记得一次面试中，面试官问我是否知道表的压缩，这个时候我才知道mysql有个表压缩这么个功能，今天试用下看看表的压缩率怎么样。这里分两个部分说明，第一部分：官方文档说明；第二部分：具体实例测试。【第一部分】一、表压缩概述：表压缩可以在创建表时开启，压缩表能够使表中的数据以压缩格式存储，压缩能够显著提高原生性能和可伸缩性。压缩意味着在硬盘和内存之间传输的数据更小且占用相对少的内存及硬盘，对于辅助索引，
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2024-02-04 21:54:38
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数据魔方需要的数据，一旦写入就很少或者根本不会更新。这种数据非常适合压缩以降低磁盘占用。MySQL本身提供了两种压缩方式——archive引擎以及针对MyISAM引擎的myisampack方式。今天对这两种方式分别进行了测试，对比了二者在磁盘占用以及查询性能方面各自的优劣。至于为什么做这个，你们应该懂的，我后文还会介绍。且看正文：1. 测试环境：软硬件一台 64位 2.6.18-92 内核Linu
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2023-08-17 16:12:16
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8.2. myisampack：生成压缩、只读MyISAM表
myisampack工具可以压缩MyISAM表.MYIsampack分别压缩表中的每一列。通常，myisampack可以将数据文件压缩到40%-70%。
当以后使用表时，解压缩列需要的信息被读入内存。当访问具体的记录时性能会更好，因为你只需要解压缩一个记录。
MySQL使用mmap()对压缩的表进行内存映射。如果mmap()不工作，My
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2023-08-30 08:48:02
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官方文档地址：Chapter 20 Using MySQL as a Document Store20.1 Interfaces to a MySQL Document Store 20.2 Document Store Concepts 20.3 JavaScript Quick-Start Guide: MySQL Shell for Document Store 20.4 Python Qu
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2023-08-15 09:53:11
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压缩索引MyISAM使用前缀压缩来减少索引的大小，从而让更多的索引可以放入内存中，这在某些情况下能极大地提高性能。默认只压缩字符串，但通过参数设置也可以对整数做压缩。MyISAM压缩每个索引块的方法是，先完全保存索引块中的第一个值，然后将其他值和第一个值进行比较得到相同前缀的字节数和剩余的不同后缀部分，把这部分存储起来即可。例如，索引块中的第一个值是“perform”，第二个值是“performa
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2024-03-04 22:37:44
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以前就用过自己搭建MySQL服务器的两种存储引擎MyISAM和InnoDB（也用过一点Memory方式），在今年初转向阿里云关系型数据库服务RDS的时候，看到可调参数中有一个TokuDB，不过不太了解也没有管。 最近同事转给我阿里云介绍TokuDB的文章，其中压缩存储的特性对我们来说很有吸引力，因为我们的数据库一般都偏大，已经转到阿里云的就有几百个GB了，加上以后要转的肯定是TB数量级的，而
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2023-12-28 14:28:39
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前言当用户的数据量比较大时，通常需要对数据进行压缩，以减少磁盘占用。InnoDB目前有两种方式来实现这一目的。第一种是传统的数据压缩，通过指定row_format及key_block_size，能够将用户表压缩到指定的page size并进行存储，默认使用zlib。这种压缩方式使用比较简单，但也是诟病较多的， 代码陈旧，相关代码基本上几个大版本都没发生过变化，一些优化点还是从facebook移植过
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2023-08-26 15:59:42
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MyISAM使用前缀压缩来减少索引的大小，从而可以让更多的索引可以放入内存中，这在某些情况下能极大地提高性能。默认只压缩字符串，但通过参数设置也可以对整数做压缩。MyISAM压缩每个索引块的方法是，完全保存索引块中的第一个值。然后将其他值和第一个值进行比较得到相同前缀的字节数和剩余的不同后缀部分，把这部分存储起来即可。例如，索引块中的第一个值是“perform”，第二个值是“performance
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2023-09-03 15:54:28
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在处理MySQL数据库时，文本数据的存储方式对于性能和空间效率至关重要。MySQL支持多种数据类型，其中对文本数据进行压缩存储是一个常见需求，特别是在需要高效存储大量数据时。本文将全面探讨“mysql压缩存储文本”这一主题，涵盖从协议背景到逆向案例的各个方面。
## 协议背景
在数据库应用中，数据传输与存储的协议、格式决定了系统的性能。以下是数据存储过程中的四象限图，清晰地展示了通过压缩存储提
# 文本压缩存储MySQL实现流程
## 引言
在数据库应用中，对于文本数据的存储和查询是一项非常关键的任务。为了节省存储空间并提高查询效率，我们可以考虑对文本数据进行压缩存储。在MySQL中，可以通过使用压缩算法和数据类型来实现文本压缩存储。本文将介绍使用MySQL实现文本压缩存储的具体流程，并提供相关代码示例。
