JavaScript生成有序GUID或者UUID，这时就想到了雪花算法。 原理介绍：snowFlake算法最终生成ID的结果为一个64bit大小的整数，结构如下图：解释：1bit。二进制中最高位为1表示负数，但是我们最终生成的ID一般都是整数，所以这个最高位固定为0。41bit。用于记录时间戳（毫秒）
41bit可以表示241-1个数字如果只用来表示正整数（计算机中正数包含0），可以表示
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2023-08-10 12:45:39
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# 雪花ID MySQL性能优化
在MySQL数据库中，使用雪花ID作为唯一标识符是一种常见的做法。雪花ID是一种分布式唯一ID生成算法，能够保证在分布式系统中生成唯一且递增的ID。然而，在实际应用中，如果不加以优化，可能会对MySQL数据库的性能造成一定的影响。
## 雪花ID的生成
雪花ID由以下几部分组成：时间戳、数据中心ID、机器ID、序列号。其中，时间戳占据64位中的41位，数据中
## MySQL雪花ID性能优化
在MySQL数据库中，雪花ID是一种生成全局唯一标识的方法。它通过在数据库中生成一个全局唯一的ID来确保数据的唯一性。然而，随着数据量的增加，生成雪花ID的性能可能会受到影响。因此，我们需要对生成雪花ID的性能进行优化。
### 雪花ID的生成原理
雪花ID是Twitter开发的一种算法，它由64位整数组成，其中包含了时间戳、机器ID和序列号等信息。雪花ID
1.1 概述分布式系统中，有一些需要使用全局唯一ID的场景，这种时候为了防止ID冲突可以使用36位的UUID，但是UUID有一些缺点，首先他相对比较长，另外UUID一般是无序的。有些时候我们希望能使用一种简单一些的ID，并且希望ID能够按照时间有序生成。而twitter的snowflake解决了这种需求，最初Twitter把存储系统从MySQL迁移到Cassandra，因为Cassandra没有顺
雪花算法原理： 使用64位long型数据结构生成：1bit符号位+41bit时间戳+5bit机器id+5bit数据id+12bit自增序列； 5位数据id:左移12位 5位机器id:左移17位 42位时间戳：左移22位 由于雪花算法使用到了机器码和数据码，（如本地主机名：SKY-20200806TOR和本地主机IP地址：192.168.1.21），若是ip使用的公网ip，加上机器码，必然能保证全球
简介 现在的服务基本是分布式、微服务形式的，而且大数据量也导致分库分表的产生，对于水平分表就需要保证表中 id 的全局唯一性。对于 MySQL 而言，一个表中的主键 id 一般使用自增的方式，但是如果进行水平分表之后，多个表中会生成重复的 id 值。那么如何保证水平分表后的多张表中的 id 是全局唯一性的呢？如果还是借助数据库主键自增的形式，那么可以让不同表初始化一个不同的初始值，然后按指定的步长
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2023-08-30 08:15:16
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分布式 id 生成器（雪花算法）有时我们需要能够生成类似MySQL自增ID这样不断增大，同时又不会重复的id。以支持业务中的高并发场景。比较典型的，电商促销时，短时间内会有大量的订单涌入到系统，比如每秒10w+。明星出轨时，会有大量热情的粉丝发微博以表心意，同样会在短时间内产生大量的消息。在插入数据库之前，我们需要给这些消息、订单先打上一个ID，然后再插入到我们的数据库。对这个id的要求是希望其中
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2023-07-07 19:36:55
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SnowFlake算法Twitter提出的一种算法，如果是MySQL数据库的主键采用BIGINT的话，那么他的取值范围是-2^63 到 2^63 ，即存储一个BIGINT类型需要64位二进制。雪花算法就是针对这64位进行设计。第1位二进制值固定位0，没有业务含义。第2~42位，共41位二进制，为时间戳，用于存入精确到毫秒数的时间。第43~52位，共10位二进制，为工作机器id位。第53~64位，共
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2023-07-29 19:27:42
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背景：在很多业务场景下，我们都需要一个唯一的 ID 来进行一些数据的交互，那么如何生成这个唯一的 ID 呢？如果在单机的情况下，生成唯一ID，可以利用机器内存的特点，通过内存分配即可。但我们线上的服务部署往往是多机器、多集群的。在这种情况下就要考虑分布式 ID 生成器了。如何确保数据唯一就显得很重要。1、数据库自增ID最简单，使用最广泛的场景：单表设置一个自增 ID，我们很多情况下的数据查询、获取
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2023-08-23 16:50:59
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# 实现 MySQL 雪花ID
## 1. 了解雪花ID算法
在开始实现 MySQL 雪花ID之前，我们先来了解一下雪花ID算法。雪花ID是一种分布式唯一ID生成算法，它由Twitter公司开源，并且被广泛应用于分布式系统中。
雪花ID由64位组成，可以分为以下几个部分：
1. 符号位（1位）：始终为0，表示正数。
2. 时间戳（41位）：精确到毫秒级，可以使用69年。
3. 工作机器ID
