在临近上线之前,我们系统做了一次压力测试,发现有一个接口在高并发情况下会出现一个死锁的情况。。首先申明…不是我写的,我只是帮忙排查下。随着对Mysql锁的深入了解,于是就准备写几篇文章来记录下Mysql各种事物和索引的情况下出现死锁的情况。今天就介绍下在并发插入的情况下,哪几种情况会出现死锁:INNODB下的各种锁在介绍锁的时候只会介绍跟本节相关的锁,而且只会讲述大概是什么,至于锁的更加详细的讲解
转载 2023-08-08 14:36:47
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Mysql有很多坑,对Mysql多线程支持这块不是很熟的话就会莫名其妙地发生一些诡异的问题。多线程线程并发操作时最容易产生死锁问题。所以很多大数据的操作一般都采用NoSQL数据库方案来处理,或者读写分离,只需要做好幂等设计即可。如何避免数据库并发1.通过数据库连接池做分发处理:设置何时的数据库连接池参数。如配置:线程池大小,空闲时间,超时时间等。2.永远不要手动开启线程插入数据:不要手动开启线程去
## MySQL 写入磁盘 IO 很慢的处理方法 作为一名经验丰富的开发者,你需要教会一位刚入行的小白如何处理“MySQL 写入磁盘 IO 很慢”的问题。下面将详细介绍这个问题的解决流程和每一步的具体操作。 ### 问题描述 “MySQL 写入磁盘 IO 很慢”通常是由于以下原因引起的: 1. 硬件问题:磁盘故障、磁盘满或磁盘读写速度较慢。 2. MySQL 配置问题:MySQL 配置不合
原创 2023-07-24 04:55:52
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# 如何解决MySQL数据写入很慢的问题 ## 简介 在数据库开发中,MySQL数据写入很慢是一个常见的问题,可能会影响系统的性能和响应速度。本文将介绍解决MySQL数据写入慢的方法,帮助刚入行的小白了解如何处理这种情况。 ### 整体流程 下面是解决MySQL数据写入慢的整体流程,可以用表格展示每个步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 分析慢查询日志
原创 2024-03-11 05:16:02
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1、背景对于数据库系统来说在多用户并发条件下提高并发性的同时又要保证数据的一致性一直是数据库系统追求的目标,既要满足大量并发访问的需求又必须保证在此条件下数据的安全,为了满足这一目标大多数数据库通过锁和事务机制来实现,MySQL数据库也不例外。尽管如此我们仍然会在业务开发过程中遇到各种各样的疑难问题,本文将以案例的方式演示常见的并发问题并分析解决思路。2、表锁导致的慢查询的问题首先我们看一个简单案
mysql并发的解决方法有:优化SQL语句,优化数据库字段,加缓存,分区表,读写分离以及垂直拆分,解耦模块,水平切分等。高并发大多的瓶颈在后台,在存储mysql的正常的优化方案如下:(1)代码中sql语句优化(2)数据库字段优化,索引优化(3)加缓存,redis/memcache等(4)主从,读写分离(5)分区表(6)垂直拆分,解耦模块(7)水平切分方案分析:1、方法1个方法2是最简单,也是提升
MySQL 并发控制  前一节已经说过了,MySQL是多线程应用,并且共享存储数据,很显然,当两个及以上线程对同一块数据进行写将会发生数据不一致等各种问题,比如,同时对一个表增加一条记录,后一个增加的记录可能会覆盖前一条,造成数据丢失。若仅仅是读不会发生错误,但是当读写一同,就有可能发生读错误,所以,对读也是需要必要的控制。   关于数据读写错误的会有哪几种情况,可以参考:事务隔离级别。   
一句话总结:使用官方Mysql Innodb Cluster集群方案实现Mysql冗余备份,无单点故障的高可用性。项目背景:腾讯数据中心网络的SDN控制器,项目业务对数据的要求如下:1、对数据可用性要求高,要求多节点冗余备份,Mysql单点故障后可以切换到其他节点2、对数据准确性要求高,对Mysql写数据时,需要强一致性备份,不能是异步的备份3、并发请求低业内方案:方案优点缺点主备或一主多备,默认
 目录前言一、写-写情况二、写-读,读-写情况前言事务在并发是可能引发一致性问题的各种现象。并发事务访问相同的数据的情况有三种:读-读:两个事务同事进行读取。并发事务相继读取相同的记录。读取操作本身不会对记录有任何影响,不会引起什么问题,所以这是允许这种情况发生。写-写:两个事务一起在写写-读,读-写,当一个事务在读,一个事务在写的情况。一、写-写情况    &nbs
查询了下Mysql 关于高并发的处理的资料,在这记录一下。高并发大多的瓶颈在后台数据逻辑处理,在存储,mysql的正常的优化方案如下:1、代码中sql语句优化2、数据库字段优化,索引优化3、加缓存,redis/memcache等4、主从,读写分离5、分区表6、垂直拆分,解耦模块7、水平切分  点评:1、方法1&方法2是最简单,也是提升效率最快的方式。也许有人说这两点你已
转载 2023-07-03 17:19:22
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项目中可能会遇到MySQL: ERROR 1040: Too many connections”的异常情况,造成这种情况的一种原因是访问量过高,MySQL服务器抗不住,这个时候就要考虑增加从服务器分散读压力;另一种原因就是MySQL配置文件中max_connections值过小。先看下mysql的最大连接数:show variables like '%max_connections%';如果服务器
