最近遇到的一个问题，需要在一张1800万数据量的表中添加加一个字段并添加索引，但是直接添加会导致mysql崩溃或者锁表时间太长影响用户操作，所以需要利用其他的方法进行添加，这篇文章主要给大家介绍了MySQL中大数据表增加字段，增加索引的实现过程，需要的朋友可以参考借鉴。普通的添加字段sqlALTER TABLE `table_name`
ADD COLUMN `num` int(10) NOT
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2023-06-18 15:37:59
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数值类型MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL 允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分或者用零填补。表列出了各种数值类型以及它们的允许范围和占用的内存空间。类型大小范围(有符号)范围(无符号)用途TINYINT1 字节(-128，127)(0，255)小整数
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2023-09-25 10:34:39
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# 如何实现MySQL比text还大字段
## 概述
MySQL中有一个数据类型叫做`LONGTEXT`，可以用来存储非常大的文本数据，比`TEXT`类型更大。在本文中，我们将介绍如何在MySQL中创建一个拥有比`TEXT`还大的字段。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[创建数据库] --> B[创建数据表]
B --> C[设置字段类型为LON
原创
2024-04-21 04:08:21
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# MySQL大字段优化查询的科普
在现代应用程序中，数据库管理系统经常需要处理大量数据。尤其是在MySQL中，如何优化大字段的查询性能是开发者必须面对的一项挑战。本文将介绍一些常见的优化方法，并附上代码示例，以帮助大家更好地理解如何在MySQL中进行大字段优化查询。
## 1. 使用合适的数据类型
优化查询的第一步是选择合适的数据类型。在MySQL中，不同的数据类型占用的存储空间不同，影响
# MySQL大字段表优化
在MySQL数据库中，大字段表是指表中包含较大数据量的列，比如文本（Text）、大文本（Long Text）、二进制（Blob）等类型的列。由于大字段表的存在，可能会导致数据库性能下降，因此需要进行优化。本文将介绍如何优化MySQL大字段表，并提供相关的代码示例。
## 为什么需要优化大字段表？
当表中包含大字段时，会对数据库的性能产生负面影响，主要体现在以下几个
原创
2023-12-25 05:37:16
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在MySQL数据库中，有一种特殊的字段类型叫做TEXT大字段，它用于存储较长的文本数据。与VARCHAR不同的是，TEXT类型可以存储更大的数据量，最大可以达到4GB。这使得TEXT字段非常适合存储大段的文本信息，比如文章内容、日志记录等。
在创建表时，我们可以使用TEXT类型来定义一个TEXT字段。下面是一个示例代码，演示如何在MySQL数据库中创建一个包含TEXT字段的表格：
```sql
原创
2024-04-07 04:24:32
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MySQL列类型的作用：列类型可以简单理解为用来对用户往列种存储数据时做某种范围"限定"，它可以定义数据的有效值(字符、数字等)、所能占据的最大存储空间、字符长度(定长或变长)、是否能够被索引、如何被索引及如何排序等。在关系型数据库系统中，为了实现数据的易于管理，必须为表字段(列)指定对应的列类型。MySQL的列类型可以分为4类：字符型、数值型、日期及时间型、自有类型。字符型： 字符型限
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2023-10-09 11:09:06
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# 优化mysql8大字段存储与读取
在数据库设计中，经常会遇到需要存储大字段的情况，比如存储文档、图片、视频等。在MySQL中，可以使用BLOB或TEXT类型来存储大字段。然而，大字段的存储和读取会影响数据库性能，因此需要进行优化。
## 存储大字段
在MySQL 8及以上版本中，可以使用`LONGBLOB`或`LONGTEXT`类型来存储大字段。这两种类型可以存储最大值为4GB的数据。在
原创
2024-04-15 03:52:53
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# 如何实现MySQL的大字段存储优化
## 概述
在MySQL中，大字段（如TEXT、BLOB类型）的存储和查询效率相对较低，需要进行优化才能提高性能。本文将指导你如何实现MySQL的大字段存储优化。
## 优化步骤
下面是实现MySQL大字段存储优化的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建新的表来存储大字段数据 |
| 2 | 在原表中添
原创
2024-03-28 05:31:18
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场景：现在 有个数据量大概40亿的数据，存在10个库，总计80张表上面，每个表大概5000万的数据量， 这个表通过一个MQ接口不断地接收数据，每天大概新增或更新数据量是几十万。现在，需要在在这个表上加个新字段X，而且都有初始值，都存储在对方系统的数据库里。而他们这个新的字段一直就有。只是我方系统一直以来没有接这个字段。注意：加字段期间不能影响原有的查这张表的业务的使用。问：如何新增。首先，肯定不能
