# MySQL 与 Doris 选择
在选择数据库管理系统时，很多人会面临选择 MySQL 还是 Doris 的困扰。MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统，而 Doris 是一个大数据分析数据库。这两者有各自的优势和适用场景，下面我们来比较一下它们的特点，以便更好地选择适合自己需求的数据库系统。
## MySQL
MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统，被广泛应用于Web应用程
原创
2024-06-21 04:47:00
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##引述 前段时间项目需要，一直在研究mysql sharding，看了一些这方面的资料，也亲自实验测试了一些数据。在此，做个概括的笔记，方便以后回顾知识，其实大多是借鉴网络上各位前辈的，然后抱着学习态度去实践，积累属于自己的东西。##拆分策略选择 其实拆分很灵活，有的是垂直切分，将一个库拆成两个或多个，将有相关联的表放在一个库里。有的是水平切分将数据量大的表按照一定逻辑进行拆分。个人感觉垂直切分
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2023-09-13 21:38:33
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介绍Apache Doris作为数据仓库的升级，提高数据处理效率和查询能力。以前，数据仓库通常由Apache Hive、MySQL、Elasticsearch和PostgreSQL组成。它们支持数据仓库的数据计算和数据存储层：数据计算：Apache Hive作为计算引擎。数据存储：MySQL为DataBank、Tableau和我们面向客户的应用程序提供数据。Elasticsearch和Postgr
摘要：为大家带来当下时序数据模型的主流TSDB分析及云厂商在时序数据模型方面的最新动态。
，作者：敏捷的小智 。在上篇《【万字干货】OpenMetric与时序数据库存储模型分析（上）》文章中，我们了解了时序数据模型的相关知识内容，接下来为大家分析当下主流TSDB及云厂商在书序数据模型方面的最新动态。主流TSDB分析InfluxDBInfluxDB[9]是一个一站式的时序工具箱，包括了时序平
随着大数据技术的发展，企业在数据存储和管理方面的挑战不断升级。Doris作为一款高性能的分析性数据库，逐渐被企业用于替代传统的关系数据库MySQL，以提高数据查询效率和性能表现。然而，在Doris与MySQL的整合和迁移过程中，用户往往面临着技术痛点和挑战。
> 用户原始需求：我们需要找到一个可扩展的数据存储方案，可以在处理大规模数据时保持高效性，同时也便于与我们的现有MySQL系统衔接。
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# MySQL与Doris：深入了解两种数据库的异同与应用
在现代数据管理中，选择合适的数据库管理系统（DBMS）至关重要。MySQL作为一种成熟的关系数据库管理系统，广泛应用于各种项目中。而Doris，作为一款新兴的分布式数据库，凭借其高性能和可扩展性也逐渐崭露头角。本篇文章将通过对比MySQL与Doris的特性、优缺点及使用场景，帮助读者更好地理解这两种数据库的选择。
## 一、MySQL
Doris与MySQL的区别在于它们在数据处理、查询性能和适用场景上的不同。Doris是一种高性能的分布式关系型数据库，主要用于 OLAP（联机分析处理）场景，而 MySQL 则是广泛应用的关系型数据库，主要侧重于 OLTP（联机事务处理）场景。接下来将详细探讨二者的不同之处，并通过具体的技术细节和配置步骤进行分析。
## 环境配置
首先，我们建立两种数据库的环境配置。使用以下流程图和代码块示
# MySQL与Apache Doris的映射：从关系型数据库到快速分析型数据库的演变
随着大数据时代的到来，许多企业在数据管理和分析方面面临新的挑战。MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库，虽然在读写速度和并发处理上表现出色，但在面对海量数据和复杂查询时，可能显得力不从心。为此，Apache Doris（原名Palo）应运而生，作为一款高性能的分析型数据库，Doris在处理大规模数据时具备了
1.概要Broker load 是一个异步的导入方式，支持的数据源取决于 Broker 进程支持的数据源。用户需要通过 MySQL 协议 创建 Broker load 导入，并通过查看导入命令检查导入结果主要适用于以下场景：外部数据源（如 HDFS等）读取数据，导入到Doris中。数据量在 几十到百GB 级别。主要用于数据迁移，或者定时批量导入Broker load 支持文件类型：PA
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2024-08-16 17:13:37
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mysql 和Oracle 在开发中的使用是随处可见的，那就简单去了解一下这俩款火的不行的数据库，本质区别：Oracle数据库是一个对象关系数据库管理系统(收费)MySQL是一个开源的关系数据库管理系统(免费)数据库的安全性：mysql使用三个参数来验证用户，即用户名，密码和位置Oracle使用了更多的安全功能，如用户名，密码，配置文件，本地身份验证，外部身份验证，高级安全增强功能等权限MySQL
