雪花生成过程在冰晶增长的同时，冰晶附近的水汽会被消耗。所以，越靠近冰晶的地方，水汽越稀薄，过饱和程度越低。在紧靠冰晶表面的地方，因为多余的水汽都已凝华在冰晶上了，所以刚刚达到饱和。这样，靠近冰晶处的水汽密度就要比离它远的地方小。水汽就从冰晶周围向冰晶所在处移动。水汽分子首先遇到冰晶的各个角棱和凸出部分，并在这里凝华而使冰晶增长。于是冰晶的各个角棱和凸出部分将首先迅速地增长，而逐渐成为枝叉状。以后，
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2024-09-18 21:13:30
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前言：在高并发场景下，如果使用mysql数据库自增的id，那么同一时间内会有重复的id生成。一、雪花算法的原理：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id第一个部分是1 个 bit：0，这个是无意义的。由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0第二个部分是 41 个 bit：表示的是时间戳。该时间戳存储的是时
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2023-08-04 13:13:41
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介绍雪花算法是 twitter 开源的由 64 位整数组成的分布式id。目的是在分布式系统中产生全局唯一且趋势递增的ID。其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛，且ID 引入了时间戳，保持自增性且不重复。雪花算法的结构标识：没有实际意义。一般都是0，都是正数。时间戳：41 bit 可以表示的数字多达 2^41 - 1，也就是可
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2023-10-08 23:14:15
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文章目录雪花算法雪花算法id结构雪花算法作用雪花算法优缺点UUIDUUID简介UUID的优缺点 雪花算法SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。其核心思想就是：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id。在分布式系统中的应用十分广泛，且ID 引入了时间戳，基本上是保持自增的。 现在的服务基本是分布式、微服务形式的，而且大数据量也导致分库分
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2023-08-30 09:28:06
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前言：在mysql中设计表的时候,mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一),而是推荐连续自增的主键id,官方的推荐是auto_increment,那么为什么不建议采用uuid,使用uuid究竟有什么坏处？本篇博客我们就来分析这个问题,探讨一下内部的原因。本篇博客的目录一:mysql程序实例二:使用uuid和自增id的索引结构对比三:总结一：mysql和程序实
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2023-10-12 18:55:18
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# mysql中表id雪花算法 字段类型
在MySQL数据库中，我们经常需要使用自增长的主键来唯一标识每一条记录，在一些分布式系统中，为了避免主键冲突和提高性能，我们可以使用雪花算法来生成唯一的ID。
## 什么是雪花算法？
雪花算法是Twitter开发的一种分布式唯一ID生成算法，可以在分布式系统中生成唯一的ID，避免主键冲突。雪花算法的ID是一个64位的整数，其中包含了时间戳、机器ID、
原创
2024-03-15 06:53:15
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JavaScript生成有序GUID或者UUID，这时就想到了雪花算法。 原理介绍：snowFlake算法最终生成ID的结果为一个64bit大小的整数，结构如下图：解释：1bit。二进制中最高位为1表示负数，但是我们最终生成的ID一般都是整数，所以这个最高位固定为0。41bit。用于记录时间戳（毫秒）
41bit可以表示241-1个数字如果只用来表示正整数（计算机中正数包含0），可以表示
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2023-08-10 12:45:39
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分布式 id 生成器（雪花算法）有时我们需要能够生成类似MySQL自增ID这样不断增大，同时又不会重复的id。以支持业务中的高并发场景。比较典型的，电商促销时，短时间内会有大量的订单涌入到系统，比如每秒10w+。明星出轨时，会有大量热情的粉丝发微博以表心意，同样会在短时间内产生大量的消息。在插入数据库之前，我们需要给这些消息、订单先打上一个ID，然后再插入到我们的数据库。对这个id的要求是希望其中
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2023-07-07 19:36:55
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# 实现 MySQL 雪花ID
## 1. 了解雪花ID算法
在开始实现 MySQL 雪花ID之前，我们先来了解一下雪花ID算法。雪花ID是一种分布式唯一ID生成算法，它由Twitter公司开源，并且被广泛应用于分布式系统中。
雪花ID由64位组成，可以分为以下几个部分：
1. 符号位（1位）：始终为0，表示正数。
2. 时间戳（41位）：精确到毫秒级，可以使用69年。
3. 工作机器ID
原创
2023-10-29 04:35:25
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背景：在很多业务场景下，我们都需要一个唯一的 ID 来进行一些数据的交互，那么如何生成这个唯一的 ID 呢？如果在单机的情况下，生成唯一ID，可以利用机器内存的特点，通过内存分配即可。但我们线上的服务部署往往是多机器、多集群的。在这种情况下就要考虑分布式 ID 生成器了。如何确保数据唯一就显得很重要。1、数据库自增ID最简单，使用最广泛的场景：单表设置一个自增 ID，我们很多情况下的数据查询、获取