背景：在mysql中设计表的时候，mysql官方推荐不要使用uuid或者不连续不重复的雪花id(long形且唯一)，而是推荐连续自增的主键id，官方的推荐是auto_increment，那么为什么不建议采用uuid，使用uuid究竟有什么坏处？本篇博客我们就来分析这个问题，探讨一下内部的原因。 实验结果：分别是user_auto_key，user_uuid，user_random_ke
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2023-09-06 11:52:46
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前言无论是在分布式系统中的ID生成，还是在业务系统中请求流水号这一类唯一编号的生成，都是软件开发人员经常会面临的一场景。而雪花算法便是这些场景的一个解决方案。以分布式ID为例，它的生成往往会在唯一性、递增性、高可用性、高性能等方面都有所要求。并且在业务处理时，还要防止爬虫根据ID的自增进行数据爬取。而雪花算法，在这些方面表现得都不错。常见分布式ID生成市面上比较常见的分布式ID生成算法及类库：UU
核心思想：SnowFlake的结构如下(每部分用-分开):<br>
* 0 - 0000000000 0000000000 0000000000 0000000000 0 - 00000 - 00000 - 000000000000 <br>
* 1位标识，由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0<
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2023-08-24 14:26:19
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snowflake为什么用snowflake
数据库自增有自增ID，但是使用起来有以下几个问题：
会依赖于数据库的具体实现，比如，mysql有自增，oracle没有，得用序列，mongo似乎也没有。
自增ID是连续的，它就依赖于数据库自身的锁，所以数据库就有瓶颈。
雪花算法不依赖于数据库本身，是分布式id生成算法中比较经典的一种。整个ID的构成大概分为这么几个部分，时间戳差值，机器编码，进程编码，
雪花算法保证: 1.所生成的ID按时间递增 2.整个分布式系统不会有重复的ID雪花ID的组成不用：1bit，因为最高位是符号位，0表示正，1表示负，所以这里固定为0 时间戳：41bit，服务上线的时间毫秒级的时间戳（为当前时间-服务第一次上线时间），这里为（2^41-1）/1000/60/60/24/365 = 49.7年 工作机器id：10bit，表示工作机器id，用于处理分布式部署id不重复问
前言：在高并发场景下，如果使用mysql数据库自增的id，那么同一时间内会有重复的id生成。一、雪花算法的原理：使用一个 64 bit 的 long 型的数字作为全局唯一 id第一个部分是1 个 bit：0，这个是无意义的。由于long基本类型在Java中是带符号的，最高位是符号位，正数是0，负数是1，所以id一般是正数，最高位是0第二个部分是 41 个 bit：表示的是时间戳。该时间戳存储的是时
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2023-08-04 13:13:41
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一、概述 在学习Mysql调优的schema与数据类型优化内容时，有讲到数据库表id的设计，分布式系统中我们如何保证可以利用id进行时间排序呢，那么就需要我们今天的主角--雪花算法。二、分析1、常见主键生成策略 一般对于系统的实体类主键，我们一般采用如下两种策略：int 变量自增：采用数据库自增功能，id采用整数类型进行自增。字符串 UUID：采
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2023-08-22 23:12:44
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雪花算法 为什么需要分布式全局唯一ID 以及分布式ID的业务需求？在复杂分布式系统中，往往需要对大量对数据和消息进行标识如在美团、支付、餐饮 中 系统的数据日渐增长，对数据分库分表需要有一个唯一来标识一条数据或消息此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常有必要的ID生成规则部分硬性要求全局唯一 ：不能出现重复的ID，要 唯一标识趋势递增 ：在Mysql 的InnoDB引擎使用的是聚集索引，由于多数
分布式ID生成之雪花算法分布式唯一ID的方案有很多，本文主要讨论了雪花算法，组成结构大致分为了无效位、时间位、机器位和序列号位。 唯一ID可以标识数据的唯一性，在分布式系统中生成唯一ID的方案有很多，常见的方式大概有以下三种：依赖数据库，使用如MySQL自增列或Oracle序列等。UUID随机数snowflake雪花算法(本文将要讨论)一、数据库和UUID方案的不足之处采用数据库自增序列：读写分离
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2023-09-20 08:37:18
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主要用了ants连接池以及beego踩坑一开始用的是beego提供的orm中的高级查询中的PrepareInsert，结果我只能说我去！这个鬼东西性能实在是太低了，一百万条数据在插入几万条之后，就因为连接太多了数据库崩了！！！后来仔细翻看beego的文档发现了下面这个东东InsertMulti
同时插入多个对象
类似sql语句
insert into table (name, age
