书到用时方恨少,前几天突然遇到了误删除mysql数据的情况,数据丢了上万条,抓虾了……忙里偷闲,赶紧小补一下mysql数据库备份及还原的知识,哪怕以后能简单恢复也可以。其实mysql的备份和恢复原理很简单,一般数据库的备份有完全备份和增量备份,mysql的完全备份可以用mysqldump命令来实现,增量备份只需要在mysql的my.cnf(win下是my.ini)的配置文件中开启bin-log功能
业务场景:数据采集(爬虫)时需要对采集的数据多次采集【目的是更上网站数据变化的步伐】,比如采集人员,两次采集到同一个人的信息(第二次采集时人员的信息变化了)时,需要对数据进行覆盖一般的操作流程是:先根据PRIMARY_KEY或UNIQUE字段查询库里是否存在数据(select。。。);如果存在数据,则更改许要更改的字段(update。。。);如果不粗在数据,则进行添加新数据(insert。。。);
转载 2023-06-21 17:10:05
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最近有一个需求,通过django的admin后台,可以人工配置5张表的数据,这些数据进行一些业务规则处理后会统一成一份数据缓存在一个cache之中供服务端业务访问,因而任何一张表的数据更新(增、删、改),都要需要重新根据规则计算数据结果,并更新cache。首先想到的方法就是覆盖每个表model子类中的save方法,在其中先调用父类的save方法走原有保存逻辑更新数据到数据库后,之后再单独调用一次c
转载 2024-06-18 16:51:57
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索引覆盖索引覆盖索引(covering index)指一个查询语句的执行只用从索引中就能够取得,不必从数据表中读取。也可以称之为实现了索引覆盖。 当一条查询语句符合覆盖索引条件时,MySQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据,这样避免了查到索引后再返回表操作,减少I/O提高效率。 如,表covering_index_sample中有一个普通索引 idx_key1_key2(key1,key2
# MySQL覆盖更新的问题 在使用MySQL进行数据库操作时,覆盖更新可以极大地提高数据的写入效率。然而,在某些情况下,覆盖更新可能会引发一些问题,特别是在处理事务、并发和数据完整性时。本文将为您介绍MySQL覆盖更新的问题,并提供相关的代码示例和状态图,以帮助您更好地理解这一概念。 ## 什么是覆盖更新覆盖更新是指在数据库中更新某行数据时,只更新部分列的值,而保留其他列的原始值。在某
原创 8月前
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# MySQL 覆盖更新全表的方法 在数据库管理中,经常需要对表中的数据进行更新。在某些情况下,可能需要覆盖更新整个表的数据。MySQL 提供了一些功能强大的工具和方法,以实现这一目的。本文将探讨如何在 MySQL 中进行覆盖更新全表的操作,并提供示例代码,帮助读者更好地理解这一概念。 ## 什么是覆盖更新覆盖更新(Upsert)是指在更新数据库表的内容时,如果某条记录存在,则更新其内容
原创 2024-10-11 05:01:59
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这篇文章是我的学生在实际项目中遇到的一个案例,在对某张表插入数据过程中,某些特定的字段需也要进行更新,比如说部门编号在前端插入,而部门名称在插入时应该自动更新,如果前端设置选择编号又选择部门就重复功能了,那么数据库怎么实现呢?        最早学生想通过触发器实现,设置一个插入触发器,插入的同时更新数据,但是问题来了,在同一张表中,触发器是不能同时插入又更
# 如何用 Redis Map 实现覆盖更新 在开发中,经常会遇到需要对 Redis 中的 Map 进行覆盖更新的情况。本文将介绍如何使用 Redis 的 Map 数据结构来实现覆盖更新,并提供一个示例来解决一个实际问题。 ## 什么是 Redis Map Redis 是一个开源的内存数据库,支持多种数据结构,其中 Map 是一种键值对的数据结构,可以存储多个字段和对应的值。 ##
原创 2024-03-16 06:36:00
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# MySQL表的覆盖与替换:一种有效的数据处理方法 在数据处理和管理的过程中,各种情况下可能需要对MySQL表中的数据进行更新覆盖。这种操作通常会因为数据迁移、数据更新等需要而变得尤为重要。本文将介绍如何在MySQL覆盖一个表,并通过示例演示具体操作,最后讨论其应用场景。 ## 背景与需求 在实际应用中,企业常常需要在新数据到来时覆盖旧数据。例如,某电商平台每天都会从供应商处接收到更新
原创 2024-10-10 03:51:39
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本文讨论 MySQL 的备份和恢复机制,以及如何维护数据表,包括最主要的两种表类型:MyISAM 和 Innodb ,文中设计的 MySQL 版本为 5.0.22。目前 MySQL 支持的免费备份工具有:mysqldump、mysqlhotcopy ,还可以用 SQL 语法进行备份:BACKUP TABLE 或者 SELECT INTO OUTFILE ,又或者备份二进制日志(binlog) ,还
