第06章_InnoDB数据存储结构
1.数据库的存储结构:页1.1磁盘与内存交互基本单位:页1.2页结构概述1.3页的大小1.4页的上层结构2.页的内部结构第1部分:File Header(文件头部）和File Trailer (文件尾部)1.数据库的存储结构:页索引结构给我们提供了高效的索引方式，不过索引信息以及数据记录都是保存在文件上的，确切说是存储在页结构中。另一方面，索引是在存储引擎中实现
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2023-09-19 17:38:32
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1. 什么是索引？MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是一种数据结构。 数据库查询是数据库的主要功能之一，最基本的查询算法是顺序查找（linear search）时间复杂度为O(n)，显然在数据量很大时效率很低。优化的查找算法如二分查找（binary search）、二叉树查找（binary tree se
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2023-08-12 17:34:29
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本文收录于JavaStarter ，里面有我完整的Java系列文章，学习或面试都可以看看哦(一)关于索引索引是帮助Mysql更加高效获取数据的一种数据结构，索引的使用很简单，但是如果不能理解索引底层的数据结构的话，就谈不上去优化索引了。(二)B+树Mysql的索引用的是B+树，他具有这样的几个特点：1、数据都存储在叶子节点中、非叶子节点只存储索引2、叶子节点中包含所有的索引3、每个小节点的范围都在
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2023-06-06 21:22:28
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日常工作中,SQL查询效率比较低的时候,我们想到的第一个解决方案就是增加索引,那什么是索引?索引有哪些数据结构?索引是怎样工作的?我们来一一剖析.一.什么是索引? 精炼成一句话:索引是为了加快查询效率的排好序的数据结构.这句话有几个重点,首先,索引的作用是为了加快查询效率,其次,索引是一种数据结构,而且是排好序的数据结构.二.索引有哪些数据结构? MySQL主要提供的是hash,B+TRE
一、MySql体系架构Mysql体系架构，主要由以下几部分组成：连接池：用户连接维护及管理，提升访问性能。角色权限认证。大多数基于网络的客户端 / 服务端的程序都有类似的结构。主要为了连接复用。管理工具和服务：系统管理和控制工具，例如备份恢复、Mysql 复制、集群 等sql接口：接收用户的sql命令，并且返回sql执行后的结果解析器：对sql进行解析，语法验证，解析称为内部的数据结构（解析树）优
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2023-07-10 17:41:46
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mysql的B+Tree结构mysql现在在互联网公司用的非常多，因为它优秀的数据结构，优秀的索引结构，我们都知道不管哪个数据库，它的数据都是持久化到银盘上的，如果说一个数据库，没有任何的索引和数据结构来存储这个数据，那么试想一下，我们要从一批数据中找到想要的一条数据，得做多少工夫，也就是会花费多少磁盘IO，那么带来的开销也是不可估计的；在mysql的官网有一句话写的是索引是帮助mysql高效获取
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2024-05-14 13:21:46
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一、MySQL概述MySQL是关系型数据库、与其他数据库相比虽不完美，却足够灵活，能够适应多种环境，例如LAMP架构和LNMP架构的web应用。。同事也可以嵌入到应用程序中，也支持数据库仓库、内容索引和不说软件、高可用冗余系统以及在线事务处理系统(OLTP)等各种应用类型。MySQL最与众不同的当属他的数据存储引擎架构，这种架构的设计在查询处理及其他系统任务和数据的存储/提取相分离。这种处理和存储
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2023-10-03 08:21:34
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一：引入1.索引是什么？索引是一种数据结构；索引是一种排好序的数据结构2.索引的目的是什么？帮助用户高效快速查询到业务所需的数据综上所诉，因此在大数据量的一个表中，什么样的一种排好序的数据结构能够达到我们的目的二：B-Tree数据结构1.特点A-所有的叶子节点具有相同的深度，叶子节点的指针为空B-所有的索引元素不重复C-节点中数据是按照从左到右递增排列三：B+Tree数据结构，是B-Tree的变种
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2024-05-28 10:35:27
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一、什么是索引索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构。索引存储在文件中。二、MySQL索引结构的选择索引可以使用的结构有很多种，例如二叉树、红黑树、HASH、B Tree等。MySQL索引经常使用的数据结构是B+Tree（B Tree的一个变种）。除了BTREE的这几种数据结构都存在一定的性能问题：二叉树向二叉树中插入5个元素时，数据存储的结构如下：当索引值顺序递增时，查询索引值越大的
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2023-06-09 18:10:18
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数据库建模，创建库表是项目开始进行编码的最后一步，库表设计的是否合理高效不仅取决于对项目业务流程的掌握程度，更要懂得数据库字段合理使用，才能设计出性能卓越易于扩展的数据模型。本文基于MySQL8，分享常用数据结构使用。 MySQL数据结构大致分为数字类型、字符串类型、日期时间类型、二进制类型、空间数据类型。1 数字类型数字类型 UNSIGNED 无符号（没有负值，最大值会加倍） ZEROFILL
