### MySQL InnoDB MySQL数据库中,InnoDB是一种常用的存储引擎,它支持事务和行级锁定,并提供了高性能和高可靠性的特性。其中一个重要的优化技术是InnoDB。 #### 什么是是指在查询过程中,数据库系统会提前读取更多的数据页到内存中,以加快后续查询的速度。这是因为磁盘IO是相对较慢的操作,而内存操作非常快速,通过提前读取数据页到内存中,可以减少
原创 2023-09-10 08:59:34
119阅读
# MySQL InnoDB 机制的实现指南 在数据库管理中,MySQL InnoDB引擎的机制是一个重要的特性,它帮助提高数据库的性能。以下是关于如何实现和调优MySQL InnoDB机制的详细步骤。 ## 流程概述 首先,让我们概述一下实现这一目标的流程。下表展示了具体步骤: | 步骤编号 | 步骤描述 | 时间框架 | |--------
原创 2024-10-29 04:29:00
17阅读
##========================================##在MySQL 5.7版本中引入将Innodb Buffer中数据备份和回复的新特性,具体原理时将Buffer pool中LRU链表上的存放的spaceid和page id存储到文件中,在数据库恢复时,按照该文件中存放的spaceid和page id数据对应的页面加载到buffer pool中,快速预热内存,提升
转载 2023-07-14 14:18:03
108阅读
MySQL面试常见问题1.可重复读,已提交,这两个隔离级别表现的现象是什么,区别是什么样的?可重复读和已提交都是MySQL数据库的隔离级别,两者表现的现象和区别如下:可重复读:在同一事务中的查询结果集是一致的。外部对于数据的修改在该事务启动之前完成,是不可见的。 (个人理解:开启事务后,其他对当前数据表的修改都是在当前事务前完成的,所以事务中的查询是无法感知的,事务中的修改是基于其他操作的)
转载 2023-09-23 10:22:44
59阅读
随着用户对数据访问速度的日益重视,MySQL数据库在最初的设计中,采用了线性的方式,提前将即将使用的数据读到Buffer pool中,来提升数据的访问速度,但在实际使用过程中,线性失效的问题愈来愈突出。对于存在时间比较长,变更又比较频繁,除非我们对于这张表进行重建,否则该表会存在大量的数据碎片,导致数据存放不连续,这样会使MySQL原有的线性功能失效,导致某些查询语句变很慢,如:全表
机制两种算法  1、线性  2、随机的监控一、机制    InnoDB在I/O的优化上有个比较重要的特性为请求是一个i/o请求,它会异步地在缓冲池中预先回迁多个页面,预计很快就会需要这些页面,这些请求在一个范围内引入所有页面。InnoDB以64个page为一个extent,那么InnoDB是以page为单位还是以extent?   数据库请求数据
转载 2023-07-05 23:15:14
302阅读
缓存池的作用缓存表数据与索引数据,把磁盘上的数据加载到缓冲池,避免每次访问都进行磁盘IO,起到加速访问的作用。为什么不把所有数据放到缓冲池中凡事都具备两面性,抛开数据易失性不说,访问快速的反面是存储容量小:缓存访问快,但容量小,数据库存储了200G数据,缓存容量可能只有64G;内存访问快,但容量小,买一台笔记本磁盘有2T,内存可能只有16G;因此,只能把“最热”的数据放到“最近”的地方,以“最大限
转载 2023-11-24 08:53:47
58阅读
InnoDB的缓存池作用:缓存表数据和索引数据,把磁盘上的数据加载到缓冲池中,避免每次都进行磁盘IO,起到加速访问的效果.LRU算法(Least recently used):把入缓存池的页放在LRU的头部,作为最近访问的元素 页在缓冲池中的数据,把它放在队列的前面(情景一)页不在缓冲池中的数据,把它放在队列的前面,同时淘汰队列后面的数据(情景二)情景一情景二MySQL不用LRU算法原因:
MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统。然而,随着数据量的增加和业务需求的多样化,数据库性能瓶颈便成为了一大挑战,其中“MySQL”的问题尤为突出。简单来说,是指MySQL在查询时提前读取数据页,以提高查询性能。但如果的配置不当,或者在特定情况下,它会导致系统性能下降。本文将详细记录我针对“MySQL”问题的解决过程。 ## 背景定位 在某个电商平台上,我们的商品表
原创 6月前
57阅读
MySQL进阶】从计算机层面看索引凭什么让查询效率提高这么多? 文章目录【MySQL进阶】从计算机层面看索引凭什么让查询效率提高这么多?磁盘IO和:索引是什么?BTree索引B+Tree索引 让我们先来了解一下计算机的数据加载。 磁盘IO和:先说一下磁盘IO,磁盘读取数据靠的是机械运动,每一次读取数据需要寻道、寻点、拷贝到内存三步操作。寻道时间是磁臂移动到指定磁道所需要的时间,一般在5