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2023-08-23 16:50:59
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SnowFlake算法Twitter提出的一种算法，如果是MySQL数据库的主键采用BIGINT的话，那么他的取值范围是-2^63 到 2^63 ，即存储一个BIGINT类型需要64位二进制。雪花算法就是针对这64位进行设计。第1位二进制值固定位0，没有业务含义。第2~42位，共41位二进制，为时间戳，用于存入精确到毫秒数的时间。第43~52位，共10位二进制，为工作机器id位。第53~64位，共
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2023-07-29 19:27:42
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背景：在mysql中设计表的时候，mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一)，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用uuid，使用uuid究竟有什么坏处？本篇博客我们就来分析这个问题，探讨一下内部的原因。 实验结果：分别是user_auto_key，user_uuid，user_random_ke
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2023-09-06 11:52:46
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snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。这种方案大致来说是一种以划分命名空间（UUID也算，由于比较常见，所以单独分析）来生成ID的一种算法，这种方案把64-bit分别划分成多段，分开来标示机器、时间等。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号，最后还
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2023-11-13 10:27:31
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核心思想：SnowFlake的结构如下(每部分用-分开):<br>
* 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 000000000000 <br>
* 1位标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0<
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2023-08-24 14:26:19
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存储雪花 ID MySQL 字段用什么类型
在当前的分布式系统设计中，雪花 ID 作为一种有效的唯一标识符生成机制被广泛应用。尤其在使用 MySQL 作为后端数据库时，选择合适的数据类型来存储雪花 ID 至关重要。本文将详细介绍如何在 MySQL 中存储雪花 ID，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比和进阶指南，提供一个全面的解决方案。
## 环境配置
首先，我们需要配置一个
### 雪花算法ID在MySQL对应字段类型的解析
在当今大数据应用的背景下，分布式系统中对唯一标识符(id)的需求越来越高，尤其是在高并发场景下。为了确保唯一性和可扩展性，雪花算法应运而生。本文将探讨如何将雪花算法生成的ID有效地存储到MySQL数据库中，并分析相关技术细节，架构设计，源码实现和具体案例。
#### 背景描述
在设计高并发系统时，生成唯一ID显得尤为重要。雪花算法通过时间戳
前言无论是在分布式系统中的ID生成，还是在业务系统中请求流水号这一类唯一编号的生成，都是软件开发人员经常会面临的一场景。而雪花算法便是这些场景的一个解决方案。以分布式ID为例，它的生成往往会在唯一性、递增性、高可用性、高性能等方面都有所要求。并且在业务处理时，还要防止爬虫根据ID的自增进行数据爬取。而雪花算法，在这些方面表现得都不错。常见分布式ID生成市面上比较常见的分布式ID生成算法及类库：UU
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2024-08-09 20:32:01
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2017年的时候项目组在开发一款大区游戏，由于之前demo阶段的玩家id都是单服生成的，只能保证单进程中的唯一，而无法保证在分布式服务器端的唯一性。随着项目的开发进展，需要设计能保证在分布式的场景下，玩家id全局唯一的方案。由于当时游戏里面服务器都有一个唯一的serverId，所以自然而然想到用“serverId + 自增id”作为全局唯一的玩家id的设计方案。后来才知道，类似的这种分布式全局唯一
snowflake为什么用snowflake
数据库自增有自增ID，但是使用起来有以下几个问题：
会依赖于数据库的具体实现，比如，mysql有自增，oracle没有，得用序列，mongo似乎也没有。
自增ID是连续的，它就依赖于数据库自身的锁，所以数据库就有瓶颈。
雪花算法不依赖于数据库本身，是分布式id生成算法中比较经典的一种。整个ID的构成大概分为这么几个部分，时间戳差值，机器编码，进程编码，
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2023-10-05 15:05:56
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分布式ID常见生成策略： 分布式ID生成策略常见的有如下几种：数据库自增ID。UUID生成。Redis的原子自增方式。数据库水平拆分，设置初始值和相同的自增步长。批量申请自增ID。雪花算法。百度UidGenerator算法(基于雪花算法实现自定义时间戳)。美团Leaf算法(依赖于数据库，ZK)。 本文主要介绍SnowFlake 算法，是 Twitter 开源的分布式 id 生成算法。 其核心
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2024-07-04 13:00:03
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