## 流程
下面是实现文本压缩存储MySQL的流程，我们将使用以下步骤来完成
原创
2023-10-17 05:46:48
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在现代数据库系统中，随着数据量的迅速增长，存储效率与数据检索速度成为了数据库设计的核心目标之一。而MySQL作为广泛使用的关系型数据库，面对大规模数据时，表的压缩存储技术愈发重要。本文将详细探讨MySQL表压缩存储的解决方案，包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景以及案例分析。
## 背景描述
MySQL数据库在储存数据时可能会占用大量磁盘空间，这不仅影响了数据库的性能，增加了存储
1.mysql官网下载地址https://dev.mysql.com/downloads/mysql/ 下拉有两个下载按钮，选择第一个。（不要下载debug的那个）2.解压缩zip包，到合适目录下。例如D盘根目录D:\mysql 或者c盘下C:\Program Files\mysql3.配置环境变量：在Path下添加 D:\mysql\bin（这个目录是mysql解压缩目录
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2024-09-30 22:51:35
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问题：当用户量上升到一定数据时，mysql存在性能问题，如何减少表数据存储空间进行下面优化 MySQL自带压缩和解压缩函数1 表列数据压缩测试数据270w条存表（room_record1）中存储空间9GCREATE TABLE `room_record1` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`room` int(11) NOT NULL,
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2023-10-01 09:26:29
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# 使用 MySQL 存储颜文字的完整指南
在这篇文章中，你将学习如何使用 MySQL 数据库来存储颜文字（也叫表情符号）。颜文字是各种表情和情感的表现，随着社交媒体和信息交流的普及，它们变得越来越流行。因此，懂得如何在数据库中管理和存储这些信息是非常重要的。
## 1. 整体流程概述
在进行编码之前，我们首先理清整个流程。以下是实现的步骤：
| 步骤 | 描述
示例：create table memory_tab(id int)engine=memory;
因为memory在mysqld重启后数据就会丢失，为了获得稳定的数据源，可以在启动mysqld时加上—init-file选项，把insert into memory_tab select 或load data infile类似的语句放进去即可。
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2023-07-07 13:00:02
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网上关于这方面资料很多，尤其是姜老师写的最详细，一、压缩分类1、COMPRESS 页压缩
2、TPC 压缩二、自建MySQL环境：版本：5.7建表语句：CREATE TABLE `t1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` text,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB填充数据：mysql>
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2023-08-01 15:11:29
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mysql超长文本解决方法条目一：如果是创业初期，直接用最熟悉的数据库就好比如MySQL。这样的做是有好处的，就是糙快猛。创业初期，最重要的是把项目做出来并上线。业务能不能活下来还不一定呢，想太多高性能、高可靠、易运维的事都没有太大的意义。简单可靠才是最需要关注的。条目二：不建议使用MySQL的TEXT类型像blob和text这样的字段，名义上是为存储很大的数据而设计的类型。但这正因为如此，这跟关
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2023-06-01 09:41:37
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# MySQL 压缩 JSON 数据存储指导
在现代 web 开发中，处理 JSON 数据的需求越来越普遍。为了节省存储空间和提高性能，我们可以将 JSON 数据在存入 MySQL 数据库前进行压缩。本文将为初学者提供一个完整的方案，帮助他们实现 MySQL 中 JSON 数据的压缩存储。
## 整体流程概述
下面是实现 MySQL 压缩 JSON 数据存储的流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-21 04:36:47
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# MySQL 中的代码压缩存储：理解与应用
在现代数据库管理系统中，数据存储的有效性与效率至关重要。MySQL 作为一个流行的开源数据库系统，其压缩存储的功能能够显著减少硬盘的占用空间，提高数据读取效率。本文将通过代码示例，深入探讨 MySQL 的压缩存储机制，并用甘特图与类图展示其应用场景和结构。
## MySQL 压缩存储是什么？
MySQL 提供了多种存储引擎，其中 InnoDB 是
level cache是一个golang编写支持分片存储的多级的缓存库。整体设计上在保障性能够用的前提下尽可能的通过设计方案简化代码实现，便于维护和二次开发。该库能够管理多种速度价格不同的设备进行对象分片的功能，实现性能和价格的平衡。level cache以分片为粒度进行数据的存储和热点管理，方便类似视频的数据进行分段缓存。 项目地址github: https://githu