转载 2024-06-20 05:54:55
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并行复制相关线程在MySQL 5.6并行复制中,当设置set global slave_parallel_workers=2时,共有4个复制相关的线程,如下:+----+-------------+------+-------+---------+------+------------------------------------------------------------------+--
转载 2024-06-21 10:34:37
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解决方式: 水平分库分表,由单点分布到多点数据库中,从而降低单点数据库压力。 集群方案:解决DB宕机带来的单点DB不能访问问题。 读写分离策略:极大限度提高了应用中Read数据的速度和并发量。无法解决高写入压力 什么是数据库切分 举个简单的例子:我们针对一个Blog应用中的日志来说明,比如日志 文章(article)表有如下字段: article_id(int),title(varchar(128
转载 2023-06-09 22:56:38
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概述最近用kettle时发现输出到数据表太久,1小时才写了3万条数据,平均每秒速度为8条,基于此,做一下改进。 优化1:优化网络连接属性mysql表输出的时候出现减速的原因可能是因为网络链接的属性设置在此处添加参数:useServerPrepStmts=false rewriteBatchedStatements=true useCompression=true charac
查看mysql数据库的线程数:show global status like 'Thread%';Threads_connected 跟show processlist结果相同,表示当前连接数。准确的来说,Threads_running是代表当前并发数 如果我们在MySQL服务器配置文件中设置了thread_cache_size,当客户端断开之后,服务器处理此客户的线程将会缓存起来以响应下一个客户
转载 2023-06-23 18:04:35
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  最近flink已经变得比较流行了,所以大家要了解flink并且使用flink。现在最流行的实时计算应该就是flink了,它具有了流计算和批处理功能。它可以处理有界数据和无界数据,也就是可以处理永远生产的数据。具体的细节我们不讨论,我们直接搭建一个flink功能。总体的思路是source -> transform -> sink,即从source获取相应的数据来源,然后进行数据转换,
转载 2023-07-06 16:03:57
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一、MySQL并发控制1、MySQL并发控制在 服务器层和存储引擎层完成锁:lock读锁:共享锁,可以几个用户同事读取,但不能写写锁:独占锁,锁粒度:锁表时锁表的范围(比如一个用户读前三行,一个用户写入最后一行)表级锁:innodb表级锁行级锁:myisa行级锁(锁控制复杂)死锁:A请求B,B请求A (自己能协商解锁)锁分类:隐式锁:由存储引擎自动完成显式锁:用户可手动施加锁,表级锁手动加锁:
共享锁:也就是读锁。 可以支持多个用户同时读。 排他锁:也就是写锁。一、 一个用户A操作表A,又访问表B。 另一个用户B操作表B,又访问表A。就有可能用户A等待表B锁的释放,用户B等待表A的释放。两者都在等待对方,导致了死锁。解决方法:调整逻辑访问顺序一致。二、 用户A查询一条记录,然后修改该记录。用户B也查询该记录,然后也企图修改该记录。锁从读锁升级为写锁。 A在等待B的读锁释放。 B在等待A的
转载 2023-12-02 19:13:36
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# 如何优化 MySQL 数据库写入速度 ## 一、整体流程 首先,我们来看一下优化 MySQL 数据库写入速度的整体流程。可以通过以下表格展示步骤: | 步骤 | 操作 | | ---- | ----------- | | 1 | 分析慢查询 | | 2 | 优化 SQL | | 3 | 调整数据库参数 | | 4 | 使用索引 | |
原创 2024-05-08 05:26:47
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# 如何解决服务器mysql写入很慢的问题 ## 1. 流程表格 | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 检查服务器资源是否足够 | | 2 | 优化数据库结构和索引 | | 3 | 检查sql语句是否高效 | | 4 | 调整mysql配置参数 | ## 2. 详细步骤及代码 ### 步骤一:检查服务器资源是否足够 在服务器端运行top命令查看系统资源占用情
原创 2024-05-04 04:33:33
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