目录(1)聚簇索引(2)辅助索引(非聚簇索引)(3)InnoDB索引的实现(3.1)主键索引(3.2)InnoDB的辅助索引(4)MyISAM索引的实现(4.1)主键索引(4.2)辅助索引(Secondary key)(5)总结 (1)聚簇索引聚簇索引就是按照每张表的 主键 构造一棵B+树,同时叶子节点中存放的就是整张表的行记录数据,也将聚集索引的叶子节点称为数据页。这个特性决定了索引组织表中数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.聚簇索引和非聚簇索引索引是用来提高数据库性能的,用于快速找出某个列中有一特定值的行,如果不使用索引,MySQL必须从第1条记录开始读完整个表直到找出相关的行,表越大,花费的时间越多,如果表中查询的列有一个索引,MySQL能快速到达一个位置去搜索数据文件,没有必要看全部数据,这对性能将有极大的提升。再用一道数据题来理解:如果表中的一条记录在磁盘上占用 1000字节的话,我们对其中10字节的一个字            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            mysql的聚簇索引是指innodb引擎的特性,mysiam并没有,如果需要该索引,只要将索引指定为主键(primary key)就可以了。比如:create table blog_user
(
  user_Name char(15) not null check(user_Name !=''),
  user_Password char(15) not null,
  user_emial v            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引、非簇集索引)……   (一)深入浅出理解索引结构  实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                   创建聚簇索引:CREATE CLUSTERED INDEX [索引名] ON 表名 (列名)。       由聚簇索引的定义可以得知,其拷贝表是按照建立聚簇索引的字段来进行排序的,因此建立聚簇索引的最大好处是当我们经常用建立聚簇索引的字段来作为条            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Table Cluster Access Paths表的聚簇是将一组表的相同列的数据存储在同一个数据块中的操作,聚簇表就是以这种方式存储的表的组合。当表被聚簇的时候,单个数据块可以存储来自不同表的数据。一,Cluster Scans一个聚簇索引是一个聚簇表用来定位数据的索引。它是以B树索引的方式对聚簇键进行索引。聚簇扫描(Cluster Scans)就是从索引化的聚簇表中获取聚簇键的值相同的所有数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            聚簇索引的选择和设计需要根据具体的业务需求和查询模式来进行评估。在某些情况下,根据表的访问模式和查询需求,将非主键列作为聚簇索引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            MySQL的InnoDB索引数据结构是B+树,主键索引叶子节点的值存储的就是MySQL的数据行,普通索引的叶子节点的值存储的是主键值,这是了解聚簇索引和非聚簇索引的前提什么是聚簇索引?很简单记住一句话:找到了索引就找到了需要的数据,那么这个索引就是聚簇索引,所以主键就是聚簇索引,修改聚簇索引其实就是修改主键。什么是非聚簇索引?索引的存储和数据的存储是分离的,也就是说找到了索引但没找到数据,需要根据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、聚簇索引定义: 并不是一种单独索引类型,而是一种数据存储方式。聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序,而对非聚簇索引的索引顺序与数据物理排列顺序无关。举例来说,你翻到新华字典的汉字“爬”那一页就是P开头的部分,这就是物理存储顺序(聚簇索引);而不用你到目录,找到汉字“爬”所在的页码,然后根据页码找到这个字(非聚簇索引)。具体的细节依赖于其实现方式,但InnoDB的聚簇索引实际上在用一个结构中保存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            [数据库系统内幕]这本书中对聚簇索引的:如果数据记录的顺序遵循搜索键的顺序,则这种索引称为“聚集簇索引”。书中还详细讲解到:聚簇索引中的数据记录,通常与索引存储于同一个文件中,有时也存放在单独的聚簇文件中,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            聚簇索引和非聚簇索引是MySQL中的两种索引类型,它们在数据存储和检索方面有所不同。聚簇索引是指数据行的物理顺序与索引的逻辑顺序一致。在MySQL中,每个表只能有一个聚簇索引,通常是主键索引。聚簇索引的特点包括:将数据行和索引存储在一起,因此索引的顺序也决定了数据行的存储顺序。支持索引扫描和索引查找等数据操作。通常基于主键或唯一键创建。非聚簇索引是指索引的逻辑顺序与数据行的物理顺序不一致。在MyS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            MYSQL性能调优: 对聚簇索引和非聚簇索引的认识  时间 2017-03-17 19:25:22   聚簇索引是对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序的算法。特点是存储数据的顺序和索引顺序一致。一般情况下主键会默认创建聚簇索引,且一张表只允许存在一个聚簇索引。在《数据库原理》一书中是这么解释聚簇索引和非聚簇索引的区别的:聚簇索引的叶子节点就是数据节点,而非聚簇            
                