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2023-06-20 08:50:45
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当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化。单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在 千万级以下，字符串为主的表在 五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量。字段尽量使用 TINYINT、&
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2024-05-08 15:19:56
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一、服务器的优化 CPU：处理器通常被认为是衡量系统速度的指标，注意 MySQL 进程及其所需的处理器使用百分比 内存：内存表示您的 MySQL数据库存储服务器中的 RAM 总量。您可以调整内存缓存（稍后会详细介绍）以提高性能。 像其他瓶颈一样，如果您的服务
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2023-09-04 17:22:48
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摘要： 背景 线上发现一张表，1亿的数据量，物理大小尽然惊人的大，1.2T 最终发现，原来有很多字段，10个varchar，1个text 这么大的表，会给运维带来很大的痛苦：DDL咋办？恢复咋办？备份咋办？ 基本知识：InnoDB Storage Architecture for InnoDB On背景线上发现一张表，1亿的数据量，物理大小尽然惊人的大，1.2T最终发现，原来有很多字段，
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2023-06-30 23:11:41
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1.优化你的MySQL查询缓存 在MySQL服务器上进行查询，可以启用高速查询缓存。让数据库引擎在后台悄悄的处理是提高性能的最有效方法之一。当同一个查询被执行多次时，如果结果是从缓存中提取，那是相当快的。 但主要的问题是，它是那么容易被隐藏起来以至于我们大多数程序员会忽略它。在有些处理任务中，我们实际上是可以阻止查询缓存工作的。 // query cache does NOT work
常用的数据库字段类型如下：字段类型 中文说明 限制条件 其它说明CHAR 固定长度字符串 最大长度2000 bytes `VARCHAR2 可变长度的字符串&nbs
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2024-04-26 17:24:55
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## MySQL JSON大字段读取慢优化
在实际的应用开发中，我们经常会遇到需要存储一些复杂结构的数据，而MySQL中的JSON数据类型提供了一种方便的方式来存储这种数据。然而，当JSON大字段数据量较大时，读取速度可能会变得较慢。本文将介绍一些优化方法，以提高MySQL JSON大字段的读取速度。
### 问题分析
JSON数据类型在MySQL中提供了一种非常灵活的方式来存储不规则的数据
原创
2024-04-08 05:08:58
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前言 最近在做一个分布式任务调度系统，支持万级的JOB调度，支持任务编排，涉及到公司的核心业务。在做系统时出现MySQL存储某个字段很大的问题，超过text的长度，导致查询更新性能低下。1. demo模拟MySQL数据库，可以看到有个text字段，然而在开发时以前存储了json字符串，大小居然超过2M，必须使用mediumtext才能存储，而且经
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2023-09-26 12:27:34
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优化前应该确定的:
1. 允许MySQL能使用的最大内存;
2. 允许MySQL为每个连接使用多少内存;
以下均以64位系统下的MySQL5.5为讨论，参考MySQL官方文档(
本地文档)个别设置应该由使用的表引擎是MyISAM还是InnoDB而定，以下论述以采用单独引擎，如果系统采用混合引擎请按照下文叙述
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2023-08-25 17:33:49
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# 大字段与 MySQL：理解与应用
## 引言
在开发数据库应用时，我们常常需要处理大规模数据，这在现代应用中尤其普遍。MySQL 作为一款流行的关系型数据库，虽然强大，却也面临着大字段（Large Field）存储与查询的问题。本文将探讨 MySQL 中大字段的处理方式，包括数据类型选择、存储优化以及实际应用示例。
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## 什么是大字段？
在 MySQL 中，**大字段** 指
# MySQL大字段：理解与应用
在现代应用程序中，数据库扮演着至关重要的角色。尤其是当我们谈论到存储及管理较大的数据时，MySQL提供了一系列功能来支持大字段。本文将深入探讨MySQL中如何处理大字段，配合代码示例和状态图，为你提供清晰的理解。
## 什么是大字段？
在MySQL中，“大字段”通常指的是数据表中某些列存储的较大或变长的数据。例如，`BLOB`和`TEXT`类型的字段可以存储
原创
2024-10-04 04:10:59
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