REPLACE语句我们在使用数据库时可能会经常遇到这种情况。如果一个表在一个字段上建立了唯一索引，当我们再向这个表中使用已经存在的键值insert一条记录，那将会抛出一个主键冲突的错误。当然，我们可能想用新记录的值来覆盖原来的记录值。如果使用传统的做法，必须先使用DELETE语句删除原先的记录，然后再使用 INSERTinsert新的记录。而在MySQL中为我们提供了一种新的解决方案，这就是REP
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2024-02-28 10:53:04
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大数据之Hbase-2.0.5第1章 HBase简介1.1 HBase定义1.2 HBase数据模型1.2.1 HBase逻辑结构1.2.2 HBase物理存储结构1.2.3 数据模型1.3 HBase基本架构第2章 HBase快速入门2.1 HBase安装部署2.1.1 Zookeeper正常部署2.1.2 Hadoop正常部署2.1.3 HBase的解压2.1.4 HBase的配置文件2.1
相片丢失谁都不想，但是意外丢失的相片能够找的回来起码那是一种美好的回忆，诸如你们的相机卡里的小姐姐们，孩子们的天真笑容，所以有办法相信大家还是原意花点时间精力，甚至付费也要恢复的。 有许多摄影爱好者或是婚纱摄影公司会碰到这种情格式化后又覆盖部分数据的情况吧，至少从我接到的用户来讲每一年都是要碰上几回，可能会有很多人告诉你覆盖后数据是无法恢复，但是今天我给你一个希望，一切皆有可能。
书到用时方恨少，前几天突然遇到了误删除mysql数据的情况，数据丢了上万条，抓虾了……忙里偷闲，赶紧小补一下mysql数据库备份及还原的知识，哪怕以后能简单恢复也可以。其实mysql的备份和恢复原理很简单，一般数据库的备份有完全备份和增量备份，mysql的完全备份可以用mysqldump命令来实现，增量备份只需要在mysql的my.cnf(win下是my.ini)的配置文件中开启bin-log功能
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2024-04-02 17:01:29
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# MySQL表的覆盖与替换：一种有效的数据处理方法
在数据处理和管理的过程中，各种情况下可能需要对MySQL表中的数据进行更新或覆盖。这种操作通常会因为数据迁移、数据更新等需要而变得尤为重要。本文将介绍如何在MySQL中覆盖一个表，并通过示例演示具体操作，最后讨论其应用场景。
## 背景与需求
在实际应用中，企业常常需要在新数据到来时覆盖旧数据。例如，某电商平台每天都会从供应商处接收到更新
原创
2024-10-10 03:51:39
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本文讨论 MySQL 的备份和恢复机制，以及如何维护数据表，包括最主要的两种表类型：MyISAM 和 Innodb ，文中设计的 MySQL 版本为 5.0.22。目前 MySQL 支持的免费备份工具有：mysqldump、mysqlhotcopy ，还可以用 SQL 语法进行备份：BACKUP TABLE 或者 SELECT INTO OUTFILE ，又或者备份二进制日志（binlog） ，还
索引覆盖索引覆盖是指，如果查询的列恰好是索引的一部分，那么查询只需要在索引文件上进行，不需要回行到磁盘再找数据。这种查询速度非常快，称为“索引覆盖”。理想的索引1. 查询频繁
2. 区分度高
3. 长度小
4. 尽量能覆盖常用的查询字段
索引的长度直接影响索引文件的大小，影响增删查改的速度，并间接影响查询速度（占用内存多）。
针对列中的值，从左往右截取部分，来建索引
一. 截的越短，重复度越高，
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2024-03-04 12:50:31
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概念如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index)，也就是平时所说的不需要回表操作判断标准 使用explain，可以通过输出的extra列来判断，对于一个索引覆盖查询，显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询
注意
1、覆盖索引也并不适用于任意的索引类型，索引必须存储列的值 2、Hash 和
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2024-04-23 17:06:40
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本文主要介绍数据库的备份与在突发情况下的数据恢复。话不多说，如果要看详细的数据库备份与恢复的场景和恢复思路啥的，请查看参考文档。在这里有必要介绍一下全量备份和增量备份。全量备份和增量备份全量备份：截止某一时间点，对之前所有的数据进行备份，这时候要求数据库不再更新增量备份：项目进行了一段时间，每天都有大量的数据。此时如果每次备份都选择全量备份则耗时耗力，对之前已经备份过的数据来说浪费极大，因此，我们
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2024-06-03 10:10:02
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Mysql增量备份与恢复一、Mysql增量备份1.使用mysqldump进行完全备份存在的问题2.MySQL增量备份是自上一次备份后增加/变化的文件或者内容3.特点4.MySQL没有提供直接的增量备份方法5.MySQL二进制日志对备份的意义二、Mysql数据库增量恢复三、增量恢复的方法1、一般恢复2、基于位置的恢复3、基于时间点恢复 一、Mysql增量备份1.使用mysqldump进行完全备份存
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2023-08-10 14:43:50
