1.数据库在查询的时候，数据类型会出现隐式转化(如varchar不加单引号的话可能会自动转换为int型，索引会失效)，怎么避免隐式转换#sname为varchar类型，用值类型搜索explain select sno
from s
where sname=123;
#sname为varchar类型，用字符串类型搜索
explain select sno
from s
where sname='12
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2024-08-10 20:05:01
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## 实现 mysql 存储过程 like 的流程
### 步骤概述
下面的表格展示了实现 mysql 存储过程 like 的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建存储过程 |
| 步骤2 | 定义输入参数 |
| 步骤3 | 定义局部变量 |
| 步骤4 | 定义结果变量 |
| 步骤5 | 使用 LIKE 运算符进行模糊查询 |
| 步骤6 |
原创
2023-12-10 09:09:44
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# MySQL 存储过程：使用 LIKE
在 MySQL 中，存储过程是一种可以保存在数据库中并可重复执行的一系列 SQL 语句的集合。存储过程在数据库开发中具有重要的作用，可以用来实现复杂的逻辑和大量的数据操作。本文将详细介绍如何在 MySQL 存储过程中使用 LIKE 操作符来进行模糊查询。
## LIKE 操作符简介
在 MySQL 中，LIKE 是一个用于在 WHERE 子句中进行模
原创
2024-01-25 09:18:26
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# 教程：mysql 存储过程like 拼接实现方法
## 引言
欢迎来到这篇教程！在这里，我将向你详细介绍如何在 mysql 存储过程中使用 like 操作符进行字符串拼接。作为一名经验丰富的开发者，我将带领你一步一步完成这个任务。让我们开始吧！
## 流程概述
首先，让我们来看一下整个实现过程的流程。下面的表格展示了每个步骤的具体内容。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ----
原创
2024-06-03 04:27:51
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## MySQL 存储过程 LIKE 查询
MySQL 存储过程是一种在数据库中预先定义好的一系列 SQL 语句的集合，可以在多次调用中重复使用。它可以用于组织复杂的操作，提高数据库性能，并减少网络传输量。在实际开发中，我们常常会使用存储过程来执行 LIKE 查询，以便对数据库中的模糊匹配进行操作。
### 什么是 LIKE 查询？
通常，我们在数据库中进行查询时，需要使用 `=`、`` 等
原创
2023-10-05 09:15:01
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# MySQL ID 逗号存储 LIKE 查询的实现
在开发中，我们常常需要在数据库中查询某一字段包含某些特定的多个值。特别是在处理存储格式为逗号分隔的 ID 列表时，如何高效地进行 `LIKE` 查询可能会让初学者感到困惑。本文将为您详细讲解如何实现 MySQL ID 逗号存储 `LIKE` 查询的步骤，并附以代码示例和图表。
## 整体流程
首先，我们需要整体了解实现的流程，以下表格展示
## MySQL存储过程 Like查询的实现
### 概述
在MySQL中，可以使用存储过程来实现Like查询。存储过程是一组预编译的SQL语句，可以在数据库中存储和执行。通过使用存储过程，可以简化复杂的查询操作，并提高查询性能。
### 实现步骤
下面是实现MySQL存储过程Like查询的步骤。我们可以使用表格来展示这些步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 |
原创
2023-07-22 19:54:19
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一、sql模式sql的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符)。在 MysqL中，sql的模式缺省是忽略大小写的。下面显示一些例子。注意在你使用sql模式时，你不能使用=或！=；而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符。SELECT 字段 FROM 表 WHERE 某字段 Like 条件其中关于条件，sql提供了四种匹配模式：1，%：表示任意个或多个字符
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2023-09-12 13:26:05
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MySQL LIKE 语法LIKE 运算符用于 WHERE 表达式中，以搜索匹配字段中的指定内容，语法如下：WHERE column LIKE pattern
WHERE column NOT LIKE pattern在 LIKE 前面加上 NOT 运算符时，表示与 LIKE 相反的意思，即选择 column 不包含 pattern 的数据记录。LIKE 通常与通配符 % 一起使用，% 表示通配
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2023-06-18 15:14:16
129阅读
存储过程是用户定义的一系列sql语句的集合，方便数据库表字段的隐藏和封装，减小频繁数据库i/o操作的负担。相对于函数来说，存储过程来说可以返回多个值，参数可以有IN,OUT,INOUT三种类型，而函数只能有一个返回值。存储过程一般是作为一个独立的部分来执行，使用call 存储过程名，而函数可以作为查询语句的一个部分来调用（SELECT调用）。存储过程完成的功能也更加复杂强大，函数则是只针对一个功能
