读取未提交 - 脏读问题MySQL 事务隔离其实是依靠锁来实现的,加锁自然会带来性能的损失。而读未提交隔离级别是不加锁的,所以它的性能是最好的,没有加锁、解锁带来的性能开销。但有利就有弊,这基本上就相当于裸奔啊,所以它连脏读的问题都没办法解决。任何事务对数据的修改都会第一时间暴露给其他事务,即使事务还没有提交。 在事务隔离级别基本操作下有介绍怎么去设置隔离级别。下面来做个简单实验验证一下,首先设置            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在本文中,我们将深入探讨“mysql怎么解决脏读”的问题。脏读是指一个事务可以读取到另一个事务未提交的数据,这是数据库管理系统中的一种常见现象,可能导致不一致的数据结果。本篇博文将从问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化等几个方面进行详细的分析和探讨。
## 问题背景
在一个在线购物平台中,订单处理通过一个后台服务来完成。假设有多个用户同时下订单,订单状态在数据库中可能会            
                
         
            
            
            
            事务并发会造成的三个隔离性问题:脏读、不可重复读、幻读。 脏读、不可重复读和幻读首先先举例说明这三种问题。脏读:脏读就是指当一个事务正在访问数据,并且对数据进行了修改,而这种修改还没有提交到数据库中(数据还在内存中),这时,另外一个事务也访问这个数据(内存中数据),然后使用了这个数据。栗子:Mary的原工资为1000, 财务人员将Mary的工资改为了8000(但未提交事务)Mary读取自己的工资            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据并发产生的问题脏写:A事务修改了未提交的B事务修改过的数据脏读:A事务读取到了未提交的B事务修改过的数据解决办法: 方法1:事务隔离级别设置为:read committed。 方法2:读取时加排它锁(select…for update),事务提交才会释放锁,修改时加共享锁(update …lock in share mode)。加排它锁后,不能对该条数据再加锁,能查询但不能更改数据。mysql            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            上一篇文章讲解了MySQL的事务的相关概念MySQL的事务概念文章末尾提出了事务因并发出现的问题有哪些? 本篇将着重讲述这个问题的前因后果及解决方式。 目录标题事务因并发出现的问题有哪些脏读不可重复读幻读不可重复读与幻读的区别事务的四个隔离级别Read UnCommited 读未提交 RURead Commited 读已提交 RCRepeatable Read 可重复读 RRSerializabl            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录一、MySQL有关权限的表二、锁1、全局锁:2、表级锁:3、行锁:4、死锁和死锁检测三、幻读、脏读1、幻读1)什么是幻读2)产生幻读的原因3)解决幻读方式2、脏读1)脏读(Dirty Read)2)刷脏页(1)什么时候刷呢(2)四种场景对性能的影响(3)InnoDB 刷脏页的控制策略四、加锁规则五、数据库表的空间回收1、nnodb_file_per_table2、数据页的复用及空洞3、重            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言本文只是参照<MySQL是如何运行的>,总结的一些MySQL知识点,如果有未理解的内容,非常建议阅读原书!事务并发执行时有哪些一致性问题?1.脏写:一个事务修改了另一个事务修改过的数据2.脏读:一个事务读到了另一个事务未提交的事务3.不可重复读:一个事务两次读取一行的结果不一致(期间发生了update或delete)4.幻读:一个事务同一查询多次执行的时候,由于其他事务的inser            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、缘由众所周知MySQL从5.5.8开始,Innodb就是默认的存储引擎,Innodb最大的特点是:支持事务、支持行级锁。既然支持事务,那么就会有处理并发事务带来的问题:更新丢失、脏读、不可重复读、幻读;相应的为了解决这四个问题,就产生了事务隔离级别:未提交读(Read uncommitted),已提交读(Read committed),可重复读(Repeatable read),可序列化(Se            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MYSQL事务并发处理的问题:脏读、不可重复读、幻读MYSQL5.5.X的版本默认引擎为:InNODB,在此之前是MyIASM。Innodb支持事务,MyIasm不支持事务。一:脏读:事务A修改了某个值,但是未提交,这时候事务A又读取了这个值,事务A可能又把该值撤销(回滚),这时候的数据可能就是无用数据。这就叫脏读。这里有些同学可能就要问了,既然事务A没提交,事务B是怎么读取到的?如果MYSQL隔            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            首先解释几种异常的查询结果【关于异常场景的叫法不必太纠结,明白这几种异常记录状态,场景及解决办法即可】:脏读查询到其他事务未提交的数据.不可重复读同一事务中,完全相同的查询同一条结果集,执行两次查询结果不一致。因为别的事务可能更新了被查询的结果集。幻读同一事务中,完全相同的查询语句,两次执行后得到的结果集数目不一致。因为别的事务可能会更新记录,添加记录,删除记录,从而导致查询结果集数目变化。为了解            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1. 脏读  所谓的脏读就是指一个事务读取了另一个事务未提取的数据。试想一下:a账户要给b账户100元购买商品,如果a账户开启一个事务,执行下面的update语句做了如下转账的工作:  update account set money=money-100 where name='a';
