1. 多表之间的关系 1. 分类： 1. 一对一(了解)：  
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2024-10-23 23:08:32
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数据分析之MySQL学习参考课程：戴师兄数据分析原始幕布格式笔记：戴师兄数据分析启蒙课：SQL基础语法+运行原理+云端数据库搭建.opml，提取码: jb27基础语法语法结构：select--from--where--group by--having--order by--limit运行顺序：from--where--group by--having--order by--limit--selec
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2023-09-21 14:20:23
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分析的主要步骤为：1.数据导入、缺失值统计
2.统计各月份的订单数和下单人数
3.统计用户的回购率和复购率
4.统计每个用户的消费频次和消费金额
5.统计每天的订单人数和订单数
6.统计用户最近一次的消费时间
7.统计男女用户的消费频次和消费金额
8.统计不同年龄段用户的消费频次和消费金额
9.统计消费的2/8法则我们使用Navicat来进行下面的操作。1.数据导入、缺失值统计采用下列步骤方便导入
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2023-10-18 22:53:35
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使用MySQL进行数据分析——以淘宝用户数据为例1. 背景介绍本文主要是练习使用 mysql 进行数据分析，结合 excel 进行可视化分析，数据来源为阿里云天池的淘宝用户数据集，本数据集(UserBehavior.csv)包含了2017年11月25日至2017年12月3日之间，有行为的约一百万随机用户的所有行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢）。数据集的每一行表示一条用户行为，由用户ID、商品I
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2023-10-30 21:49:16
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目录模块一：用户数据分析计算 UV PV 留存率 + RFM模型1.数据预处理2 基础指标计算2.1 计算PV UV2.2 计算留存率3 RFM模型3.1 R指标计算3.2 F指标计算3.3 为用户打上标签模块二：商品数据1 商品、品类、平台相关2 行为路径分析模块三：分析 1 UV 2 精细化运营3 路径分析模块一：用户数据分析计算 UV PV 留存率 + RFM模型1.数据
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2023-11-27 01:04:27
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大约18个月前，正值新冠疫情爆发最严重的时期，我失去了工作。之前，我在大学期间做兼职家教。我获得的课时费被用来支付伙食费、汽车加油等费用。随着疫情防护政策的升级，要求停课停学，居家隔离，我也不能再去学校了，被迫在家自习。一开始这看起来很糟，但我意识到这能让我有更多的时间。我开始尝试在这段时间里提升自己的技能。在做了一些研究后，我发现一个很有意思的机器学习在线课程。这是我学完的第一个在线课程。在那之
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2024-01-26 21:29:30
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通过explain命令获取mysql如何执行select语句的信息，包括在select语句执行过程中表如何连接和连接的顺序；explain分析后的结果解析：1.select_type查询的类型，主要是用于区分普通查询、联合查询、子查询等复杂的查询 1)SIMPLE：简单的select查询，查询中不包含子查询或者union 2)PRIMARY：查询中包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标
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2023-11-02 11:03:15
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**1，数据是21世纪的石油，而分析则是内燃机。** 这是Gartner研究院高级副总裁Peter Sondergaard在一次报告上的讲话观点。没有内燃机，石油也仅是一堆埋在地下的烃化物。没有分析，数据也就是磁盘中的二进制。价值是“用”出来的。 对《圣经》所有了解的朋友，可能会知道在《圣经》(启示录21章2节)中有个广为传颂的名言： 看哪!上帝的帐幕在人间。他要与人同往，他们要作他的子民；上帝要
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2024-01-15 21:33:09
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一、前言分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案，更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量。在进行数据库读写分离的时候，我们首先要进行数据库的主从配置，最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话，当然会很复杂，这里只是分析了最简单的情况)。通过主从配置主从数据库保持了相同的数据，我们在进行读操作的时候访问从数据库Slave，
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2024-06-07 20:51:31
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MySql数据类型分析（数值(整形)类型） Part1MySql数据类型总结分析包括三大类：数值类型字符类型日期时间型数值类型分析MySQL的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分或者用零填补。 整形包括：TinyintSmal
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2023-10-24 00:16:41
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数据库基础知识数据库是数据存储的集合。数据库是表的集合，一个数据库可以有多张表。表是数据结构化的信息。一张表中有多个行和列。列存储表中的组织信息，行存储表中的明细记录。表中应有一个主键，主键是某行数据的唯一标识， 根据主键可以在表中找到唯一的一行数据。类似于 index
表的主键不做强制要求，但建议设立主键值必须唯一每行必须有一个主键，不可为空（在表设立了主键的前提上）主键值不
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2023-11-10 22:53:26
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注：以下内容针对MySQL5.0及以上版本MySQL的数据类型非常多，选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要，本文是我结合网上看到的一些blog加上《高性能MySQL》一书上的内容整理而成的。三大原则：1，更小的通常更好，应该尽量使用可以正确存储数据的最小数据类型。2，简单就好，简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期。3，尽量避免NULL，如果查询中包含可为NULL的列，对MySQL来说更难
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2023-12-18 06:16:03
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在日常工作中，MySQL 数据分析是重要的一环。无论是性能调优，还是自定义开发，都是提升数据处理能力的关键。本文将详细介绍如何进行MySQL 数据分析，从环境配置到部署方案，帮助你全面掌握这一过程。
## 环境配置
在进行MySQL 数据分析之前，我们需要配置相应的开发环境。以下是所需工具和框架的有序列表及相关版本信息。
1. **Operating System**: Ubuntu 20.