转载 2023-11-11 20:58:53
88阅读
背景目前,IO 仍然是数据库的性能杀手,为了提高 IO 利用率和吞吐量,不同的数据库都设计了不同的方法,本文就介绍下 InnoDB 提供的(read-ahead)功能,以及 Oracle 提供的多块(multiblock-read)功能,并进行一些对比。InnoDB read-aheadInnoDB 提供了两种的方式,一种是 Linear read ahead,由参数innodb_rea
什么是DRAM?内存是计算机运行的基础。当与CPU结合使用时,可以运行指令集(程序)和存储工作数据。随机存取存储器(RAM)是众所周知的存储器类型,因为它能够以大致相同的时间延迟访问存储器中的任何位置。动态随机存取存储器(DRAM)是一种特定类型的随机存取存储器,它允许以较低的成本获得更高的密度。笔记本电脑和台式机中的内存模块使用DRAM。DRAM与SRAM其他类型的存储器,如SRAM、MRAM和
转载 2024-07-09 18:40:30
6阅读
# 实现mysql随机的流程 ## 1. 简介 MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,随机是一种用于提高查询性能的技术。通过预先读取数据页,可以减少磁盘I/O操作,从而加快查询速度。 ## 2. 流程图 ```mermaid graph LR A[开始] --> B[建立连接] B --> C[开启随机] C --> D[执行查询] D --> E[关闭连接] E -->
原创 2023-12-12 04:07:09
48阅读
# MySQL 线性实现指南 MySQL 线性是一种优化技术,旨在提高数据库的读取性能。相比于传统的单一读取方式,线性可以提前将未来可能需要的数据加载到内存中,从而减少响应时间。本文将通过一个简单的步骤流程教会你如何实现 MySQL 的线性。 ## 流程概述 下面是实现 MySQL 线性的步骤: | 步骤 | 描述
原创 2024-09-19 07:32:53
20阅读
30.2. 写式日志(WAL)写式日志(WAL)是保证数据完整性的一种标准方法。对其详尽的描述几乎可以在所有(如果不是全部)有关事务处理的书中找到。简单来说,WAL的中心概念是数据文件(存储着表和索引)的修改必须在这些动作被日志记录之后才被写入,即在描述这些改变的日志记录被刷到持久存储以后。如果我们遵循这种过程,我们不需要在每个事务提交时刷写数据页面到磁盘,因为我们知道在发生崩溃时可以使用日志
Mysql的事务隔离级别这四种隔离级别,当存在多个事务并发冲突的时候,可能会出现脏,不可重复读,幻的一些问题,而innoDB在可重复读隔离级别模式下解决了幻的一个问题,什么是幻是指在同一个事务中
原创 2022-04-25 11:54:57
195阅读
这是小小本周的第一篇。今天干了啥今天可是周日,一个休息日,对于休息日来说,小小本身也是比较忙碌的,忙碌的小小,耗费的很多的时间,终于倒腾完成了GitChat,一篇GitChat 将会于近日出炉。完工页面好啦,正式开工今日正文。今日更新面试题文。脏,幻,不可重复读既然说到幻读了,那么就先说数据库的三大问题,分别是幻,脏,不可重复读。脏所谓的脏是指一个事物中访问到了另外一个事物中未提交的数
转载 2024-01-28 10:31:27
0阅读
应用系统分层架构,为了加速数据访问,会把最常访问的数据,放在缓存(cache)里,避免每次都去访问数据库。操作系统,会有缓冲池(buffer pool)机制,避免每次访问磁盘,以加速数据的访问。MySQL作为一个存储系统,同样具有缓冲池(buffer pool)机制,以避免每次查询数据都进行磁盘IO。今天,和大家聊一聊InnoDB的缓冲池。InnoDB的缓冲池缓存什么?有什么用?缓存表数据与索引数
一、InnoDB四种事务隔离级别总结:正常的RR级别隔离,是有可能发生幻的二、幻百度百科摘要:幻是指当事务不是独立执行时发生的一种现象例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改,比如这种修改涉及到表中的“全部数据行”。同时,第二个事务也修改这个表中的数据,这种修改是向表中插入“一行新数据”。那么,以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还存在没有修改的数据行,就好象发生了幻觉一样举个例子:会话
# MySQL 机制入门指南 在我们深入讨论 MySQL机制之前,我们需要了解机制的基本概念及其工作流程。机制是数据库管理系统用以提高数据读取效率的一种方法。在这种机制下,数据库会提前加载未来可能需要的数据,从而减少等待时间,提高响应速度。 ## 流程概述 以下是实现 MySQL 机制的步骤: | 步骤 | 描述
原创 9月前
31阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5