参考资料 [1] MySQL体系架构简介 [2] MySQL 整体架构一览 目录1. 路径2. 文件3. 配置4. 逻辑系统架构4.1 应用层4.2 MySQL 服务层4.3 存储引擎层5. SQL SELECT语句执行过程第1步：Connectors ：客户端/服务端通信协议第2步：查询缓存第3步：Analyzer分析器第4步：Optimizer优化器：查询优化第5步：查询执行引擎Actuato
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2023-07-30 14:41:13
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# 选择 Hive 还是 Doris：新手开发者的指南
在数据处理和数据仓库的世界中，Hive 和 Doris 都是广受欢迎的选项。在这一篇指南中，我们将探讨如何选择这两个系统，并介绍了解决方案的整个流程。此文将提供清晰的步骤、每一步需要做的事情以及相关的代码示例。
## 流程概述
以下是选择 Hive 还是 Doris 的主要流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
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一、hive原理hive是hadoop的数据仓库，是数据仓库的解决方案。 将结构化的数据映射一张数据库表，hive本身不存储数据，只处理数据。hive的interface-命令行窗口有两种工具：beeeline和hive命令行 有两种交互模式：命令行模式（使用较多）和交互模式 首先初始化元数据： nohup hive --service metastore &； hive的交互模式：hiv
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2023-10-28 11:25:11
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MySQL Myisam和Innodb的区别MySQL 区别于其他数据库的很重要的一个特点就是插件式的表存储引擎，其基于表，而不是数据库。由于每个存储引擎都有其特点，最常见的是 Innodb 引擎和 Myisam 引擎，因此我们可以针对每一张表来挑选最合适的存储引擎。两者区别对照表：MyisamInnodb5.5版本前默认引擎5.5后默认引擎索引数据结构B+树B+树索引类型非聚集索引聚集索引事务不
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2023-11-09 11:09:54
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在当今数据驱动的世界中，选择合适的数据库是至关重要的。尤其是当 MySQL 和 Doris 这样的数据库系统相遇时，我们需要对它们的字段类型进行全面的对比，才能做出合理的选择。本文将深入探讨“mysql与doris字段类型对比”，帮助你掌握它们的区别与各自的优劣势。
### 背景定位
在进行数据库设计时，**字段类型的选择**直接影响数据存储的效率和访问速度。MySQL 是一种广泛使用的关系型
# Doris与MySQL的区别与建表示例
## 引言
随着大数据技术的发展，各种数据管理系统应运而生，其中包括传统的关系型数据库MySQL和新兴的分布式数据库Apache Doris。本文将探讨Doris与MySQL的主要区别，并提供相应的建表示例，以帮助读者理解二者的特性和使用场景。
## MySQL简介
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于Web应用程序
原创
2024-09-17 06:41:00
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一 ，字段特殊标识PK：Primary Key 主键 唯一标识
NN：Not Null 值不允许为空
UQ：Unique 值唯一 索引
B： Binary 二进制数据(比text更大的二进制数据)
UN：Unsigned 无符号 整数（非负数）
ZF：Zero fill 自动填充0 例如字段内容是1 int(4), 则内容显示为0001
AI：Auto increment 自增
G： G
首先要知道，在Doris中，数据以表table的形式进行逻辑上的描述，一张表有若干row、column，row代表一行数据，column代表不同字段。而column分为两类，key column和value column，分别对应维度和指标，然后在Doris中，有数据模型的概念，分别为aggregate、unique、duplicate三种数据模型，而这三种都有自己指定的键列（aggregate
DynamicSQL（动态SQL）1.内容简介(1) if:判断
(2) where:封装查询条件
(3) set:封装修改条件
(4) trim:字符串截取
(5) choose(when, otherwise):分支选择
(6) foreach:遍历集合
(7) bind:可以将OGNL表达式的值绑定到一个变量中，方便后来引用这个变量的值
(8) sql:抽取可重用
