7.1 数据的加载机制-全量加载1. 打开Kettle工具，创建转换1.1 使用Kettle工具，创建一个转换7-1-数据的加载机制，并添加执行SQL脚本控件、表输入控件、表输出控件以及Hop跳连接线，具体如图所示。2. 配置执行SQL脚本控件2.1 双击“执行SQL脚本”控件，进入“执行SQL语句”界面，具体如图所示。2.2 单击【新建】按钮，配置数据库连接，配置完成后单击【确认】按
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2024-04-10 13:44:09
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ETL是指将业务系统的数据经过抽取、转换之后加载到数据仓库的过程，数据引入到系统，进行初步的处理，以备后续的数据处理环节的需求。简而言之，ETL的工作，就是输入各种数据源，输出是各种用于分析的表和数据文件。这个过程当中，就涉及到用来分析的数据是否易用、数据质量的好坏、数据是否完整、数据是否可信等关键性问题。&nb
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2023-10-06 15:55:54
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# ETL工具支持MySQL写入Elasticsearch的实现
在大数据时代，各种技术手段为企业提供了更为高效的数据管理与分析能力。ETL（Extract, Transform, Load）工具正是在此背景下应运而生，它们负责从不同来源提取数据，进行转换，最后加载到目标存储中。在这篇文章中，我们将探讨如何利用ETL工具将MySQL数据库的数据写入Elasticsearch（ES），并通过实际代
原创
2024-09-06 05:56:29
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## MySQL 写入磁盘 IO 很慢的处理方法
作为一名经验丰富的开发者，你需要教会一位刚入行的小白如何处理“MySQL 写入磁盘 IO 很慢”的问题。下面将详细介绍这个问题的解决流程和每一步的具体操作。
### 问题描述
“MySQL 写入磁盘 IO 很慢”通常是由于以下原因引起的：
1. 硬件问题：磁盘故障、磁盘满或磁盘读写速度较慢。
2. MySQL 配置问题：MySQL 配置不合
原创
2023-07-24 04:55:52
387阅读
# 如何解决MySQL数据写入很慢的问题
## 简介
在数据库开发中，MySQL数据写入很慢是一个常见的问题，可能会影响系统的性能和响应速度。本文将介绍解决MySQL数据写入慢的方法，帮助刚入行的小白了解如何处理这种情况。
### 整体流程
下面是解决MySQL数据写入慢的整体流程，可以用表格展示每个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 分析慢查询日志
原创
2024-03-11 05:16:02
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概述最近用kettle时发现输出到数据表太久，1小时才写了3万条数据，平均每秒速度为8条，基于此，做一下改进。 优化1：优化网络连接属性mysql表输出的时候出现减速的原因可能是因为网络链接的属性设置在此处添加参数：useServerPrepStmts=false rewriteBatchedStatements=true useCompression=true charac
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2024-02-02 11:08:51
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最近flink已经变得比较流行了，所以大家要了解flink并且使用flink。现在最流行的实时计算应该就是flink了，它具有了流计算和批处理功能。它可以处理有界数据和无界数据，也就是可以处理永远生产的数据。具体的细节我们不讨论，我们直接搭建一个flink功能。总体的思路是source -> transform -> sink，即从source获取相应的数据来源，然后进行数据转换，
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2023-07-06 16:03:57
346阅读
# 如何优化 MySQL 数据库写入速度
## 一、整体流程
首先，我们来看一下优化 MySQL 数据库写入速度的整体流程。可以通过以下表格展示步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ----------- |
| 1 | 分析慢查询 |
| 2 | 优化 SQL |
| 3 | 调整数据库参数 |
| 4 | 使用索引 |
|
原创
2024-05-08 05:26:47
138阅读
# 如何解决服务器mysql写入很慢的问题
## 1. 流程表格
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 检查服务器资源是否足够 |
| 2 | 优化数据库结构和索引 |
| 3 | 检查sql语句是否高效 |
| 4 | 调整mysql配置参数 |
## 2. 详细步骤及代码
### 步骤一：检查服务器资源是否足够
在服务器端运行top命令查看系统资源占用情
原创
2024-05-04 04:33:33
63阅读
总所周知 ， innodb 的日志是二阶段提交的，redolog 先在 prepare 阶段写入， binlog 再写入，最后 redolog commit这其中 redolog 的刷入时机是由 innodb_flush_log_at_trx_commit 参数控制，有提交时不刷如，刷入操作系统缓存，落盘 3种操作。binlog 的刷入时机是由 sync_binlog 参数
