文章目录1. 数据库理论2. 分类2.1 按数据操作类型分类2.2 按数据操作颗粒度分类3. 表应用3.1 表相关命令3.2 给表加表共享读3.3 给表加表独占写3.4 意向共享和意向排他3.5 并发插入3.6 MyISAM调度机制3.7 总结4. 应用4.1 基本介绍4.2 使用4.3 算法4.3.1 Record Lock4.3.2 Gap Loc
转载 2023-08-11 21:12:05
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前期数据准备:一张数据表(test 表)test表 test表原始数据 为了演示不同进程对同一个数据库并发操作,此处开了两个cmd会话窗口(黑色cmd窗口为session1,白色cmd窗口为session2)来模拟不同线程。说明:在 MySQL 命令行默认设置下,进行DML操作时,事务都是自动提交,即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作。因此要显式地开启一个事务须使用命令 B
引入之前是有接触和表但是由于没有实际应用过也只是大概了解,前两天就遇到了并发同时对一条记录进行修改。mysql肯定会让修改请求排队,也就是说加了,但是mysql默认加是表,但是会影响效率,所以我们需要用和表:顾名思义就是对整张表进行加锁,同一时刻整张表所有记录都被霸占,虽然不会出现死锁问题但是冲突高堵塞高,并发低。:很明显只对某一进行加锁,这样表其余并不会被
转载 2023-08-10 20:55:31
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mysql方式根据隔离级别不同而不同,因为默认隔离级别为repeatable-read可重复读,我们普遍理解为mysql实现方式为就是利用索引实现完成mysql支持隔离级别有四种,这网上很多介绍,平常用最多也就是read-committed和repeatable-read两个,今天就对这两个隔离级别下实现做下对比    首先我
转载 2024-01-04 11:31:52
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InnoDB是通过给索引上索引项加锁来实现,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据加锁来实现。InnoDB这种实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用,否则,InnoDB将使用表! 在实际应用中,要特别注意InnoDB这一特性,不然的话,可能导致大量冲突,从而影响并发性能。下面通过一些实际例子来加以说明。 (1
转载 2023-08-11 18:58:22
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MySQL有三种:表级和页面。BDB支持页面,MyISAM支持表级,而innoDB则支持表。这篇文章主要介绍MYISAM引擎。表分为读(read lock)和写(write lock)1. 读(read lock)当一个session给表加读,其他session也可以继续读取该表,但所有更新、删除和插入将会阻塞,直到将表解锁。下面是具体步骤:s
转载 2023-08-12 20:20:48
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# MySQL实现方案 ## 1. 项目概述 本项目旨在实现MySQL数据库中级别机制,以提高并发性能和数据完整性。 ## 2. 技术选型 - 数据库:MySQL - 编程语言:Java - 开发框架:Spring Boot - ORM框架:MyBatis ## 3. 方案设计 ### 3.1 概念 在MySQL中,是通过在数据记录级别上进行加锁来实现,以保证并发
原创 2023-11-05 06:10:14
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## mysql实现方案 ### 问题描述 假设我们有一个在线商城,用户可以在商城购买商品。为了保证数据一致性,当多个用户同时购买同一件商品时,需要使用进行并发控制。现在我们要实现一个购买商品功能,即当用户下单购买某件商品时,需要将该商品库存减1,并记录购买记录。 ### 方案设计 为了实现,我们可以通过以下步骤来解决上述问题: 1. 创建数据库表,包括商品表和购买记录表
原创 2023-09-12 19:51:05
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【第一章】innodb格式1、我们要查某一条或者某多条数据时候,是怎么样在计算机里面(innodb)进行查询运算?首先我们要知道一条数据显示在屏幕上其实是一个逻辑一个视界。我们查询数据,首先是将数据放到我们计算机内存里面的然后再根据SQL语句条件与cpu读到数据进行对比就好比select * from test where a >1 ;因为存储引擎和文件系统是不会去执行这种大于
转载 2024-02-03 22:25:18
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目录 1 MyISAM表1.1 MyISAM表级1.2 MyISAM并发插入1.3 MyISAM调度2 InnoDB2.1  InnoDB机制2.2  注意问题3 间隙4 InnoDB死锁1 MyISAM表MyISAM存储引擎不支持事务处理,因此它并发比较简单,只支持到表粒度,粒度比较大,并发能力一般,但是不会引起死锁问题,它支持表共享
