# 如何解决MySQL数据写入很慢的问题
## 简介
在数据库开发中，MySQL数据写入很慢是一个常见的问题，可能会影响系统的性能和响应速度。本文将介绍解决MySQL数据写入慢的方法，帮助刚入行的小白了解如何处理这种情况。
### 整体流程
下面是解决MySQL数据写入慢的整体流程，可以用表格展示每个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 分析慢查询日志
原创
2024-03-11 05:16:02
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# 如何优化 MySQL 数据库写入速度
## 一、整体流程
首先，我们来看一下优化 MySQL 数据库写入速度的整体流程。可以通过以下表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ----------- |
| 1 | 分析慢查询 |
| 2 | 优化 SQL |
| 3 | 调整数据库参数 |
| 4 | 使用索引 |
|
原创
2024-05-08 05:26:47
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概述最近用kettle时发现输出到数据表太久，1小时才写了3万条数据，平均每秒速度为8条，基于此，做一下改进。 优化1：优化网络连接属性mysql表输出的时候出现减速的原因可能是因为网络链接的属性设置在此处添加参数：useServerPrepStmts=false rewriteBatchedStatements=true useCompression=true charac
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2024-02-02 11:08:51
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有时会碰到这样的情况，一条 SQL 在平时执行没问题，很快。但是突然某个时间执行的就会很慢，而且这种场景并不能复现，只能随机发送的。SQL 执行突然变慢的原因在之前讲解 MySQL Redo log 时，说到了 WAL 机制，为了保证 MySQL 更新的速度，在进行更新操作时，先将更新内容写入 redo log，后续系统空闲时，再将 redo log 的内容应用到磁盘。当内存数据页(redo lo
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2023-08-04 23:48:05
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YL运维开发工程师，负责游戏系统配置管理平台的设计和开发，目前专注于新 CMDB 系统的开发，平时也关注运维自动化，DevOps，Python 开发等技术。背景CMDB 为了使用事务来存储机器的数据，启用了 mongodb4.0 版本，在平均 1.5k qps 并发写的情况下(这只是机器层面的数据，机器的里面有很多子资源的更新，每个子资源的更新会对应一个 mongodb 操作)，mongodb 一
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2023-08-01 12:00:13
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在实际项目中，不可避免会遇到数据导入的需求，如果是大量数据导入，就必须引用批量处理的功能；efcore本身不提供批量处理功能，而abp框架虽然提供InsertMany和UpdateMany方法，但本质上仍然是分解成单条insert和update操作，在处理稍大量的数据时，耗时就会明显增加； &
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2024-07-29 17:27:23
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# 如何优化Python往MySQL数据库写入数据的速度
## 一、整体流程
在优化Python往MySQL数据库写入数据的速度时，需要经过以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|---------------|
| 1 | 连接数据库 |
| 2 | 创建游标 |
| 3 | 执行SQL语句 |
| 4 | 提交更改
原创
2024-04-21 06:57:13
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## MySQL 写入磁盘 IO 很慢的处理方法
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何处理“MySQL 写入磁盘 IO 很慢”的问题。下面将详细介绍这个问题的解决流程和每一步的具体操作。
### 问题描述
“MySQL 写入磁盘 IO 很慢”通常是由于以下原因引起的：
1. 硬件问题：磁盘故障、磁盘满或磁盘读写速度较慢。
2. MySQL 配置问题：MySQL 配置不合
原创
2023-07-24 04:55:52
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# MySQL数据库写入多条数据很慢的原因及解决方法
在现代应用程序中，频繁的数据写入操作是必不可少的。然而，许多开发者在使用MySQL数据库时发现，写入多条数据的速度明显变慢，影响了应用程序的性能。本文将探讨造成MySQL写入慢的原因，并提供一些优化建议和代码实例。
## MySQL写入慢的原因
1. **单条插入的使用**：如果每次写入一条记录，数据库的开销相对较高，每次插入都会产生一个
`wget -O install\_panel.sh https://download.bt.cn/install/0/loongarch64/loongarch64\_install\_panel.sh && bash install\_panel.sh ed8484bec`万能安装脚本`if [ -f /usr/bin/curl ];then curl -sSO https:/