update account set money=money+100 where name='b';  如果a账            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                  写在前面
   相信大部分小伙伴在面试过程中,只会针对面试官提出的表面问题来进行回答。其实不然,面试官问的每一个问题都是经过深思熟虑的,面试的时间相对来说也是短暂的,面试官不可能在很短的时间内就对你非常了解,他想通过几个问题来考察你所掌握的知识的深度和广度,如果你只是回答面试官表面问你的问题,向挤牙膏一样,问一点,答一点,结果不用说,肯定是凉凉了。 
 面试问题说说什么是事务?并发事务            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录脏读不可重复读幻读总结参考 以下这三种情况都是多个事务并发执行时,在读取数据方面可能碰到的情况。  数据库事务要满足:原子性 一致性 持久性 隔离性。我们可以通过数据库的锁或者其他的并发规则来调整隔离级别。 而不同的隔离级别可以解决不同的读问题。 脏读脏读,即数据库中一个事务A读取并修改了某个数据,但是在该事务A修改完成之前,另一个事务B读取了此数据,但是事务A立马将事务B读取的数据覆盖            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            关于相关术语的专业解释,请自行百度了解,本文皆本人自己结合参考书和自己的理解所做的阐述,如有不严谨之处,还请多多指教。事务有四种基本特性,叫ACID,它们分别是:Atomicity-原子性,Consistency-一致性,Isolation-隔离性,Durability-持久性。接着关于ACID的理解和隔离性语法都是转的网上资料,大家可以顺便再了解熟悉下。1、原子性(Atomicity):事务开始            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                 查看版本SHOW VARIABLES LIKE "%version%";       查看事物隔离级别SHOW VARIABLES LIKE "%_isolation";       5.7.20之前的版本变量名有区别,需要注意:tx_isolation// 全局select @@global.transaction_isolation;// 会话select @@session.tra            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL 是支持多事务并发执行的,否则来一个请求处理一个请求,处理一个人请求的时候,别的人都等着,这网站就别做了,用户都要砸键盘了。这里就有一个问题了:一个事务在写数据的时候,另一个事务要读这行数据,该怎么处理?一个事务在写数据,另一个数据也要写这行数据,又该怎么处理这个冲突?其实吧,为了解决这些问题,MySQL 可以说是煞费苦心,使用了 MVCC 多版本控制机制、事务隔离机制、锁            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL解决脏读的策略
在日常开发中,当多个事务并发执行时,可能会遇到“脏读”的现象。所谓脏读,指的是一个事务可以读取到另一个事务未提交的数据。这可能导致数据不一致,影响系统的稳定性和可靠性。为了防止脏读,MySQL提供了多种隔离级别,本文将围绕脏读的概念及其解决方案进行深入探讨,并提供相应的代码示例。
## 什么是脏读?
在数据库管理系统中,**脏读**是指一个事务读取到另一个事务尚            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天在业务测试时,出现了数据脏读。第一次接触到这个问题,今天就简单的记录下吧首先解释一下脏读、幻读、不可重复读出现的原因脏读:一个事务读取到另一个事务尚未提交的数据案例:假如张三和李四现在各有1000块钱,现在张三要给李四转500.但是现在张三并未提交事务。然后李四现在查看账户发现现在是有1500块加入张三准备提交事务时突然因断电发生异常回滚了事务,该转账操作实际并未完成,那么张三看到的1500块            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              锁问题  通过锁定机制可以实现事务的隔离性要求,使得事务可以并发地工作。锁提高了并发,但是却会带来潜在地问题。不过好在因为事务隔离性地要求。锁只会带来三种问题,如果可以防止这三种情况地发生,那将不会产生并发异常。1、脏读  脏读(Dirty Read),首先理解一下脏数据地概念。    脏页:是指在缓冲池中已经被修改地页,但是还没有刷新到磁盘中,即数据库实例内存中地页和磁盘中的页数据是不一致的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-23 17:49:35
                            
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            脏读非常危险,比如张三向李四购买商品,张三开启事务,向李四账号转入 500 块,然后打电 话给李四说钱 已经转了。李四一查询钱到账了,发货给张三。张三收到货后回滚事务,李四的再 查看钱没了。 解决方案 将全局的隔离级别进行提升为: read committed 1. 在 A 窗口设置全局的隔离级别为 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2021-07-15 08:45:00
                            
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