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前言最近两天，公司的git合并代码时，出现了严重的问题，浪费很多时间，现在记录下：情况是这样的，一个同事自己的本地分支(远程没有)，不知怎么的，有了别人开发分支的代码，而他自己又不知道；其在切换到主分支，并merge自己的分支，此时其已经把别人正在开发的代码都合并到了主分支。到了晚上准备升级时，才发现，主分支的代码出了问题；此时版本库是这样的： 如图 100047dcc这一步就有不该有的
本篇主要介绍MySQL索引的常见优化手段。一、索引覆盖索引覆盖：一个索引包含(或覆盖)所有需要查询的字段的值，这种索引中已经包含所有需要读取的列，省去了回表操作带来的性能损耗，即只需扫描索引而无须回表。由于覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，所以使用覆盖索引是一个常用的性能优化手段。例如： 下面是这个表的初始化语句：mysql> create table T (
ID int p
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2024-03-19 12:01:14
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select id,name where name='shenjian'select id,name,sex* where name='shenjian'*多查询了一个属性，为何检索过程完全不同？什么是回表查询？什么是索引覆盖？如何实现索引覆盖？哪些场景，可以利用索引覆盖来优化SQL？这些，这是今天要分享的内容。画外音：本文试验基于MySQL5.6-InnoDB。一、什么是回表查询？这先要从Inn
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2023-11-10 20:22:35
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场景 产品中有一张图片表，数据量将近100万条，有一条相关的查询语句，由于执行频次较高，想针对此语句进行优化 表结构很简单，主要字段： 复制代码代码如下:
user_id 用户ID
picname 图片名称
smallimg 小图名称
一个用户会有多条图片记录 现在有一个根据user_id建立的索引：uid 查询语句也很简单：取得某用户的图片集合 复制代码
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2024-07-30 10:48:41
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内容概要 利用主索引提升SQL的查询效率是我们经常使用的一个技巧，但是有些时候MySQL给出的执行计划却完全出乎我们的意料，我们预想MySQL会通过索引扫描完成查询，但是MySQL给出的执行计划却是通过全表扫描完成查询的，其中的某些场景我们可以利用覆盖索引进行优化。 前些天，有个同事跟我说：“我写了个SQL，SQL很简单，但是查询速度很慢，并且针对查询条件创建了索引，然而索引却不起作用，你帮我
# MySQL 覆盖索引的建立
在 MySQL 数据库中，索引是用于提高查询效率的一种数据结构。当我们在查询语句中使用索引列作为查询条件时，MySQL 可以利用索引快速定位到匹配的记录。然而，当我们需要查询的列不仅仅包含在索引中，还包含其他不在索引中的列时，MySQL 就需要通过回表操作来获取额外的数据，这会增加查询的开销。
为了避免回表操作，可以使用覆盖索引。覆盖索引是指索引包含了所有查询所
原创
2023-08-15 04:08:29
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在当今的数据库应用中，MySQL被广泛使用，尤其是在需要高效查询的场景下。**覆盖索引**是一种特殊类型的索引，可以快速查询到所需的数据，而无需回表操作。然而，很多开发者在创建覆盖索引时常常出现困扰。下面，我将围绕“mysql覆盖索引怎么创建”的主题，逐步阐述背景、错误现象、根因分析、解决方案及后续优化措施。
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# 问题背景
在使用MySQL数据库的过程中，我需要优化某些表的查询性能。
又到了金三银四的跳槽季，现在好多小伙伴都准备跳槽，手里面试题想必也是非常多，多份面试题，就多份面试成功的几率。前几天有个同学面试了几家公司，告诉我说，每次面试都会遇到MySQL回表查询和覆盖索引，我回答的都不是很完整。所以今天就大家从头到尾讲清楚回表查询和覆盖索引是怎么回事。学习目录：
回表查询
覆盖索引
哪些场景可以利用索引覆盖来优化SQL
覆盖索引的优点
覆盖索引的注意事项一、首先我们先来看一
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2024-04-08 21:10:35
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目录1.覆盖索引1.1.概述1.2.聚集索引、非聚集索引1.3.回表查询1.4.覆盖索引2.索引下推1.覆盖索引1.1.概述覆盖索引，是为了避免“回表查询”，从而降低查询耗时的一种使用索引的方法，所以要聊覆盖索引首先我们要知道什么是"回表查询，“回表查询”是因为MySQL的索引结构决定的，是因为非聚集索引要找聚集索引拿数据而出现的现象，所以我们又要先了解MySQL中的聚集索引和非聚集索引。文章的脉
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2023-10-17 10:53:53
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目录 一 介绍二 插入（增加）数据INSERT三 更新（修改）数据UPDATE四 删除数据DELETE五 查询数据SELECT（重点）六 权限管理 阅读目录一 介绍 MySQL数据操作： DML ======================================================== 在MySQL管理软件中，可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作，包括
