文章目录1.锁的种类全局锁2.表级锁表锁意向锁3.行级锁行锁记录锁间隙锁临键锁插入意向锁乐观锁悲观锁 1.锁的种类根据加锁的范围，可以分为全局锁、表级锁和行锁三类。全局锁全局锁主要应用于做全库逻辑备份。这样在备份数据库期间，不会因为数据或表结构的更新，而出现备份文件的数据与预期的不一样。缺点：整个数据库都是只读状态。 会造成业务停滞。解决办法如果数据库的引擎支持的事务支持可重复读的隔离级别，那么
left join中关于where和on条件的几个知识点：
1.多表left join是会生成一张临时表，并返回给用户
2.where条件是针对最后生成的这张临时表进行过滤，过滤掉不符合where条件的记录，是真正的不符合就过滤掉。
3.on条件是对left join的右表进行条件过滤，但依然返回左表的所有行，右表中没有的补为NULL
4.on条件中如果有对左表的限
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2024-08-09 17:50:55
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在MySQL的使用过程中，我们遇到了一个常见性能问题：如何避免使用“Using join buffer”。这一问题常常会导致查询性能下降，成为我们优化数据库的重要任务。本文将详细记录解决这一问题的过程，包含背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、故障复盘等环节。
### 背景定位
在我们系统逐渐发展之际，随着数据的持续增长，MySQL查询的性能开始受到影响。尤其是在大量表连接时，MySQL有时
索引优化规则1、like语句的前导模糊查询不能使用索引select * from doc where title like '%XX'； --不能使用索引select * from doc where title like 'XX%'； --非前导模糊查询，可以使用索引因为页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要可以使用搜索引擎来解决。2、union、in、or 都能够命中索引，建议使用 in1.u
# MySQL中的IN查询避免策略及实际示例
在数据库开发与管理中，SQL语句的书写优化对系统性能有着至关重要的影响。其中，`IN` 查询虽然可以简化代码，但在某些情况下却会导致性能瓶颈。本文将探讨如何在MySQL中避免使用`IN`查询，提供实际解决方案与示例代码。
## 1. IN查询的性能问题
`IN`查询通常用于从数据库中一次性检索满足多个条件的记录，示例如下：
```sql
SEL
原创
2024-10-05 04:49:46
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声明测试表，供文章案例使用CREATE TABLE `cs` (
`id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`num` int(10) NOT NULL DEFAULT '0',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 CO
怎么避免mysql死锁1、以固定的顺序访问表和行。比如两个更新数据的事务，事务A更新数据的顺序为1,2；事务B更新数据的顺序为2，1；。这样更可能会造成死锁。2、大事务拆小。大事务更倾向于死锁，如果业务允许，将大事务拆小。3.在同一个事务中，尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁概率。4、降低隔离级别。如果业务允许，将隔离级别调低也是比较好的选择，比如将隔离级别从RR调整为RC,可以避免很多
原创
2019-05-25 18:07:06
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# 如何避免MySQL死锁
## 简介
在使用MySQL数据库时，我们经常会遇到死锁问题。当多个事务同时请求资源时，如果它们互相持有对方需要的资源并且互相等待，就会发生死锁。这导致事务无法继续进行，影响系统的性能和可用性。
本文将介绍一些常见的解决死锁问题的方法，并提供一个实际的示例来说明如何避免MySQL死锁。
## MySQL死锁的原因
在深入了解解决方法之前，我们首先需要了解导致M
原创
2023-09-15 04:30:35
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一、四种隔离级别Serializable (串行化)：可避免脏读、不可重复读、幻读的发生。Repeatable read (可重复读)：可避免脏读、不可重复读的发生。Read committed (读已提交)：可避免脏读的发生。Read uncommitted (读未提交)：最低级别，任何情况都无法保证。脏读：事务a读取到事务b更新的数据，b回滚，a就读到的数据是脏数据不可重复读：事务a多次读取数
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2023-06-23 16:00:36
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一、一张图看懂 MySQL 的各种 JOIN 用法二、准备表和数据，测试1、创建两个表测试CREATE TABLE `forlan_class`(
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`class_name` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '班级名称',
PRIMARY KEY
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2024-04-19 11:05:32