数据无非是放在了别的服务器、或者本地文件中，或者自己手工建立一个数据源，怎么把这些数据放到我们的自己的SQL Sever数据库中，来供我们使用？这个是我们今天要分享的内容。1、获取外部数据1.1、获取Excel文件数据首先、打开SQL Sever，连接数据库其次、要建立一个数据库。我们建立了一个名字是test的数据库。在“数据库”处，右键-->新建数据库-->输入数据库名称-->
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2023-10-23 18:21:18
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MySQL数据类型数值值数值是诸如48或193.62这样的值。MySQL支持说明为整数（无小数部分）或浮点数（有小数部分）的值。整数可按十进制形式或十六进制形式表示。（字符）串值串是诸如“Madison,Wisconsin”或“patientshowsimprovement”这样的值。既可用单引号也可用双引号将串值括起来。序列说明\0NUL(ASCII0) \n新行 \’单引号 \r回车 \”双引
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2023-07-06 08:20:26
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数据分析需要很多步骤，在整个过程中，数据的预处理往往会占用项目很长的时间，包含清洗、融合、异常值处理等。而作为数据分析的第一步，数据预处理在人工智能的落地实现中是非常重要的一环，这一步的整体质量直接决定了后续建模的准确性，数据越多、训练模型越复杂，对数据预处理的工作需求量就越大。数据预处理的核心工作往往包含了数据融合、异常值处理、数据类型转换、归一化、去噪等多个方面，这些都是数据挖掘任务中不可缺少
每篇教你自学技术写作的文章都会首先告诉读者要考虑他们撰写报告的观众。即使如此，或许很少有作者真的这样去做。在统计分析中，你通常会先开始考虑你想要做出推断的那些总体所具有的特征。与之相似的，当你开始撰写一篇分析报告时，你通常会先开始考虑你想要进行交流的那些读者所具有的特征。你必须考虑那些即将阅读你的报告的读者的这些特征：是谁（who）、是什么（what）、为什么（why）、在哪里（where）、什么
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2024-08-27 11:27:09
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最近最数据分析比较感兴趣，就利用休息时间将自己学习的一些东西及心得进行梳理，最初的认知：数据分析的大体流程为下面几个： 数据分析流程： 1）数据提取  
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2024-01-18 15:57:55
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数据透析表主要用于各种数据总汇，对各项数据指标进行分类统计 实例分析如下所示：是一份销售流水数据，有时间，地区，销售员，商品名称，数量，单价和金额几个字段，如下所示： 现在针对不同的数据汇总需求，可以制作不同的数据透视表进行汇总分析数据，关键是各个字段需要放置的位置不同，从而得到我们想要的结果  
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2020-05-14 12:07:00
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方差分析（analysis of variance，简写为ANOV或ANOVA）可用于两个或两个以上样本均数的比较。应用时要求各样本是相互独立的随机样本；各样本来自正态分布总体且各总体方差相等。方差分析的基本思想是按实验设计和分析目的把全部观察值之间的总变异分为两部分或更多部分，然后再作分析。常用的设计有完全随机设计和随机区组设计的多个样本均数的比较。 一、完全随机设计的多个样本均数的比较 又称
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2023-11-15 20:32:47
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