早上收到zabbix告警,发现某台存放监控数据的数据库主机CPU的IOwait较高,一直持续较长时间。   登录服务器查看磁盘IO发现队列高达90%多,而且经常反复如此 通过iotop查看发现占用io较大的进程是mysql   登录mysql查看show processlist,发现基本上每次io队列较高时都是在insert时,以为是插入语句有问题,于是打
原创 2017-03-07 15:07:38
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Python 文件 I/O(输入/输出)是比较乏味的事情,因为看不到明显的运行效果,但 I/O 是所有程序都必需的部分,使用输入机制,允许程序读取外部数据(包括来自磁盘、光盘等存储设备的数据),用户输入数据;使用输出机制,允许程序记录运行状态,将程序数据输出到磁盘、光盘等存储设备中;Python 提供有非常丰富的文件 I/O 支持,它既提供了 pathlib 和 os.path 来操作各种路径,也
转载 2023-07-02 20:57:14
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linux上,innodb使用异步IO子系统(native AIO)来对数据文件页进行预读和请求。行为受到参数innodb_use_native_aio控制。默认是开启的,且只是适用于linux平台,需要libaio库。在其他的类unix平台上,innodb使用的是同步I/O。 由于历史的原因,在
转载 2017-10-09 09:54:00
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文件上传下载,与传统的方式不同,这里能够上传和下载10G以上的文件。而且支持断点续传。通常情况下,我们在网站上面下载的时候都是单个文件下载,但是在实际的业务场景中,我们经常会遇到客户需要批量下载的场景,还有文件夹的下载场景。与传统业务需求相比,新的业务需求要求更高,难度也更大。但是用户体验比传统应用场景更好,更加符合用户的实际需求。 第一点:系统的配置第二点:系统路径的配置,将所有的路径
iotop命令是一个用来监视磁盘I/O使用状况的top类工具。iotop具有与top相似的UI,其中包括PID、用户、I/O、进程等相关信息。Linux下的IO统计工具如iostat,nmon等大多数是只能统计到per设备的读写情况,如果你想知道每个进程是如何使用IO的就比较麻烦,使用iotop命令
转载 2019-09-24 16:19:00
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 iotop命令是一个用来监视磁盘I/O使用状况的top类工具。iotop具有与top相似的UI,其中包括PID、用户、I/O、进程等相关信息。Linux下的IO统计工具如iostat,nmon等大多数是只能统计到per设备的读写情况,如果你想知道每个进程是如何使用IO的就比较麻烦,使用iotop命令可以很方便的查看。 iotop使用Python语言编写而成,要求Python2.5(及以
原创 2017-06-01 16:53:40
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Linux® 中最常用的输入/输出(I/O)模型是同步 I/O。在这个模型中,当请求发出之后,应用程序就会阻塞,直到请求满足为止。这是很好的一种解决方案,因为调用应用程序在等待 I/O 请求完成时不需要使用任何中央处理单元(CPU)。但是在某些情况中,I/O 请求可能需要与其他进程产生交叠。可移植操作系统接口(POSIX)异步 I/O(AIO)应用程序接口(API)就提供了这种功能。
转载 精选 2010-08-23 16:59:27
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1,单库表别太多,一般保持在200以下为宜2,尽量避免SQL中出现运算,例如select a+5 from A,让DB功能单一化3,表设计尽量小而精,能用5个字段就不要用6个(不绝对,取决于业务,该冗余时坚决不要手软)4,SQL事务不能设计太大,比如一次性提交10W条insert,当然这个不仅仅是性能问题了,可能直接内存溢出了一般来说insert事务的话,5K-1W来做批处理就可以了(字段不能太大
转载 2023-08-11 16:52:50
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目录前言一、硬件方向二、程序开发方向2.1 建议开启 rewriteBatchedStatements=true 配置项2.2 load data infile 总结前言        在开发过程中可能会遇到需要快速入库大量数据的场景。理论上来说通过批量写入应该能够快速的插入数据,但是实际过程中批量插入速度并不是很理想。接下来介绍一下优化常用的操作
转载 2023-06-27 23:24:12
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# 如何解决CentOS中MySQL占用大量内存的问题 ## 1. 问题描述 当MySQL在CentOS系统中占用大量内存时,可能会导致系统性能下降,甚至系统崩溃。这种情况通常是由于MySQL配置不当或者某些查询导致的。下面将介绍解决这个问题的步骤以及具体操作方法。 ## 2. 解决步骤 ### 步骤表格 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 查看当前MySQ