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# 避免脏写的 MySQL 解决方案
在现代应用程序中，数据的正确性和一致性是至关重要的，特别是在多用户环境下。脏写（Dirty Write）问题主要是指多个事务同时尝试写入同一数据项，导致其中一个事务覆盖了另一个事务的未提交数据，最终引起数据的不一致。本文将探讨如何通过 MySQL 的事务机制、锁机制等方式来避免脏写的问题，并通过实际示例加以说明。
## 1. 什么是脏写？
脏写通常发生在
1、什么是事务事务是一条或多条数据库操作语句的组合，具备ACID，4个特点。原子性：要不全部成功，要不全部撤销隔离性：事务之间相互独立，互不干扰一致性：数据库正确地改变状态后，数据库的一致性约束没有被破坏持久性：事务的提交结果，将持久保存在数据库中2、事务并发会产生什么问题1)第一类丢失更新：在没有事务隔离的情况下，两个事务都同时更新一行数据，但是第二个事务却中途失败退出， 导致对数据的两个修改都
# 如何避免MySQL回表查询
在MySQL中，当我们使用索引查询时，如果查询条件中包含了索引字段以外的字段，就会导致回表查询。这种回表查询会增加数据库的负担，降低查询性能。下面将介绍一些方法来避免MySQL回表查询。
## 1. 覆盖索引
覆盖索引是指索引包含了查询字段和所需的返回字段，这样查询时就不需要再回表查找数据。使用覆盖索引可以避免回表查询，提高查询性能。
```sql
CREA
原创
2024-05-14 06:31:18
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数据库-mysql基本知识-2关于表的别名： 例如：select e.ename,d.dname from emp e,dept d;表起别名的好处：1.执行效率高。2.可读性好。如何避免笛卡尔积现象： 添加条件进行过滤。 提示：避免笛卡尔积现象，但是不会减少记录的匹配次数。只是显示了有效记录而已。连接查询：内连接：如A和B表进行连接，AB两张表没有主副之分，两张表是平等的。 等值连接： 连接条件
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2024-07-11 09:44:12
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一、什么是幻读在一次事务里面，多次查询之后，结果集的个数不一致的情况叫做幻读。而多出来或者少的哪一行被叫做 幻行二、为什么要解决幻读在高并发数据库系统中，需要保证事务与事务之间的隔离性，还有事务本身的一致性。三、MySQL 是如何解决幻读的1. 多版本并发控制(MVCC)(快照读)多数数据库都实现了多版本并发控制，并且都是靠保存数据快照来实现的。以 InnoDB 为例，每一行中都冗余了两个字断。一
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2023-10-19 12:22:59
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# 项目方案：使用IN代替JOIN优化MySQL查询
## 项目背景
在开发过程中，我们经常需要进行数据库查询操作，而在MySQL中，JOIN操作可能会导致性能瓶颈。为了优化查询性能，我们可以考虑使用IN代替JOIN操作，减少不必要的数据传输和计算。本项目将提出一个方案，介绍如何使用IN代替JOIN来优化MySQL查询。
## 方案概述
我们将通过一个示例来演示如何使用IN代替JOIN来进行查
原创
2024-04-30 05:06:45
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导读在MySQL里常用的索引数据结构有B+树索引和哈希索引两种，我们来看下这两种索引数据结构的区别及其不同的应用建议。二者区别备注：先说下，在MySQL文档里，实际上是把B+树索引写成了BTREE，例如像下面这样的写法：CREATE TABLE t(
aid int unsigned not null auto_increment,
userid int unsigned not null def
标题：不使用JOIN的MySQL查询方案解决具体问题
## 引言
在MySQL中，JOIN操作是一种常见但有时复杂的查询方法。然而，有时候我们可能需要避免使用JOIN来提高查询效率或简化查询逻辑。本文将介绍一种不使用JOIN的MySQL查询方案来解决一个具体的问题，并提供相应的代码示例。
## 问题描述
假设我们有两个表，一个是“订单表”（orders），存储了订单的相关信息；另一个是“用户表
原创
2024-01-19 05:39:44
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1.背景介绍随着大数据时代的到来，数据的产生和处理速度都在快速增长。传统的批处理系统已经无法满足实时性要求，因此流处理技术逐渐成为了关注的焦点。Apache Flink是一种流处理框架，它可以处理大量数据流，并提供实时分析和处理功能。Flink的核心概念是流(stream)和流操作符(stream operator)。流是一种无限序列数据，流操作符则是对流数据进行操作的基本单元。Flink提供了丰
如何预防数据库死锁?生产环境如何避免死锁?死锁是指两个或两个以上的事务在执行过程中， 因争夺锁资源而造成的一种互相等待的现象 。若无外力作用， 事 务都将无法推进下去 。解决死锁问题最简单的方式是不要有等待， 将任何的等待都转化为回滚， 并且事务重新开 始 。 毫无疑问， 这的确可以避免死锁问题的产生 。 然而在线上环境中， 这可能导致并发性能的下降， 甚至任何一 个事务都不能进行 。 而这所带来
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2023-10-19 09:56:37
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