案例描述： 通过iostat发现存储的写性能长期维持在10MB左右，而且因为写性能差已经导致数据库性能变差； 两个小时以后，iostat发现系统的写性能已经能够到100MB以上，数据库性能也恢复正常。也就是说，在对系统、数据库监控中，出现了性能波谷，存储写入性能严重抖动，为什么？ 由上原理图，进行过程解析： 1、事务提交，修改buffer_pool中的数据形成脏页，并且
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2024-10-21 16:55:39
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在使用Redis做缓存时，应用往往能得到非常高的性能。然而，如果配置不当，你将遇到很多令人头疼的问题，比如复制缓冲区限制、复制超时等。 Redis提供了许多提高和维护高效内存数据库使用的工具。在无需额外配置应用层的前提下，Redis独特的数据类型、指令和命令调优就可以满足应用的需求，但是错误的配置，更确切的说那些机外设备可能导致操作麻烦和性能问题。虽然导致了一些令人头疼的问题，但是解决方
+ [2、SpringDataRedis](#2SpringDataRedis_372)
+ - [2.1、RedisTemplate序列化方式一](#21RedisTemplate_487)
- [2.2、RedisTemplate序列化方式二](#22RedisTemplate_590)三、Redis常用5种数据结构1、Redis数据结构介绍Redis是一个key-value的数据库，key
从文件中读取数据读取整个文件：将被读取文件放在程序所在目录，打开文件open()才可访问；读取整个文件：会在被运行的程序目录下查找要打开的文件；函数open()：括号内为接受的参数，即文件名称；关键字with：会在不需要访问文件后将其关闭，无需调用close()；方法read()：读取文件内的全部内容，read在到达文件末尾时会返回一个空字符串，删除多出来的空行，可使用rstrip()；文件路径：
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2024-06-27 09:50:22
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最近flink已经变得比较流行了，所以大家要了解flink并且使用flink。现在最流行的实时计算应该就是flink了，它具有了流计算和批处理功能。它可以处理有界数据和无界数据，也就是可以处理永远生产的数据。具体的细节我们不讨论，我们直接搭建一个flink功能。总体的思路是source -> transform -> sink，即从source获取相应的数据来源，然后进行数据转换，
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2023-07-06 16:03:57
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# 如何解决服务器mysql写入很慢的问题
## 1. 流程表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 检查服务器资源是否足够 |
| 2 | 优化数据库结构和索引 |
| 3 | 检查sql语句是否高效 |
| 4 | 调整mysql配置参数 |
## 2. 详细步骤及代码
### 步骤一：检查服务器资源是否足够
在服务器端运行top命令查看系统资源占用情
原创
2024-05-04 04:33:33
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在某个项目中，我们遇到了“Java往InfluxDB写入数据很慢”的问题。这个问题不仅影响了数据的实时处理能力，还导致了我们在业务决策和分析时的延迟。在项目的关键时期，快速写入数据是至关重要的。以下是解决这一性能问题的过程记录。
> **用户原始反馈**：“我们发现使用Java写入InfluxDB的数据速度很慢，影响了我们的监控和分析能力，急需解决。”
### 时间轴（问题演进过程）
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总所周知 ， innodb 的日志是二阶段提交的，redolog 先在 prepare 阶段写入， binlog 再写入，最后 redolog commit这其中 redolog 的刷入时机是由 innodb_flush_log_at_trx_commit 参数控制，有提交时不刷如，刷入操作系统缓存，落盘 3种操作。binlog 的刷入时机是由 sync_binlog 参数
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2023-09-06 09:55:01
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今天来总结一下Scrapy框架的用法。scrapy的架构如下： Engine ItemsScheduler DownloaderSpidersItemPipeline ：项目管道，负责处理由 Spiders 从网页中提取的项目，它的主要任务是清洗、验证和存储数据。Downloader MiddlewaresSpide Middlewares接下
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2023-11-28 10:56:19
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7.1 数据的加载机制-全量加载1. 打开Kettle工具，创建转换1.1 使用Kettle工具，创建一个转换7-1-数据的加载机制，并添加执行SQL脚本控件、表输入控件、表输出控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。2. 配置执行SQL脚本控件2.1 双击“执行SQL脚本”控件，进入“执行SQL语句”界面，具体如图所示。2.2 单击【新建】按钮，配置数据库连接，配置完成后单击【确认】按
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2024-04-10 13:44:09
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