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2023-09-06 09:55:01
58阅读
今天来总结一下Scrapy框架的用法。scrapy的架构如下： Engine ItemsScheduler DownloaderSpidersItemPipeline ：项目管道，负责处理由 Spiders 从网页中提取的项目，它的主要任务是清洗、验证和存储数据。Downloader MiddlewaresSpide Middlewares接下
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2023-11-28 10:56:19
33阅读
日常扯：ELM的Python实现是在上个学期已经完成的工作，这周重新打开，发现对一些基本的操作还是不熟悉，借此机会进行整理##铺垫 ###关于ELM极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是2006年由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。最大的特点是输入权值和隐含节点的偏置都是在给定范围内随机生成的，被证实学习效率高且泛化能力强。训练时的主要目的在于输出层的权值
文章目录三-下-1, 数据清洗(ETL)和计数器浅析及案例实操3.1 数据清洗案例实操-简单版3.2 数据清洗案例实操-复杂版三-下-1, 数据清洗(ETL)和计数器浅析及案例实操ETL“ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（Extract）、转换（Transform）、加载（Load）至目的端的过程。ETL 一词较常用在数据仓库，但
# 如何优化“kettle 写入SybaseIQ 很慢”
## 一、流程图
```mermaid
graph TD;
A(开始)-->B(连接数据库);
B-->C(创建数据流);
C-->D(写入数据);
D-->E(关闭数据流);
E-->F(结束);
```
## 二、任务步骤
### 步骤一：连接数据库
在kettle中连接SybaseIQ
原创
2024-06-27 07:06:14
42阅读
1. 完全随机写还是跳跃，5倍的性能差距！全随机写无疑是最慢的写入方式，在logic dump测试中很惊讶的发现，将200M的内存数据随 机的写入到100G的磁盘数据里面，竟然要2个小时之多。原因就是虽然只有200M的数据，但实际上却是200万次随机写，根据测试，在2850机器上， 这样完全的随机写，r/s 大约在150～350之间，在180机器上，r/s难以达到250，这样计算，难怪需要2～3个
YL运维开发工程师，负责游戏系统配置管理平台的设计和开发，目前专注于新 CMDB 系统的开发，平时也关注运维自动化，DevOps，Python 开发等技术。背景CMDB 为了使用事务来存储机器的数据，启用了 mongodb4.0 版本，在平均 1.5k qps 并发写的情况下(这只是机器层面的数据，机器的里面有很多子资源的更新，每个子资源的更新会对应一个 mongodb 操作)，mongodb 一
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2023-08-01 12:00:13
187阅读
一、前言在STM32项目开发中，经常会用到存储芯片存储数据。 比如：关机时保存机器运行过程中的状态数据，上电再从存储芯片里读取数据恢复；在存储芯片里也会存放很多资源文件。比如，开机音乐，界面上的菜单图标，字库文件，方便设备开机加载。为了让单片机更加方便的读写这些资源文件，通常都会加文件系统，如果没有文件系统，直接读取写扇区的方式，对数据不好管理。 这篇文章就手把手教大家，在STM32上完成FATF
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2024-09-29 16:04:29
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# 使用Python写入HDFS的性能分析及优化技巧
在大数据生态系统中，HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个重要的组成部分，广泛用于分布式存储。然而，许多开发人员在使用Python写入HDFS时，会遇到性能较慢的问题。本文将探讨导致这一情况的原因，并提供一些性能优化的建议，同时附带代码示例和可视化图表。
## HDFS写入的基本原理
HDFS 是一
1、为什么要持久化redis数据是保存在内存中，如果不做持久化。一旦出现redis进程挂掉或者redis所在服务器宕机等异常情况，重启redis后缓存数据为空。大量请求过来，缓存命中率为0（即缓存已雪崩），导致数据访问直接穿透到DB这一层。DB也可能一下子无法承受过多并发的负载，直接挂掉。简单点说，持久化是为了：数据恢复，灾难恢复。灾难恢复主要考虑到需要将持久化数据文件异地备份或云端备份，考虑到机
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2024-10-20 17:24:20
25阅读
# 如何解决Python SQLite写入速度慢的问题
## 1. 问题描述
在使用Python进行SQLite数据库写入操作时，有时会遇到写入速度很慢的情况。这种情况通常是由于不恰当的写入方式或者数据库优化问题导致的。在这篇文章中，我将指导你如何解决这个问题。
## 2. 解决流程
首先，我们来看一下整个解决问题的流程，可以用以下表格展示：
```mermaid
flowchart TD
原创
2024-03-31 05:53:57
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