         
            
            
            
            # MySQL 聚簇索引和非聚簇索引
## 简介
在MySQL中,索引是一种用于提高查询性能的数据结构。根据存储方式的不同,索引可以分为聚簇索引和非聚簇索引。本文将详细介绍这两种索引的特点、用法以及如何选择合适的索引来优化查询性能。
## 聚簇索引
### 定义
在MySQL中,聚簇索引是按照索引列的顺序来组织表中的数据的一种索引结构。每个表只能有一个聚簇索引,一般是按照主键来创建。
###            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL聚簇索引和非聚簇索引
在MySQL数据库中,索引是一种用于提高查询性能的数据结构。当我们查询数据库中的数据时,使用索引可以快速定位到所需的数据,而不必扫描整个数据表。在MySQL中,聚簇索引和非聚簇索引是两种常用的索引类型。
## 聚簇索引
聚簇索引是一种特殊的索引类型,它决定了数据表中数据的物理存储顺序。每个数据表只能有一个聚簇索引,因为数据表的数据只能按照一种方式进行排序和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            一、深入浅出理解索引结构  实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引、非簇集索引)。下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别:  其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如,我们要查“安”字,就会很自然地            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            总结:InnoDB中,表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构,聚簇索引就是按照每张表的主键构造一颗B+树,同时叶子节点中存放的就是整张表的行记录数据,也将聚集索引的叶子节点称为数据页。这个特性决定了索引组织表中数据也是索引的一部分;一般建表会用一个自增主键做聚簇索引,没有的话MySQL会默认创建,但是这个主键如果更改代价较高,故建表时要考虑自增ID不能频繁update这点。我们日常工作            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            聚簇索引并不是一种单独的索引类型,而是一种数据存储方式。当表有聚簇索引的时候,它的数据行实际存放在索引的叶子页(leaf page)中。术语“聚簇”表示数据行和相邻的健值紧凑地存储在一起。因为无法同时把数据行存放在两个不同的地方,所以一个表只能有一个聚簇索引。聚簇索引的存放如下图:由上图注意到,叶子页包含了行的全部数据,但是节点页只包含了索引列。在这张图中,索引列包含的是整数值。聚簇索引默认是主键            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            聚簇索引是对磁盘上实际数据重新组织以按指定的一个或多个列的值排序的算法。特点是存储数据的顺序和索引顺序一致。 一般情况下主键会默认创建聚簇索引,且一张表只允许存在一个聚簇索引。在《数据库原理》一书中是这么解释聚簇索引和非聚簇索引的区别的: 聚簇索引的叶子节点就是数据节点,而非聚簇索引的叶子节点仍然是索引节点,只不过有指向对应数据块的指针。因此,MYSQL中不同的数据存储引擎对聚簇索引的支持不同就很            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            (一)深入浅出理解索引结构SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index,也称非聚类索引、非簇集索引)。下面,我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别:  其实,我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如,我们要查“安”字,就会很自然地翻开字典的前几页,因为“安”的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-05-21 15:21:45
                            
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-> c1 INT,
-> c2 I            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-31 09:03:08
                            
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