# MySQL SELECT IN优化指南
作为一名经验丰富的开发者，我深知在处理大数据量时，优化SQL查询的重要性。今天，我将向刚入行的小白们介绍如何优化`SELECT IN`语句，以提高查询效率。
## 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述整个优化流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定查询需求 |
| 2 | 编写原始`SELECT IN`语句
原创
2024-07-16 06:03:23
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写在建库前：在确定数据库业务后、建立数据库表格时，就应对一些常见问题有所考虑，以避免在数据增长一段时间后再做应对，可能造成时间及维护成本增加：数据的月增量，年增量数据的快速增长点是否需要触发器或事件等查询业务需求服务器访问量以上的考虑项，对数据库的类型、表的结构、表间关系的定义及数据库配置都有非常重要的影响。 运行后优化：优化顺序第一，优化你的sql和索引； 想实现一个查询，可以写出很
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2023-07-21 19:24:27
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今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。1. 为查询缓存
对MySQL优化是一个综合性的技术，主要包括: 1.表的设计合理化(符合3NF4)
2.添加适当的索引(index)[四种：普通索引、主键索引、唯一索引unique、全文索引]
3.分表技术(水平分割、垂直分割)
4.读写分离技术
5.存储过程[模块化编程，可以提高速度]
6.对MySQL配置优化[配置最大并发数]、调整缓存的大小 1.表的设计合理化(符合3NF4)什么样的表才是符合3NF(范
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2024-09-10 07:25:28
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1，需求：如何在一个项目中，找到慢查询的select，mysql数据库支持把慢查询语句，记录到日志中。供程序员分析。（默认不启用此功能，需要手动启用） 修改my.cnf文件（有些地方是my.ini） 增加或修改参数slow_query_log 和slow_query_log_file后，然后重启MySQL服务器，如下所示slow_query_log =1
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2023-07-14 23:26:59
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# MySQL SELECT IN 优化办法
在 MySQL 中，当需要查询多个值是否存在于一个列中时，我们通常会使用 `IN` 关键字。使用 `IN` 关键字可以简化查询语句的编写，但是在处理大量数据时，可能会导致性能问题。本文将介绍一些优化办法，以提高 MySQL 中 `SELECT IN` 查询的性能。
## 1. 使用索引
为了加速 `SELECT IN` 查询，我们可以为被查询的列
原创
2023-08-25 14:45:35
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有天发现一个带inner join的sql 执行速度虽然不是很慢(0.1-0.2),但是没有达到理想速度。两个表关联，且关联的字段都是主键，查询的字段是唯一索引。sql如下： SELECT
p_item_token.*,
p_item.product_type
FROM
p_item_token
INNER JOIN p_item ON p_item.itemid = p_item_
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2024-07-23 09:09:01
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# MySQL 双层 SELECT COUNT 优化指南
在数据量巨大的情况下，使用嵌套的 `SELECT COUNT` 查询是非常常见的，但这种查询方式通常效率较低。为了帮助刚入行的小白开发者理解并优化 MySQL 中的双层 `SELECT COUNT` 查询，这篇文章将带你一步步解析如何进行优化。
## 整个优化流程
下面是整个优化过程的步骤流程图：
| 步骤
原创
2024-10-05 04:51:44
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## Mysql INSERT SELECT 优化方案
在使用MySQL数据库时，经常会遇到需要将查询的结果插入到另一个表中的情况。一种常见的方法是使用INSERT SELECT语句，例如：
```sql
INSERT INTO table2 (col1, col2, col3)
SELECT col1, col2, col3
FROM table1
WHERE condition;
```
原创
2024-02-02 12:05:16
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MySQL数据库多种优化方案1、硬件优化(物理机)、CPU 8~16颗CPU ，2~4颗、mem 96G~128G，3~4个实例。 32~64G内存，2个实例、disk 数量越多越好，性能上：SSD (高并发)> SAS(普通) > sata (线下)块盘为例：RAID0 > RAID10 > RAID5> RAID1、网卡，多块网卡bond，buffer