原创 2024-04-21 04:44:49
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Python两种输出值的方式: 表达式语句和 print() 函数。 第三种方式是使用文件对象的 write() 方法,标准输出文件可以用 sys.stdout 引用。 如果你希望输出的形式更加多样,可以使用 str.format() 函数来格式化输出值。 如果你希望将输出的值转成字符串,可以使用
原创 2021-08-27 09:32:22
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所谓同步I/O是指在调用ReadFile、WriteFile等函数进行输入输出操作时,系统完毕了输入输出ReedFile、WriteFile才返回。在操作系统进行I/O操作的过程上,用户态线程不能运行。因此在同步I/O时。假设须要在I/0时进行其它操作就仅仅能再开启线程。 而异步I/O是在调用Rea
转载 2017-05-03 19:48:00
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I/O 流: 按方向分: 输入流:将《存储设备》中的内容读入到《内存》中。 输出流:将《内存》中的内容写入到《存储设备》中。 按单位分: 字节流:以字节为单位,可以读写所有数据。 字符流:以字符为单位,只能读写文本数据。 按功能分: 节点流:具有实际传输数据的读写功能。 过滤流:在节点流的基础上增强 ...
转载 2021-11-02 11:13:00
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每个外设都是通过读写它的寄存器来控制. 大部分时间一个设备有几个寄存器, 并且在连 续地址存取它们, 或者在内存地址空间或者在 I/O 地址空间. 在硬件级别上, 内存区和 I/O 区域没有概念上的区别: 它们都是通过在地址总线和控制 总线上发出电信号来存取(即, 读写信号)[32]32并且读自或者
转载 2019-07-06 11:29:00
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在谈这俩概念前、先来说说 大I/O vs. 小I/O 通常、我们把 =32KB 的I/O认为是大I/O 了解I/O的大小、影响到后期对缓存、RAID类型、LUN的一些属性的调优 当前大多数数据库使用的都是传统的机械磁盘 因此、整个系统设计要尽可能顺序I/O 避免昂贵的寻道时间和旋转延...
转载 2014-09-22 18:15:00
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所谓同步I/O是指在调用ReadFile、WriteFile等函数进行输入输出操作时,系统完成了输入输出ReedFi
原创 2022-06-16 17:00:59
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1、原来的I/O库与NIO最重要的区别是数据打包和传输方式的不同,原来的I/O以流的方式处理数据,而NIO以块的方式处理数据。面向流的I/O系统一次一个字节地处理数据。一个输入流产生一个字节的数据,一个输出流消费一个字节的数据;使用块IO的处理方式,每一个操作都在一步中产生或者消费一个数据块。2、异步IO是一种“没有阻塞地读写数据”的方法。通常,在代码进行read()调用时,代码会阻塞直至有可供读取的数据。同样,write()调用将会阻塞直至数据能够写入。但异步I/O调用不会阻塞,相反,您可以注册对特定I/O事件的兴趣:如可读的数据到达、新的套接字连接等等,而在发生这样的事件时,系统将会告诉您
转载 2014-03-03 21:49:00
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介绍I/O复用构建并发服务器时,只要有客户端连接请求就会创建新进程,但是创建进程时需要付出极大代价(需要大量的运算和内存空间),I/O复用
转载 2021-12-28 11:05:58
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引言:在实际的应用场景中,我们经常需要查询数据库中的一些特定记录,在这种情况下,我们通常会使用"IN"关键字来查询指定ID的记录。然而,当我们需要查询大量数据时,这种方法就不再是最优解了。本文将探讨这个问题,给出合理的解决方案,并在代码示例中演示如何避免使用"id in 大量数据"。为什么不建议执行"id in 大量数据"?当我们使用"id in 大量数据"时,MySQL会将查询请求发送给服务器,
转载 2024-07-17 16:31:00
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详解MySQL大表优化方案(1)、字段(2)、索引(3)、规范查询SQL(4)、存储引擎(5)、mysql配置参数优化(6)、mysql读写分离(7)、分区和分表单表优化:当单表的数据不是一直在暴增,不建议使用拆分,拆分会带来逻辑,部署,运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下,字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常
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