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2023-09-19 10:25:14
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当你作为数据库设计者，应寻找最有效的方式来来组织你的数据库的结构，表的结构，还有列的结构。尽量优化应用程序代码，当你最小化 I/O，将相关的项目放在一起，以及提前计划的数据库设计，随着数据量的增加，数据库的性能却依旧保持不会降低才达到了设计初衷。一个有效的数据库设计能便于团队成员编写高性能的应用程序代码，并使数据库可能会一如既往地应用进化和重写。设计表时尽量减少表所占空间，这能减少大部分数据在硬盘
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2024-08-20 12:20:45
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目录mysql为什么要合理使用数据结构？索引数据结构选型： 二叉树 红黑树 hash(mysql可选择此结构)： B-Tree： B+Tree(B-Tree变种，mysql默认)： 数据结构在线演
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2023-11-08 21:47:00
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**数据结构及算法基础**索引（Index）是帮助数据库高效获取数据的数据结构。 索引的本质：索引是一种数据结构。由于数据库数据本身的组织结构不可能完全满足各种优化排序算法的数据结构要求（二分查找、二叉树查找等）。所以，在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构。这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构就是索引。B-Tree和
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2023-08-10 01:14:15
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MySQL的数据结构
原创
2023-02-09 10:46:51
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什么是数据库调优？说得高大上，实际上就是减少磁盘IO次数。众所周知，为数据表增加索引会使查询速度大大提升，MySQL索引其实是一种数据结构，有“哈希”和“B+树”可供用户选择。为什么只能用这两种呢？为什么不能用二叉树、平衡二叉树、红黑树等等呢？首先，来说一下MySQL增加数据的方式：一般都是主键自增的。根据二叉 树的特性：“左子树小于根节点，右子树大于根节点”，如果索引采用这种数据 结构，会生成一
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2024-01-02 11:14:15
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## MySQL的数据结构
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统，它使用了多种数据结构来组织和存储数据。在MySQL中，数据结构是数据库引擎的核心组成部分，它决定了数据的存储方式、访问速度和数据完整性等方面的性能。本文将介绍MySQL的常用数据结构，并附带代码示例。
### 1. 表（Table）
表是MySQL中最基本的数据结构，它由行（Row）和列（Column）组成，用于存储数据
原创
2023-10-30 14:39:04
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MySQL是常见的关系型数据库。关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织优点：1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。缺点：1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写；2、固定的表结构，灵活度稍欠；3、高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I
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2023-06-07 09:55:07
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索引是什么？索引是帮助mysql高效获取数据的排好序的数据结构，以协助快速查询和更新数据。索引的类型： 普通索引 唯一索引 全文索引索引数据结构的演进：链表 --> 二叉树 --> AVL树 --> B树 --> B+树InnoDB内部存储结构：表空间 段
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2023-08-10 17:02:22
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注：数据库引擎包括innodb，myisam,本篇主要针对innodb一、底层数据结构innodb数据库索引数据结构为B+Tree我们查看数据文件存储位置#登录数据库，进行查询
SHOW VARIABLES LIKE '%datadir%'例如：我的mybatis_example库t_user表文件结构（t_user为innodb,可以看到只有一个文件：t_user.frm）t_user.frm的
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2023-07-25 13:20:44
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本文主要介绍下使用DBExportDoc V1.0 For MySQL配合mysql-connector-odbc-5.1.8-win32导出mysql表结构：DBExportDoc V1.0 For MySQL(MySQL数据库表结构导出器)【DBExportDoc V1.0 For MySQL】是一套用来完成将MySQL数据库中的表结构导出成Word文档，并输出标准的打印报表格式的软件。软件采
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2023-06-07 09:36:42
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