我个人更喜欢用第三种方法,见select count(0)或者select count(*)等非常慢的优化(三)一、故事背景项目组联系我说是有一张 500w 左右的表做 select count(*) 速度特别慢。二、原 SQL 分析Server version: 5.7.24-log MySQL Community Server (GPL)SQL 如下，仅仅就是统计 
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2023-07-21 19:18:29
280阅读
一、故事背景 项目组联系我说是有一张 500w 左右的表做 select count(*) 速度特别慢。 二、原 SQL 分析 Server version: 5.7.24-log MySQL Community Server (GPL) SQL 如下，仅仅就是统计 api_runtime_log
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2020-07-10 21:16:00
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2评论
千万级大表如何优化，这是一个很有技术含量的问题，通常我们的直觉思维都会跳转到拆分或者数据分区，在此我想做一些补充和梳理，想和大家做一些这方面的经验总结，也欢迎大家提出建议。 从一开始脑海里开始也是火光四现，到不断的自我批评，后来也参考了一些团队的经验，我整理了下面的大纲内容。既然要吃透这个问题，我们势必要回到本源，我把这个问题分为三部分:“千万级”，“大表”，“优化”，也分别对应我们在图
一、概述 SQL语句当中最常用的分别是 SELECT，INSERT，UPDATE，DELETE以及MERGE，里面最重要的还是SELECT语句。 SELECT语句用来从一个或多个表中或者其他数据库对象中提取数据，
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2024-06-26 07:46:53
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最近想深入学习SQL，在网上搜索到一些SQL 优化的资料要么是张冠李戴，Oracle 优化的资料硬是弄成啦MS SQL 优化的资料，而且被很多人转载，收藏，有些要么有些含糊不清，好像是那么回事，也没经过验证，实践出真知！下面是我对SELECTCOUNT(*)， SELECTCOUNT(1)，SELECTCOUNT (0), SELECTCOUNT(Field)等孰优孰劣的测试结果，如果测试方法有什
# 内嵌SELECT在MySQL查询中的应用
在MySQL数据库中，SELECT语句是最常用的一种操作，它用于从数据库中检索数据。而内嵌SELECT是指将一个SELECT语句嵌套在另一个SELECT语句中，用来获取更加复杂的数据结果。内嵌SELECT在实际应用中非常常见，可以帮助我们实现更复杂的数据查询和分析。
## 内嵌SELECT的语法
使用内嵌SELECT时，我们可以将子查询嵌套在主查
原创
2024-07-11 07:02:18
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# MySQL SELECT 中嵌套 SELECT
## 引言
在使用 MySQL 数据库时，经常需要从一个或多个表中检索数据。MySQL 提供了 SELECT 语句来实现这个功能。SELECT 语句可以根据条件从一个或多个表中选择符合要求的数据，并将这些数据返回给用户。
有时候，我们需要根据一个查询结果来获取另一个查询结果。这时，嵌套 SELECT 语句就能派上用场。嵌套 SELECT 语
原创
2023-08-23 06:49:16
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# MySQL中的SELECT语句
在MySQL数据库中，`SELECT`语句是最常用的查询语句之一。它允许我们从数据库中检索数据，并根据特定条件进行过滤和排序。本文将介绍MySQL中`SELECT`语句的基本用法，并提供一些代码示例来帮助理解。
## 基本语法
`SELECT`语句的基本语法如下：
```sql
SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名 WHERE 条件;
原创
2023-07-24 04:50:10
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SELECT子查询就是嵌套在SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE语句中的SELECT语句(并且可以带有其它子句)，也叫内层查询。[1]集合测试...WHERE 表达式 [NOT] IN (子查询)先进行子查询，然后外层查询在子查询返回的集合上用[NOT] IN运算符做集合测试。例如：select StudentNo,StudentName,GradeId from Student
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2023-12-16 11:58:23
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看看你用到了哪些：1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id
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2023-07-21 19:24:35
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