前期数据准备：一张数据表（test 表）test表 test表原始数据 为了演示不同进程对同一个数据库的并发操作，此处开了两个cmd会话窗口（黑色cmd窗口为session1，白色cmd窗口为session2）来模拟不同线程。说明：在 MySQL 命令行的默认设置下，进行DML操作时，事务都是自动提交的，即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作。因此要显式地开启一个事务须使用命令 B
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2023-10-05 16:06:06
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InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！
在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。下面通过一些实际例子来加以说明。
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2023-08-11 18:58:22
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文章目录1. 数据库锁理论2. 锁的分类2.1 按数据操作的类型分类2.2 按数据操作的颗粒度分类3. 表锁的应用3.1 表锁相关命令3.2 给表加表共享读锁3.3 给表加表独占写锁3.4 意向共享锁和意向排他锁3.5 并发插入3.6 MyISAM锁调度机制3.7 总结4. 行锁的应用4.1 基本介绍4.2 行锁的使用4.3 行锁的算法4.3.1 Record Lock4.3.2 Gap Loc
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2023-08-11 21:12:05
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Mysql的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁，比如MyISAM引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁，对于这种引擎表，同一张表上任何时刻都只能有一个更新在执行，这会影响业务的并发度。InnoDB是支持行锁的，这也是MyIsAM被InnoDB替代的重要原因之一。两阶段锁举例说明，在下面的操作序列中，事务B的update语句执行时会是什么现象，假设字段i
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2023-08-02 00:53:35
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目录 1 MyISAM表锁1.1 MyISAM表级锁1.2 MyISAM并发插入1.3 MyISAM的锁调度2 InnoDB行锁2.1 InnoDB行锁机制2.2 注意问题3 间隙锁4 InnoDB死锁1 MyISAM表锁MyISAM存储引擎不支持事务处理，因此它的并发比较简单，只支持到表锁的粒度，粒度比较大，并发能力一般，但是不会引起死锁的问题，它支持表共享的读
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2024-01-02 12:14:10
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【第一章】innodb行格式1、我们要查某一条或者某多条数据的时候，是怎么样在计算机里面（innodb）进行查询运算的？首先我们要知道一条数据显示在屏幕上其实是一个逻辑的一个视界。我们查询数据，首先是将数据放到我们计算机的内存里面的然后再根据SQL语句的条件与cpu读到的数据进行对比就好比select * from test where a >1 ;因为存储引擎和文件系统是不会去执行这种大于
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2024-02-03 22:25:18
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1、行锁行锁是针对数据表中行记录的锁，MySQL 的行锁是在引擎层实现的，并不是 所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 就不支持，InnoDB 支持行锁，避免了并发控制时使用表锁1.1 两阶段锁在 InnoDB 事务中，行锁是在需要的时候才被加上的，但并不是不需要了就立刻释放，而是等待事务结束后释放，这个就是两阶段锁协议如果我们的事务中需要锁多个行，需要把可能造成锁冲突、可能影响并发度的锁尽量
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2023-08-10 20:01:47
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引入之前是有接触行锁和表锁但是由于没有实际应用过也只是大概了解，前两天就遇到了并发同时对一条记录进行修改。mysql肯定会让修改请求排队，也就是说加了锁，但是mysql默认加的是表锁，但是会影响效率，所以我们需要用行锁。行锁和表锁表锁：顾名思义就是对整张表进行加锁，同一时刻整张表所有记录都被霸占，虽然不会出现死锁问题但是锁冲突高堵塞高，并发低。行锁：很明显只对某一行进行加锁，这样表的其余行并不会被
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2023-08-10 20:55:31
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一、前言对于行锁和表锁的含义区别，在面试中应该是高频出现的，我们应该对MySQL中的锁有一个系统的认识，更详细的需要自行查阅资料，本篇为概括性的总结回答。MySQL常用引擎有MyISAM和InnoDB，而InnoDB是mysql默认的引擎。MyISAM不支持行锁，而InnoDB支持行锁和表锁。如何加锁？MyISAM在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPD
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2024-06-04 11:28:45
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一、相关名词表级锁(锁定整个表)页级锁(锁定一页)行级锁(锁定一行)共享锁(S锁，MyISAM 叫做读锁)排他锁(X锁，MyISAM 叫做写锁)悲观锁(抽象性，不真实存在这个锁)乐观锁(抽象性，不真实存在这个锁)二、InnoDB与MyISAMMysql 在5.5之前默认使用 MyISAM 存储引擎，之后使用 InnoDB 。查看当前存储引擎：MyISAM 操作数据都是使用的表锁，你更新一条记录就要
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2024-07-26 01:46:21
