有天发现一个带inner join的sql 执行速度虽然不是很慢(0.1-0.2),但是没有达到理想速度。两个表关联,且关联的字段都是主键,查询的字段是唯一索引。

sql如下: 

SELECT
p_item_token.*,
p_item.product_type
FROM
p_item_token
INNER JOIN p_item ON p_item.itemid = p_item_token.itemid
WHERE
p_item_token.token ='db87a780427d4d02ba2bd49fac8xxx';



其中表  p_item_token  中  itemid 是主键, token 是唯一索引。 p_item 中itemid 是主键

按照理想速度,应该在0.03s左右正常。但实际为0.2左右,慢了不少。

直接 EXPLAIN 看计划



1 EXPLAIN
2 SELECT
3     p_item_token.*,
4     p_item.product_type
5 FROM
6     p_item_token
7 INNER JOIN p_item ON p_item.itemid = p_item_token.itemid
8 WHERE
9     p_item_token.token = 'db87a780427d4d02ba2bd49fac8xxx';



结果:

mysql怎么优化insert select mysql sql 优化_主键

注意看上面大红框。p_item表中就是2w条数据,那这个就是全表扫描了。

不正常啊。

加个show warnings 看看。注意:有些情况下SHOW WARNINGS 会没有结果。我还不知道原因。建议用本地测试数据库运行。



1 EXPLAIN
 2 SELECT
 3     p_item_token.*,
 4     p_item.product_type
 5 FROM
 6     p_item_token
 7 INNER JOIN p_item ON p_item.itemid = p_item_token.itemid
 8 WHERE
 9     p_item_token.token = 'db87a780427d4d02ba2bd49fac8xxx';
10 
11 SHOW WARNINGS;



mysql怎么优化insert select mysql sql 优化_主键_02

结果2里面显示code=1003.后面有个sql语句。这个语句就是mysql把我们输入的sql语句,按照规则改写之后执行的最终语句。



1 /* select#1 */
 2 SELECT
 3     '0000eb612d78407a91a9b3854ffffffff' AS `itemid`,        /*注:直接按主键把值查出来了*/
 4     'db87a780427d4d02ba2bd49fac8cf98b' AS `token`,        
 5     '2016-12-16 10:46:53' AS `create_time`,                
 6     '' AS `ftoken`,                                        
 7     `p_db`.`p_item`.`product_type` AS `product_type`    
 8 FROM
 9     `p_db`.`p_item_token`
10 JOIN `p_db`.`p_item`
11 WHERE
12     (
13         (
14             CONVERT (
15                 `p_db`.`p_item`.`itemid` USING utf8mb4
16             ) = '0000eb612d78407a91a9b3854fffffff'
17         )
18     )



奇怪啊。Where中怎么有个 CONVERT

注意看这函数,意思是把 itemid 这一列的编码转换成 utf8mb4

也就是说,这一列的编码不是 utf8mb4

也就是,两个连接表中, itemid 的编码不同,一个是 utf8 ,一个是 utf8mb4

打开表,把两个表中itemid这一列的编码都改成utf8。再次运行解释。

mysql怎么优化insert select mysql sql 优化_字段_03

从解释结果来看已经没有问题了。

再看下结果2中的语句:



1 /* select#1 */
 2 SELECT
 3     '0000eb612d78407a91a9b3854fffffff' AS `itemid`,
 4     'db87a780427d4d02ba2bd49fac8cf98b' AS `token`,
 5     '2016-12-16 10:46:53' AS `create_time`,
 6     '' AS `ftoken`,
 7     'cxx' AS `product_type`
 8 FROM
 9     `toy_item_plat`.`p_item_token`
10 JOIN `toy_item_plat`.`p_item`
11 WHERE
12     1



这 select

执行结果0.036s。符合预期

 

经验总结:

explain 可以查看执行计划是否符合预期,如果有出现rows较大的情况,则说明出现了全表扫描,将来会是性能瓶颈

show warning的结果,则能看到优化器处理后的语句。如果与原始语句有出入,仔细对比研究能够发现实际问题。