keras默认的backend是tensorflow，更改成theano方法如下：
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2017-02-19 16:19:00
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最近在django项目中使用celery时遇见的bug：在使用celery+redis进行异步任务的时候，有的任务能够执行成功，有的任务不能执行成功，错误的任务报错（notregistered）：重启redis服务无法解决。解决办法：重新开启一个redis服务，即可解决（我的解决办法)，猜测更换broker库即可，例：0 -> 2。原因猜测：出现这种问题，一般都是对celery任务代码或配置
可能因为没加这句：your_model.cuda()your_loss.cuda()
原创
2022-07-19 11:50:29
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Matplotlib库backend 一、总结 一句话总结： matplotlib每一种输出的能力都叫做一种 backend，在我的理解中有点类似渲染器。IPython 中的魔法语句 %matplotlib xxxx 就是选择（激活） backend。 不可交互型backend：比如AGG（渲染为p
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2020-10-23 07:01:00
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零.背景服务端需要支持多种前端设备下的用户体验时，常常面临现有API与某一端UI紧耦合的情况比如为PC端页面设计的API需要支持移动端，发现现有接口从设计到实现都与桌面UI展示需求强相关，无法简单适应移动端的展示需求一.现状一个后端API层对多个前端（PC端、移动端等）的话，一般是支持一端后，再添加更多功能来支持其它端It’stemptingtodesignasingleback-endAPIto
原创
2021-01-14 22:56:03
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Keras backend API.Functionsabs(...): Element-wise absolute value. all(...): Bitwise reduction (logical AND). any(...): Bitwise reduction (logical OR). arange(...): Creates a 1D tensor containin...
原创
2021-08-13 09:35:26
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# 使用Keras PyTorch后端的实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现"Keras PyTorch后端"。在本文中，我将详细说明每一个步骤，并提供相应的代码示例。
## 步骤概览
下面是实现"Keras PyTorch后端"的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 安装 PyTorch |
| 步骤 2 | 安装 Kera
Keras backend API.一、Functionsabs(...): Element-wise absolute value. all(...): Bitwise reduction (logical AND). any(...): Bitwise reduction (logical OR). arange(...): Creates a 1D tensor contain...
原创
2021-08-13 09:45:15
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LLVM Backend技术 LLVM编译器介绍 LLVM 是一个编译器基础设施的设计与实现，具有独特的多阶段优化系统。广泛支持过程间和配置文件驱动的优化，同时对于商业编译器系统也十分高效。 LLVM 虚拟指令集把系统作为一个整体关联到一起，使用高级的类型信息，来做低级的系统表象，支持链接时和链接后 ...
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2021-07-16 06:23:00
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Created by Wang, Jerry, last modified on Jan 27, 2015
原创
2022-04-12 11:21:43
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Created by Wang, Jerry on Sep 21, 2015
原创
2021-07-15 14:07:02
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Created by Wang, Jerry, last modified on Jan 15, 2015
原创
2021-07-15 14:15:33
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Created by Wang, Jerry on Sep 21, 2015
原创
2022-04-15 10:20:43
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# Created by Wang, Jerry, last modified on Jan 27, 2015![clipboard1](https://user-images.githubusercontent.com/5669954/41212509-07f903ba-6d71-11e8-
原创
2021-07-15 14:25:08
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# Docker WSL 2 Backend 实现指南
## 概述
在这篇文章中，我将教你如何实现 "Docker WSL 2 Backend"。这是一个使用 Docker 在 Windows Subsystem for Linux 2 (WSL 2) 上运行的后端，它可以为你的开发环境提供强大的容器化能力。下面我将详细介绍整个过程，并提供每个步骤所需的代码和解释。
## 流程概览
首先，
Pattern: Backends For Frontends Pattern Backends for Frontends - BFF BAC
Created by Wang, Jerry, last modified on Jan 15, 2015
原创
2022-04-15 10:37:48
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Created by Wang, Jerry, last modified on Jul 09, 2015
原创
2022-04-15 10:57:37
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# PyTorch：深度学习的强大工具
深度学习（Deep Learning）作为人工智能（Artificial Intelligence）领域的重要分支，已经在各个领域取得了令人瞩目的成就。而PyTorch作为一种流行的深度学习框架，为开发者提供了强大的工具和简洁的API，使得深度学习的研究和应用变得更加容易和高效。本文将介绍PyTorch的基本概念和功能，并通过代码示例来展示其用法和特点。
