坐对真成被花恼，出门一笑大江横前言为什么 MySQL 采用B+树作为索引？如果纯粹的猜测MySQL数据库索引为什么使用B+树？那么围绕这个问题的回答通常一定是围绕B+树本身是什么，有什么优势这两点去解释这个问题。（这不是我开始这么去想的，看了很多文章都是从这一维度问答，这些回答让我失望啊。直到那天问了坐在我旁边那个整天摸鱼的5年程序员；他慵懒的回答：你想为什么是使用的是树结构呢？ 咦，听到这回答，
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2023-09-05 09:53:05
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B-树、B+树、红黑树，是平衡查找树，那么查询效率上讲，平均都是O(logn)。使用什么哪种数据结构，肯定是出于提高数据库的查询效率的考虑。一、B+树做索引而不用B-树 Mysql如何衡量查询效率呢？– 磁盘IO次数。 一般来说索引非常大，尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别，所以为了减少内存的占用，索引也会被存储在磁盘上。B-树/B+树 的特点就是每层节点数目非常多，层数很少
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2023-10-12 19:29:01
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title: 为什么Mysql用B+树做索引而不用B 树或红黑树 date: 2021 04 27 tags: MySql categories: MySql 为什么Mysql用B+树做索引而不用B 树或红黑树 B+树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引，而B 树是每个索引节点都会有Data域。 所 ...
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2021-09-29 10:40:00
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一、Redis中的跳表跳表可以简单理解就是给链表加索引，当结点数量多的时候，这种添加索引的方式，会使查询效率提高的非常明显。跳表这个动态数据结构，不仅支持查找操作，还支持动态的插入、删除操作，而且插入、删除操作的时间复杂度也是 ○(㏒n)。对于单纯的单链表，需要遍历每个结点来找到插入的位置。但是对于跳表来说，因为其查找某个结点的时间复杂度是 ○(㏒n)，所以这里查找某个数据应该插入的位置，时间复杂
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2024-01-02 09:29:19
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一、概述B+树只有叶节点存为了就少磁盘IO次数，但是B-树的每个节点都有data域（指针），这无疑增大了节点大小，说白了增加了磁盘IO次数.
原创
2023-01-03 10:20:28
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先说B树和B+树的区别B树：非叶子节点也存储数据B+树：只有叶子节点存储数据，且所有叶子节点通过指针相连接。为什么MongoDB选择B树而，MySQL选择B+树呢？两种数据结构的区别摆在上面了，那就看MongoDB和MySQL的需求首先：MongoDB属于文档型存储的NoSQL，意味着它并不是关系型数据库，既然如此，基本不会出现批量连续数据的查询，那么B+树的叶子节点通过指针相连接对于MongoD
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2023-05-19 11:29:02
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Java Hashmap为什么用红黑树不用B树
在开发过程中，我常常遇到一些关于Java HashMap实现细节的问题，尤其是红黑树与B树的选择。很多开发者，尤其是初学者，可能会觉得HashMap的底层实现用B树更好，因为B树在处理大量数据时具有良好的磁盘I/O性能。然而，经过深入分析，我发现红黑树的选择实际上更为合理。在这篇文章中，我将详细探讨这个问题。
## 问题背景
在大型企业的开发与
1.b+树只有叶子节点存数据 b树是每个节点都存数据 在相同数据量下b树的高度更高,所以查询效率更低2.b树每一层存的是数据+索引;b+树是除了叶子节点存的是数据+索引以外,其余节点只存索引,所以在相同数据量的情况下,b树的高度会比b+ 树高很多...
