一：索引的目的提高数据查询的效率，就像书的目录一样。 二：InnoDB 索引模型InnoDB 采用 B+树 - 例如，我们建立一张表，分析他的数据建立mysql> create table T(
id int primary key,
k int not null,
name varchar(16),
index (k)
) engine=In
转载
2024-05-18 08:28:42
44阅读
1.使用索引来进行order by（mark!!!看的笔记困惑，书上着墨不多，以后分析代码时细看！！）只有当索引的顺序和order by子句的顺序完全一致，并且所有列的排序方向一样才可以。当联接查询时，orderby的必须是第一个表。排序查询的where和order by需要形成索引的最左前缀，即总是要包含索引的左边的列。例如对于表a(i int,j int ,k int,t int)，在i,j
转载
2023-09-20 11:15:53
53阅读
EXPLAIN 出来的type列值为type列的值位index 说明mySQL使用了索引扫描来排序。使用索引排序要满足最左前缀要求。或者签到列为常量eg: SELECT rental_id,staff_id FROM renttal WHERE rental_date =’2015-8-8’ ORDER BY inventory_id ,customer_id 其中有索引 rental_date(
转载
2023-09-21 16:23:36
48阅读
myisam使用前缀压缩来减少索引的大小，从而让更多的索引可以放入内存中，默认只压缩字符串，但通过参数配置也可以对整数做压缩，myisam压缩每个索引块的方法是，先完全保存索引块中的第一个值，然后将其他值和第一个值进行比较得到相同前缀的字节数(长度)和剩余的不同后缀部分(即把相同部分去掉)，把这部分存储起来即可(相同前缀长度和不同后缀部分字符串)。如：索引块中的第一个值是perform，第二个是p
转载
2023-08-07 20:01:13
241阅读
压缩索引 MySQL
在使用 MySQL 数据库时，压缩索引是一项优化技术。它可以显著降低存储空间的消耗，加快数据读取速度，从而提升整体性能。然而，在实施过程中，也可能会遇到一些参数配置与性能调优方面的问题。为了更好地理解这一过程，以下内容详细描述了背景、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南以及生态扩展。
### 背景定位
在现代大数据环境中，很多企业都面临着数据存储成本与访问速度之间的矛
压缩索引MyISAM使用前缀压缩来减少索引的大小，从而让更多的索引可以放入内存中，这在某些情况下能极大地提高性能。默认只压缩字符串，但通过参数设置也可以对整数做压缩。MyISAM压缩每个索引块的方法是，先完全保存索引块中的第一个值，然后将其他值和第一个值进行比较得到相同前缀的字节数和剩余的不同后缀部分，把这部分存储起来即可。例如，索引块中的第一个值是“perform”，第二个值是“performa
转载
2024-03-04 22:37:44
46阅读
前言关于存储引擎以及索引优化也可以参考之前的文章 MySQL数据库与SQL优化，本篇是对MySQL数据库与优化的一个补充
一、MySQL存储引擎1、查看存储引擎1、查看当前MySQL提供的存储引擎mysql> show engines;2、查看数据库当前使用的存储引擎mysql> show variables like '%storage_engine%';3、查看数据库表所用的存储引
转载
2023-10-26 23:37:05
57阅读
文章目录一、一条select语句二、索引介绍主键索引：普通索引：唯一索引：全文索引：空间索引：前缀索引：查看索引：删除索引：三、索引的数据结构Hash表：二叉树：平衡二叉树：B树：B+树：四、Mysql索引实现MyISAM索引InnoDB索引聚簇索引（主键索引）辅助索引组合索引覆盖索引索引条件下推ICP五、索引创建原则哪些情况需要创建索引:创建索引的一些建议： 一、一条select语句一条查询语
转载
2023-12-28 04:40:27
41阅读
系列文章目录` 索引 mysql 查看执行计划 文章目录系列文章目录前言一、索引基础？1. 什么是索引1.1 索引的数据结构二叉树红黑树B-TreeB+ Tree （mysql 索引用的数据结构）2. 索引的工作原理3. 索引类型二、加索引的原则1. 独立的列2. 前缀索引3. 多列索引总结 前言mysql 用了蛮久了，但知识点一直都记忆的相当散，作此篇 系统归纳一遍，与诸君共勉。一、索引基础？1
转载
2024-02-17 08:49:40
30阅读
