需要这些页面，这些请求在一个范围内引入所有页面。InnoDB以64个page为一个extent，那么InnoDB的预读是以page为单位还是以extent？ 数据库请求数据
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2023-07-05 23:15:14
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InnoDB的缓存池作用:缓存表数据和索引数据,把磁盘上的数据加载到缓冲池中,避免每次都进行磁盘IO,起到加速访问的效果.LRU算法(Least recently used):把入缓存池的页放在LRU的头部,作为最近访问的元素
页在缓冲池中的数据,把它放在队列的前面(情景一)页不在缓冲池中的数据,把它放在队列的前面,同时淘汰队列后面的数据(情景二)情景一情景二MySQL不用LRU算法原因:预
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2023-11-30 09:31:20
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MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统。然而，随着数据量的增加和业务需求的多样化，数据库性能瓶颈便成为了一大挑战，其中“MySQL预读”的问题尤为突出。简单来说，预读是指MySQL在查询时提前读取数据页，以提高查询性能。但如果预读的配置不当，或者在特定情况下，它会导致系统性能下降。本文将详细记录我针对“MySQL预读”问题的解决过程。
## 背景定位
在某个电商平台上，我们的商品表
【MySQL进阶】从计算机层面看索引凭什么让查询效率提高这么多？ 文章目录【MySQL进阶】从计算机层面看索引凭什么让查询效率提高这么多？磁盘IO和预读：索引是什么？BTree索引B+Tree索引 让我们先来了解一下计算机的数据加载。 磁盘IO和预读：先说一下磁盘IO，磁盘读取数据靠的是机械运动，每一次读取数据需要寻道、寻点、拷贝到内存三步操作。寻道时间是磁臂移动到指定磁道所需要的时间，一般在5
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2023-11-11 20:58:53
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背景目前，IO 仍然是数据库的性能杀手，为了提高 IO 利用率和吞吐量，不同的数据库都设计了不同的方法，本文就介绍下 InnoDB 提供的预读(read-ahead)功能，以及 Oracle 提供的多块读(multiblock-read)功能，并进行一些对比。InnoDB read-aheadInnoDB 提供了两种预读的方式，一种是 Linear read ahead，由参数innodb_rea
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2024-07-03 05:59:26
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### MySQL InnoDB 预读
在MySQL数据库中，InnoDB是一种常用的存储引擎，它支持事务和行级锁定，并提供了高性能和高可靠性的特性。其中一个重要的优化技术是InnoDB预读。
#### 什么是预读？
预读是指在查询过程中，数据库系统会提前读取更多的数据页到内存中，以加快后续查询的速度。这是因为磁盘IO是相对较慢的操作，而内存操作非常快速，通过提前读取数据页到内存中，可以减少
原创
2023-09-10 08:59:34
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# 实现mysql随机预读的流程
## 1. 简介
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，随机预读是一种用于提高查询性能的技术。通过预先读取数据页，可以减少磁盘I/O操作，从而加快查询速度。
## 2. 流程图
```mermaid
graph LR
A[开始] --> B[建立连接]
B --> C[开启随机预读]
C --> D[执行查询]
D --> E[关闭连接]
E -->
原创
2023-12-12 04:07:09
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# MySQL 线性预读实现指南
MySQL 线性预读是一种优化技术，旨在提高数据库的读取性能。相比于传统的单一读取方式，线性预读可以提前将未来可能需要的数据加载到内存中，从而减少响应时间。本文将通过一个简单的步骤流程教会你如何实现 MySQL 的线性预读。
## 流程概述
下面是实现 MySQL 线性预读的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-19 07:32:53
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30.2. 预写式日志(WAL)预写式日志(WAL)是保证数据完整性的一种标准方法。对其详尽的描述几乎可以在所有(如果不是全部)有关事务处理的书中找到。简单来说，WAL的中心概念是数据文件(存储着表和索引)的修改必须在这些动作被日志记录之后才被写入，即在描述这些改变的日志记录被刷到持久存储以后。如果我们遵循这种过程，我们不需要在每个事务提交时刷写数据页面到磁盘，因为我们知道在发生崩溃时可以使用日志
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2024-07-23 09:58:47
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www.91xueit.com 韩老师IT系统培训课程          优化SQL性能，你必须理解数据库查询数据的细节，在查询分析器中打开IO统计，set statistics io on ，就能查看查询过程 关于逻辑读，预读和物理读的显示。下面给大家讲解数据库查询数据的细节，你也就明白了什么是关于逻辑读，预读和物理读 要
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原创
2014-02-09 17:12:08
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4评论
在我的上一篇关于SQL SERVER索引的博文,有圆友问道关于逻辑读，预读和物理读的概念.我觉的还是写一篇博文能把这个问题解释清楚。SQL SERVER数据存储的形式 在谈到几种不同的读取方式之前，首先要理解SQL SERVER数据存储的方式.SQL SERVER存储的最小单位为页(Page).每一页大小为8k，SQL SERVER对于页的读取是原子性，要么读完一页，要么完全不读，不会有中间状态。而页之间的数据组织结构为B树（请参考我之前的博文).所以SQL SERVER对于逻辑读，预读，和物理读的单位是页. SQL SERVER一页的总大小为:8K 但是这一页存储的数据会是:8K=8192.
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2012-09-18 11:40:00
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目录解决方案缓存预热缓存雪崩缓存击穿缓存穿透性能指标监控解决方案缓存预热现象：服务器启动后迅速宕机问题排查1. 请求数量较高2. 主从之间数据吞吐量较大，数据同步操作频度较高解决方案前置准备工作：1. 日常例行统计数据访问记录，统计访问频度较高的热点数据2. 利用LRU数据删除策
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2023-08-27 10:31:01
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# MySQL InnoDB 预读机制的实现指南
在数据库管理中，MySQL InnoDB引擎的预读机制是一个重要的特性，它帮助提高数据库的性能。以下是关于如何实现和调优MySQL InnoDB预读机制的详细步骤。
## 流程概述
首先，让我们概述一下实现这一目标的流程。下表展示了具体步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 | 时间框架 |
|--------
原创
2024-10-29 04:29:00
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今天我想对一个Greenfield项目上可以采用的各种性能优化策略作个对比。换言之，该项目没有之前决策强加给它的各种约束限制，也还没有被优化过。具体来说，我想比较的两种优化策略是优化MySQL和缓存。提前指出，这些优化是正交的，唯一让你选择其中一者而不是另一者的原因是他们都耗费了资源，即开发时间。优化MySQL优化MySQL时，一般会先查看发送给Mysql的查询语句，然后运行explain命令。稍
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2024-10-18 11:39:04
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