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MySQL有三种锁：表级锁、行级锁和页面锁。BDB支持页面锁，MyISAM支持表级锁，而innoDB则支持表锁和行级锁。这篇文章主要介绍MYISAM引擎的表锁。表锁分为读锁(read lock)和写锁(write lock)1. 读锁(read lock)当一个session给表加读锁，其他session也可以继续读取该表，但所有更新、删除和插入将会阻塞，直到将表解锁。下面是具体步骤：s
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2023-08-12 20:20:48
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文章目录一． 处理并发事务的两种方式（一） 写-写情况（二） 读-写情况1. 读操作使用MVCC，写操作加锁2. 读，写操作都加锁（三） 一致性读（四） 锁定读1. 共享锁和独占锁2. 锁定读（1） 对读取的记录加S锁（2） 对读取的记录加X锁3. 写操作（1） DELETE（2） UPDATE（3） INSERT二． 多粒度锁（一） 行锁与表锁1. 行锁2. 表锁（二） 意向锁1. 意向共享锁
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2024-04-25 09:55:54
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mysql锁的方式根据隔离级别不同而不同，因为默认隔离级别为repeatable-read可重复读，我们普遍理解为mysql锁实现方式为行锁，行锁就是利用索引实现完成的，mysql的支持的隔离级别有四种，这网上很多介绍，平常用的最多的也就是read-committed和repeatable-read两个，今天就对这两个隔离级别下锁的实现做下对比 首先我
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2024-01-04 11:31:52
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详细介绍了MySQL数据库中的全局锁、表级锁和行级锁的概念、使用方式，以及相关特性。和程序中的锁一样，数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享的资源，当数据出现并发访问的时候，数据库需要合理地控制资源的访问规则，而锁就是用来实现这些访问规则的重要数据结构。根据加锁的范围，MySQL里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行级锁三类。MyISAM支持全局锁和表级锁(table-level loc
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2023-09-21 06:58:49
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文章目录1、innoDB行锁的实现方法2、行锁的一些注意事项2-1、只有通过索引项检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用锁整张表。2-2、如果多条记录的索引值相同，那么这些记录会出现锁冲突2-3、当表有多个索引的时候，不同的事务可以使用不同的索引锁定不同的行2-4、即使使用了索引来加行锁，也有可能演变成表锁2-5、使用有索引的相等检索条件检索数据时，如果记录不存在，inno
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2023-08-16 16:47:05
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InnoDB锁问题InnoDB与MyISAM的最大不同有两点：一是支持事务（TRANSACTION）；二是采用了行级锁。行级锁与表级锁本来就有许多不同之处，另外，事务的引入也带来了一些新问题。下面我们先介绍一点背景知识，然后详细讨论InnoDB的锁问题。背景知识1．事务（Transaction）及其ACID属性事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，事务具有以下4个属性，通常简称为事务的ACID
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2023-11-01 15:58:02
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MySQL行锁MySQL 的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的。但并不是所有的引擎都支持行锁，比如 MyISAM 引擎就不支持行锁。不支持行锁意味着并发控制只能使用表锁，对于这种引擎的表，同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行，这就会影响到业务并发度。InnoDB 是支持行锁的，这也是 MyISAM 被 InnoDB 替代的重要原因之一顾名思义，行锁就是针对数据表中行记录的锁。这很好理解，比如事务
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2023-08-08 21:58:42
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概述前面两篇文章介绍了MySQL的全局锁和表级锁，今天就介绍一下MySQL的行锁。MySQL的行锁是各个引擎内部实现的，不是所有的引擎支持行锁，例如MyISAM就不支持行锁。不支持行锁就意味着在并发操作时，就要使用表锁，在任意时刻都只能有一个更新操作在执行，这样会影响业务的并发性。这也是为什么MyISAM会被InnoDB取代的原因之一。行锁是锁里最小粒度的锁，InnoDB引擎里的行锁的实现算法有三
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2023-08-12 12:18:44
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MySQL的行锁是各个引擎内部实现的，不是所有的引擎支持行锁，例如MyISAM就不支持行锁。
不支持行锁就意味着在并发操作时，就要使用表锁，在任意时刻都只能有一个更新操作在执行，这样会影响业务的并发性。这也是为什么MyISAM会被InnoDB取代的原因之一。
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2023-06-15 10:28:51
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mysql数据库行锁与表锁解析一般而言 表锁发生的情况不会影响表的查询操作 只对写入会有限制，例如select * from tableName for update 并且没有commit的时候会产生表级锁。行锁发生的条件为操作时有条件语句 并且条件语句为具体主键（换而言之就是条件为唯一标识时） 会发生行锁。按照唯一索引进行操作也会发生行级锁select语句也是需要commit的 取决于数据库的事
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2023-08-04 21:42:09
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