mysql 索引及优化简单总结首页 计算机相关 数据库 mysql 索引及优化简单总结1.索引大大减少了扫描数据量。2.索引可以过滤掉不需要的行,减少行级锁。3.帮助服务器避免排序和临时表。4.可以将随机i/o变为顺序i/o。5.数据量少的表简单的全表扫描就足够了,中到大型表用索引很不错。6.但是特大型表(建立索引代价很大)最好用一种技术来区分要查询哪一组数据,比如分区技术,水平分表技术。7.使用
转载
2023-11-10 16:56:03
44阅读
MySQL 索引简介索引也叫“键”（key）,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键。数据量越来越大的时候，索引的重要性也会体现出来。例如下面的sql：Select * from user where userid=123;如果没有创建索引，此时查询会全表扫描如果在userid字段创建了索引，会根据索引来进行查询。 下面对于同样的语句使用explain 进行
转载
2023-06-10 21:23:00
149阅读
myisam使用前缀压缩来减少索引的大小，从而让更多的索引可以放入内存中，默认只压缩字符串，但通过参数配置也可以对整数做压缩，myisam压缩每个索引块的方法是，先完全保存索引块中的第一个值，然后将其他值和第一个值进行比较得到相同前缀的字节数（长度）和剩余的不同后缀部分（即把相同部分去掉），把这部分存储起来即可（相同前缀长度和不同后缀部分字符串）。如：索引块中的第一个值是perform，第二个是
转载
2024-04-12 11:20:40
41阅读
y compression）是oracle 9i 中引入的一项新特性。该特性可以压缩索引或者索引组织表中的重复键值，从而节省存储空间。非分区的unique 索引和non-unique（至少两列）索引都能够被压缩。bitmap 索引不能够进行压缩。
转载
2023-04-27 10:27:21
285阅读
oracle 索引压缩
oracle 索引压缩（key compression）是oracle 9i 中引入的一项新特性。该特性可以
压缩索引或者索引组织表中的重复键值，从而节省存储空间。非分区的unique 索引和
non-unique（至少两列）索引都能够被压缩。bitmap 索引不能够进行压缩。
在oracle 索引压缩中有几个比较纠结的术
原创
2021-04-16 22:05:00
633阅读
关于索引压缩的研究当单列索引和复合索引中的数据列重复项比较多的时候，可以考虑进行索引压缩。索引压缩可以在某种程度上减小索引所占空间，减小
参考文章：MySQL的索引是什么？怎么优化？mysql索引总结----mysql 索引类型以及创建总结：索引目的索引的目的在于提高查询效率。索引原理依据索引，通过不断的缩小想要获得数据的范围来筛选出最终想要的结果，同时把随机的事件变成顺序的事件，也就是我们总是通过同一种查找方式来锁定数据。磁盘IO提高查询效率的重要手段之一就是要减少IO次数，减少IO次数就要降低B+树的高度，降低B+树的高度就要尽
转载
2023-11-11 08:52:03
39阅读
创建数据：
原创
2023-04-26 18:41:19
92阅读
有的时候索引占用的空间很大，cpu使用不是很高的情况下，可以考虑压缩索引“` create table tmp_tables as select * from dba_tables; create index idx_table_name on tmp_tables(table_name) online nologging;SQL> create table tmp_tables...
原创
2021-09-07 19:02:25
545阅读
oracle 索引压缩
oracle 索引压缩（key compression）是oracle 9i 中引入的一项新特性。该特性可以
压缩索引或者索引组织表中的重复键值，从而节省存储空间。非分区的unique 索引和
non-unique（至少两列）索引都能够被压缩。bitmap 索引不能够进行压缩。
在oracle 索引压缩中有几个比较纠结的术语，需要
原创
2021-04-10 00:18:47
497阅读
1.正向索引正向索引（正排索引）：正排表是以文档的ID为关键字，表中记录文档中每个字的位置信息，查找时扫描表中每个文档中字的信息直到找出所有包含查询关键字的文档。“文档1”的ID > 单词1：出现次数，出现位置列表；单词2：出现次数，出现位置列表；…………。 “文档2”的ID > 此文档出现的关键词列表。正排表结构如图1所示，这种组织方法在建立索引的时候结构比较简单，建立比较方便且易于
转载
2024-03-20 20:32:27
61阅读
