1. 在mysql中对exists用法的时候,并不是要返回值,而是辅助查询返回TURE或者false 例如: SELECT DISTINCT(ORDER_ID),LATN_ID,T.SPLIT_STATE FROM ORDER_ITEM_TR T WHEREEXISTS (SELECT 1 FROM ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL中的IN和EXISTS的深入解析
在数据库编程中,`IN`和`EXISTS`是两个非常有用的条件表达式,它们可以帮助开发者有效地从数据库中筛选数据。对于刚入行的小白来说,掌握这两个概念是十分重要的。接下来,我们将通过清晰的流程和示例代码,帮助你理解并使用`IN`和`EXISTS`。
## 流程概述
在学习使用`IN`和`EXISTS`之前,我们需要明确以下几点。这里我为你准备了            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-05 05:26:56
                            
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            select * from A where id in(select id from B) 有两点区别: (1) 使用上的区别:exists中放一个子查询有记录返回true,无记录返回false(NULL也算有记录),in中查询结果集只能有一个字段 (2) 性能上的区别:in要把缓存到内存中,exi ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-10-31 22:41:00
                            
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            Mysql中Exists和In的使用 Exists的使用 exists对外表用loop逐条查询,每次查询都会查看exists的条件语句,当 exists里的条件语句能够返回记录行时(无论记录行是的多少,只要能返回),条件就为真,返回当前loop到的这条记录,反之如果exists里的条 件语句不能返回 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL中 in 和 exists区别MySQL中的in 语句是把外表和内表作hash 连接,而 exists语句是对外表作 loo循环,每 询表大的用 exists,子查询表小的用 in。3、 not in 和 not exists:如果查询语            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            mysql中or和in的效率问题 在网上一直看到的是or和in的效率没啥区别,一直也感觉是这样,前几天刚好在看《mysql数据库开发的36条军规》的文章,里面提到了or和in的效率问题,文中提到or的效率为O(n),而in的效率为O(logn), 当n越大的时候效率相差越明显。今天刚好有时间决定对心            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             有两个简单例子,以说明"exists"和"in"的效率问题
1)select * from T1 where exists (select 1 from T2 where T1.a=T2.a);
  T1数据量下而T2数据量非常大时,T1<<T2时,1)的查询效率高。
2)select * from T1 where            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql中索引是非常重要的知识点,相比其他的知识点,索引更难掌握,并且mysql中的索引种类也有很多,比如primary key 、unique key 与index等等,本文章向大家介绍mysql中key 、primary key 、unique key 与index区别。一、key与primary key区别CREATE TABLE wh_logrecord (
logrecord_id i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            表下面是阿里的mysql设计原则,可以参考,不一定按照阿里规则,但一个团队一定要有规则,如果现在没有规则,从现在开始,慢慢推广,适应1.【强制】表达是与否概念的字段,必须使用 is_xxx的方式命名,数据类型是 unsigned tinyint( 1表示是,0表示否) 说明:任何字段如果为非负数,必须是 unsigned。 2.【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字;禁止出现数字开头            
                
         
            
            
            
            一直听到的都是说尽量用exists不要用in,因为exists只判断存在而in需要对比值,所以exists比较快,但看了看网上的一些东西才发现根本不是这么回事。下面这段是抄的Select * from T1 where x in ( select y from T2 )执行的过程相当于:select *   from t1, ( select distinct y from t2 ) t            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简而言之,主表数据量小、子表数据量大时,用exists效率高;反之用in效率高。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            oracle中的exists 和not exists 用法详解oracle中的exists 和not exists 用法详解 有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题1) select * from T1 where exists(select 1             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL中的exists和in
在MySQL中,我们经常会使用到exists和in这两个关键词来进行条件判断和查询。exists用于判断一个子查询是否返回结果,in则用于判断一个值是否存在于一个集合中。本文将为你详细介绍exists和in的用法,并提供一些代码示例帮助你更好地理解和使用它们。
## exists关键词
exists用于判断一个子查询是否返回结果。它的语法如下:
```            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ;T1数据量小而T2数据量非常大时,T1>T2 时,2) 的查询效率高。exists 用法:请注意 1)句...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            oracle中的exists 和not exists 用法详解http://blog.sina.com.cn/s/blog_601d1ce30100cyrb.html有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ;    T1数据量小而T2数据量非常大            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            SQL中IN,NOT IN,EXISTS,NOT EXISTS的用法和差别:
IN:确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。IN 关键字使您得以选择与列表中的任意一个值匹配的行。当要获得居住在 California、Indiana 或 Maryland 州的所有作者的姓名和州的列表时,就需要下列查询:SELECT ProductID, ProductName FROM Northwind.db            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            存在测试IN、NOT IN、EXISTS、NOT EXISTS例:SELECT * FROM SC WHERE SNO IN (SELECT SNO FROM STUDENT WHERE SSEX=’女’);同:SELECT * FROM SC WHERE EXISTS (SELEC...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            exists表示()内子查询语句返回结果不为空说明where条件成立就会执行主sql语句,如果为空就表示where条件不成立,sql语句就不会执行。not exists和ex            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Oracle中的 IN, NOT IN和 EXISTS, NOT EXISTS的區別
 
通常聽到的都是說盡量用exists不要用in,因為exists只判斷存在而in需要對比值,所以exists比較快,但看了看網上的一些東西才發現根本不是這麼回事。
下面這段是抄的
Select * from T1 where x in ( select y from T2 )
執行的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
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                            2012-01-05 11:29:54
                            
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