更新覆盖是指在软件开发中,通过替换已有的代码或文件来实现对现有功能的更新和改进。对于Python开发者来说,更新覆盖是一项常见的任务。在本文中,我将向一位刚入行的小白开发者介绍如何实现Python的更新覆盖,并提供详细的步骤和示例代码。 ## 一、更新覆盖的流程 首先,让我们来看一下Python更新覆盖的整体流程。下面是一个简单的表格,展示了实现Python更新覆盖的步骤。 | 步骤 | 描
原创 2024-01-20 10:03:40
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# Python覆盖更新 ## 前言 在Python中,覆盖更新是一种常见的操作,它允许我们对已有的函数、类或模块进行修改和扩展,以满足不同的需求。通过覆盖更新,我们可以在不改变原有代码的基础上,增加、修改或删除功能,使代码更加灵活和可扩展。 本文将介绍Python中的覆盖更新的概念、用法和示例代码,并通过流程图的形式展示覆盖更新的整个过程。 ## 覆盖更新的概念 覆盖更新是指在Pyth
原创 2024-02-14 03:58:51
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索引覆盖索引覆盖是指,如果查询的列恰好是索引的一部分,那么查询只需要在索引文件上进行,不需要回行到磁盘再找数据。这种查询速度非常快,称为“索引覆盖”。理想的索引1. 查询频繁 2. 区分度高 3. 长度小 4. 尽量能覆盖常用的查询字段 索引的长度直接影响索引文件的大小,影响增删查改的速度,并间接影响查询速度(占用内存多)。 针对列中的值,从左往右截取部分,来建索引 一. 截的越短,重复度越高,
概念如果索引包含所有满足查询需要的数据的索引成为覆盖索引(Covering Index),也就是平时所说的不需要回表操作判断标准 使用explain,可以通过输出的extra列来判断,对于一个索引覆盖查询,显示为using index,MySQL查询优化器在执行查询前会决定是否有索引覆盖查询 注意 1、覆盖索引也并不适用于任意的索引类型,索引必须存储列的值 2、Hash 和
本文主要介绍数据库的备份与在突发情况下的数据恢复。话不多说,如果要看详细的数据库备份与恢复的场景和恢复思路啥的,请查看参考文档。在这里有必要介绍一下全量备份和增量备份。全量备份和增量备份全量备份:截止某一时间点,对之前所有的数据进行备份,这时候要求数据库不再更新增量备份:项目进行了一段时间,每天都有大量的数据。此时如果每次备份都选择全量备份则耗时耗力,对之前已经备份过的数据来说浪费极大,因此,我们
REPLACE语句我们在使用数据库时可能会经常遇到这种情况。如果一个表在一个字段上建立了唯一索引,当我们再向这个表中使用已经存在的键值insert一条记录,那将会抛出一个主键冲突的错误。当然,我们可能想用新记录的值来覆盖原来的记录值。如果使用传统的做法,必须先使用DELETE语句删除原先的记录,然后再使用 INSERTinsert新的记录。而在MySQL中为我们提供了一种新的解决方案,这就是REP
转载 2024-02-28 10:53:04
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Mysql增量备份与恢复一、Mysql增量备份1.使用mysqldump进行完全备份存在的问题2.MySQL增量备份是自上一次备份后增加/变化的文件或者内容3.特点4.MySQL没有提供直接的增量备份方法5.MySQL二进制日志对备份的意义二、Mysql数据库增量恢复三、增量恢复的方法1、一般恢复2、基于位置的恢复3、基于时间点恢复 一、Mysql增量备份1.使用mysqldump进行完全备份存
本篇主要介绍MySQL索引的常见优化手段。一、索引覆盖索引覆盖:一个索引包含(或覆盖)所有需要查询的字段的值,这种索引中已经包含所有需要读取的列,省去了回表操作带来的性能损耗,即只需扫描索引而无须回表。由于覆盖索引可以减少树的搜索次数,显著提升查询性能,所以使用覆盖索引是一个常用的性能优化手段。例如: 下面是这个表的初始化语句:mysql> create table T ( ID int p
select id,name where name='shenjian'select id,name,sex* where name='shenjian'*多查询了一个属性,为何检索过程完全不同?什么是回表查询?什么是索引覆盖?如何实现索引覆盖?哪些场景,可以利用索引覆盖来优化SQL?这些,这是今天要分享的内容。画外音:本文试验基于MySQL5.6-InnoDB。一、什么是回表查询?这先要从Inn
场景 产品中有一张图片表,数据量将近100万条,有一条相关的查询语句,由于执行频次较高,想针对此语句进行优化 表结构很简单,主要字段: 复制代码代码如下: user_id 用户ID picname 图片名称 smallimg 小图名称 一个用户会有多条图片记录 现在有一个根据user_id建立的索引:uid 查询语句也很简单:取得某用户的图片集合 复制代码
转载 2024-07-30 10:48:41
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