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2023-12-02 21:43:16
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B+树经常用于数据库存储的数据结构，例如mysql，mysql也是存储在磁盘上的。b+树是在b树的基础上构建的更利于查找连续存储的数据。b树特点：b树中允许一个节点包含多个key,也就是上面所说的2-3-4树类型的树，但是它包含的节点数可以更多，所以我们可以称它为M阶B树。特点：1）每个节点最多M减一个节点，可以升序排列2）每个节点最多有M个子节点3）根节点至少有两个子节点4）每个由key-val
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2023-10-24 00:01:38
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# MySQL存储过程：使用LIKE删除表
在MySQL中，存储过程是一组预定义的SQL语句，可以被调用和执行。它们可以用于简化复杂的查询和操作，提高数据库的性能和安全性。本文将介绍如何使用MySQL存储过程和LIKE操作符来删除表。
## LIKE操作符
在开始介绍存储过程之前，我们先来了解一下LIKE操作符。LIKE操作符用于在SQL查询中模糊匹配字符串。它可以与通配符（%和_）一起使用
原创
2024-01-15 11:31:16
44阅读
# 实现“mysql 存储过程设 like 参数”教程
## 整体流程
```mermaid
journey
title 教学流程
section 开始
开始 --> 步骤1: 创建存储过程
section 步骤1
步骤1 --> 步骤2: 添加参数
section 步骤2
步骤2 --> 步骤3: 使用参数进行查
原创
2024-03-03 07:08:51
57阅读
# 项目方案: MySQL Like In 模糊查询功能实现
## 1. 项目背景和目标
在开发过程中，经常需要根据一定的条件对数据库进行查询。MySQL 提供了 LIKE 和 IN 两种常用的模糊查询方式。本项目旨在实现更高效、更灵活的 MySQL Like In 模糊查询功能。
## 2. 技术栈选择
本项目主要使用以下技术栈：
- 后端：采用 Node.js 进行开发，使用 Exp
原创
2024-01-24 12:42:12
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作者：老王谈运维对于正在运行的mysql，性能如何，参数设置的是否合理，账号设置的是否存在安全隐患，你是否了然于胸呢？俗话说工欲善其事，必先利其器，定期对你的MYSQL数据库进行一个体检，是保证数据库安全运行的重要手段，因为，好的工具是使你的工作效率倍增！今天和大家分享几个mysql 优化的工具，你可以使用它们对你的mysql进行一个体检，生成awr报告，让你从整体上把握你的数据库的性能情况。my
优化思路:一.SQL语句优化1.尽可能不要使用 select * from table , 不要返回一些根本用不到的列值 . 应该指定相应的列名2.select column from student where name like '%李%' ,在like语句中 尽量避免'%'开头 否则会导致全盘扫描3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，
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2023-10-23 10:12:39
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在这个系列会更新一些最近老师要求写的实验报告~ 大家尽量对着我的文章做一个参考，不要盲目的cv，毕竟这个对于我们以后的工作学习还是十分重要的。从这个实验开始，就不在cmd命令行里面进行mysql数据库的操作，因为代码长度和代码的复杂性，需使用 MySQL Workbench： 双击数据库（密码还是启动cmd命令行的密码） 使用示例： 查询databasesshow databases;运行当前行：
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2023-08-15 11:14:43
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1.优化sql以及索引 1.1优化sql1、有索引但未被用到的情况（不建议）(1)避免like的参数以通配符开头时尽量避免Like的参数以通配符开头，否则数据库引擎会放弃使用索引而进行全表扫描。以通配符开头的sql语句，例如：select * from t_credit_detail where Flistid like '%0'\G 这是全表扫描，没有使用到索引，不建议使用。
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2024-03-04 20:36:59
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模糊查询在项目中还是经常使用的，本文就简单整理Mybatis中使用Like进行模糊查询的几种写法以及一些常见的问题。方式一在Mybatis中的第一种写法：<!--有sql注入问题-->
<select id="findUserByLikeName1" parameterType="java.lang.String" resultMap="user">
selec
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2023-12-14 01:34:12
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# 实现mysql like not like的步骤
## 1. 创建数据库和表格
首先，我们需要创建一个数据库并在其中创建一个表格来进行演示。假设我们创建的表格名为`users`，包含以下字段：
- id：用户ID，数据类型为整数
- name：用户姓名，数据类型为字符串
- age：用户年龄，数据类型为整数
我们可以使用以下的SQL语句来创建数据库和表格：
```sql
CREATE DA
原创
2023-10-03 08:14:47
118阅读