原创
2021-07-01 10:14:48
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MySQL为何选择B+树存储索引声明什么是索引二分查找法(Binary Search)二叉查找树(BST）二叉树的特点二叉树存在的问题平衡二叉树(AVL Tree)平衡二叉树的特点MySQL为何不选择平衡二叉树索引需要存储什么AVL树用来存储索引存在什么问题多路平衡树(Balanced Tree)B树的特点B树是如何查找数据的B+树InnoDB中B+树的特点B+树是如何查找数据的B+树相对于B树的
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2023-07-01 10:06:43
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MySQL 中的许多概念在 MongoDB 中具有相近的类比。下表是一些常见概念：MySQLMongoDB库 Database库 Database表 Table集合 Collection行 Row文档 Document列 Column字段 Fieldjoins嵌入文档或者链接 1、B-树 其中 B 是 balance( 平衡
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2023-08-06 13:34:31
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Mysql的索引为什么要使用B+树，而不是B树，红黑树等之类？在Mysql中，无论是Innodb还是MyISAM引擎，都使用了B+树做索引结构(这里先不考虑Hash索引)。那么我们从最普通的二叉树开始，从而说明Mysql为什么选择B+树作为索引结构。一、二叉查找树二叉查找树(BST,binary search Tree)也叫二叉排序树，在二叉树的基础上满足：任意结点的左子树上的所有结点值不大于根节
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2023-09-05 09:52:53
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二叉树:关于二叉树的详细介绍: https://baike.baidu.com/item/%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91/1602879?fr=aladdin
动态生成的网站: https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BST.html
特性1.如图我们可以看出二叉树的特性：如果新增的节点值比父节点小会排
原创
2023-01-27 09:45:33
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导读前几天在可能Redis底层数据结构的实现时，看到了zset底层采用的时跳表，为什么不用红黑树呢，而HashMap为什么用的红黑树没有用跳表呢？因此查询了资料，进行了个人的总结。redis的zset为什么用跳表而不用红黑树1、跳表的实现更加简单，不用旋转节点，相对效率更高2、跳表在范围查询的时候的效率是高于红黑树的，因为跳表是从上层往下层查找的，上层的区域范围更广，可以快速定位到查询的范围（我认
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2024-01-30 01:23:42
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数据结构：B树是所有节点上都有数据，单条查询的效率不稳定，最好就是情况可以直接找到，但最差情况需要一直找到叶子节点，叶子节点之间没有用指针连接。 B+树 所有的数据都存放在叶子节点上，非叶节点只起到索引的作用，单条查询效率稳定，查询任何信息都需要查找到叶子节点为止，叶子节点之间通过双向指针连接，可以通过这些指针有序的遍历数据。 因此，B树单条查询的平均效率比B+树好，遍历数据B+树比B树好。MyS
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2023-09-21 02:35:39
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问题引入前些天在思考zset为什么用跳表而不用红黑树时，自然想到了HashMap为什么用红黑树而不用跳表，做了一些查询
原创
2023-02-03 09:45:31
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B树是一种多路平衡查找树，它的每一个节点最多包含k个孩子，k被称为B树的阶。k的大小取决于磁盘页的大小。B树主要应用于文件系统以及部分数据库索引，比如著名的非关系型数据库MongoDB。一个m阶的B树具有如下几个特征：1.根结点至少有两个子女。2.每个中间节点都包含k-1个元素和k个孩子，其中 m/
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2019-01-28 23:34:00
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2评论
1. 使用 B+ 树其实能够保证数据按照键的顺序进行存储，也就是相邻的所有数据其实都是按照自然顺序排列的，使用哈希却无法达到这样的效果. 如果我们使用 B+ 树作为底层的数据结构，那么所有只会访问或者修改一条数据的 SQL 的时间复杂度都是 O(log n)，也就是树的高度， 但是使用哈希却有可能达到 O(1) 的时间复杂度，看起来是不是特别的美好。但是当我们使用如下所示的 SQL 时，哈希的表
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2023-11-06 20:30:17
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MySQL中的B+Tree 原理B+Tree一般由多个页、多层级组成，在MySQL中每个页 16 KB。主键索引的 B+ 树的叶子结点
MySQL索引为什么要用B+树实现？索引这个词，相信大多数人已经相当熟悉了，很多人都知道MySQL的索引主要以B+树为主，但是要问到为什么用B+树，恐怕很少有人能把前因后果讲述的很完整。本文就来从头到尾介绍下数据库的索引。索引是一种数据结构，用于帮助我们在大量数据中快速定位到我们想要查找的数据。 索引最形象的比喻就是图书的目录了。注意这里的大量，数据量大了索引才显得有意义，如果我想要在[1,2,3
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2023-08-11 14:51:20
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为什么MySQL要用B+Tree0. 预备知识1. 存储介质1.1 机械硬盘名词解释1.1.1 盘面1.1.2 磁道1.1.3 扇面1.1.4 扇区1.1.5 簇(linux叫块)1.2 为什么操作系统操作磁盘的最小单位是簇1.3 寻道时间1.4 读取一个簇的时间 `Ta`1.5 磁盘读取时间总结:2. 数据库存储 数据结构选择2.1 无序数据结构2.1.1 哈希表2.2 有序数据结构2.2
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2023-08-12 14:52:32
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