转载 2024-01-02 12:14:10
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Mysql是在引擎层由各个引擎自己实现。但并不是所有的引擎都支持,比如MyISAM引擎就不支持。不支持意味着并发控制只能使用表,对于这种引擎表,同一张表上任何时刻都只能有一个更新在执行,这会影响业务并发度。InnoDB是支持,这也是MyIsAM被InnoDB替代重要原因之一。两阶段举例说明,在下面的操作序列中,事务Bupdate语句执行时会是什么现象,假设字段i
1、是针对数据表中行记录MySQL 是在引擎层实现,并不是 所有的引擎都支持,比如 MyISAM 就不支持,InnoDB 支持,避免了并发控制时使用表1.1 两阶段锁在 InnoDB 事务中,是在需要时候才被加上,但并不是不需要了就立刻释放,而是等待事务结束后释放,这个就是两阶段协议如果我们事务中需要多个,需要把可能造成冲突、可能影响并发度尽量
转载 2023-08-10 20:01:47
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MySQL实战 - 目录MySQL实战 - 1 1.1 意义1.2 InnoDB1.2.1 两阶段1.2.1.1 两阶段协议1.2.1.2 实际用处1.3 死锁和死锁检测1.3.1 死锁1.3.1.1 解决死锁策略1.3.1.2 死锁解决策略问题1.3.1.3 如何解决热点更新死锁检测性能问题2 问题2.1 总结问题2.2 问题1 1.1 意义MyS
转载 2023-06-07 15:06:56
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一、前言对于和表含义区别,在面试中应该是高频出现,我们应该对MySQL有一个系统认识,更详细需要自行查阅资料,本篇为概括性总结回答。MySQL常用引擎有MyISAM和InnoDB,而InnoDB是mysql默认引擎。MyISAM不支持,而InnoDB支持和表。如何加锁?MyISAM在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及所有表加读,在执行更新操作(UPD
转载 2024-06-04 11:28:45
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一. 背景知识二. 步入正题:表1.1. 表 vs 锁在 MySQL种类有很多,但是最基本还是表:表指的是对一整张表加锁,一般是 DDL 处理时使用,也可以自己在 SQL 中指定;而行指的是锁定某一数据或某几行,或之间间隙。加锁方法比较复杂,但是由于只锁住有限数据,对于其它数据不加限制,所以并发能力强,通常都是用来处理并发事务。表由 MyS
MySQL需要(Row-Level Locking)是为了提高并发性能和减少冲突。相比于表级(Table-Level Locking),可以在并发环境下允许更多事务同时访问数据库,而不会因为争用而导致性能下降。底层原理指的是MySQL实现行级机制和原理,主要包括以下几个方面:粒度:是在数据库级别上进行加锁。这意味着不同事务可以同时对同一张表不同行进行读取和
转载 2024-06-30 09:06:18
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MySQLMySQL 是在引擎层由各个引擎自己实现。但并不是所有的引擎都支持,比如 MyISAM 引擎就不支持。不支持意味着并发控制只能使用表,对于这种引擎表,同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行,这就会影响到业务并发度。InnoDB是支持,这也是 MyISAM 被 InnoDB 替代重要原因之一就是针对数据表中行记录,比如事务 A 更新了一,而这
一、相关名词表级(锁定整个表)页级(锁定一页)(锁定一)共享(S,MyISAM 叫做读)排他(X,MyISAM 叫做写)悲观(抽象性,不真实存在这个)乐观(抽象性,不真实存在这个)二、InnoDB与MyISAMMysql 在5.5之前默认使用 MyISAM 存储引擎,之后使用 InnoDB 。查看当前存储引擎:MyISAM 操作数据都是使用,你更新一条记录就要
文章目录一. 处理并发事务两种方式(一) 写-写情况(二) 读-写情况1. 读操作使用MVCC,写操作加锁2. 读,写操作都加锁(三) 一致性读(四) 锁定读1. 共享和独占2. 锁定读(1) 对读取记录加S(2) 对读取记录加X3. 写操作(1) DELETE(2) UPDATE(3) INSERT二. 多粒度(一) 与表1. 2. 表(二) 意向1. 意向共享
转载 2024-04-25 09:55:54
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MySQL 是在引擎层由各个引擎自己实现。但并不是所有的引擎都支持,比如 MyISAM 引擎就不支持。不支持意味着并发控制只能使用表,对于这种引擎表,同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行,这就会影响到业务并发度。InnoDB 是支持,这也是 MyISAM 被 InnoDB 替代重要原因之一。我们今天就主要来聊聊 InnoDB ,以及如何通过减少冲突来提
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