一、使用索引的好处 创建索引可以大大提高系统的性能。第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。第四，在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查
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2023-10-23 23:17:48
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原文地址：http://feiyan.info/16.html关于MySQL索引的好处，如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。对于没有索引的表，单表查询可能几十万数据就是瓶颈，而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据，没有索引查询会变的非常缓慢。还是以WordPress来说，其多个数据表都会对经常被查询的字段添
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2024-08-22 20:14:10
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MySQL 的索引是如何提高查询效率的？一. 索引是什么？索引是数据库中用来提高查询效率的技术，类似于目录。如果
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2022-11-03 10:04:13
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前言上篇文章主要介绍了MySQL的索引概念和分类、创建索引的基本语句和命令；还介绍了MySQL的七种JOIN连接查询语句；还介绍了索引的优势和弊端以及适合建立索引、不适合建立索引的场景；还介绍了SQL性能下降的原因，本篇文章主要从MySQL索引的结构和基本原理、EXPLAIN关键字的使用结构。MySQL索引的结构和基本原理（一）索引的原理索引的目的在于提高查询效率，和我们查阅图书目录一样，先定位到
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2023-08-14 19:39:44
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平时我们要优化 mysql 查询效率的时候，最常见的就是给表加上合适的索引了，那今天就来聊聊为什么加了索引就快了呢。很多人会说索引就相当于一本书的目录，通过目录来找书中的某一页，确实是很快的，如果没有目录，就需要一页一页的去翻书了，大大降低了效率。这个比喻其实还挺恰当的，也是一个很经典的索引比喻了。在 InnoDB 中，每个索引其实都是一颗 B+ 树，主键索引称作聚簇索引，其他非主键索引称作二级索
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2023-07-05 19:46:42
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一.什么是索引？ 排好序的快速查找数据结构就是索引。 优势：提高了检索效率，降低了数据库IO成本,通过索引对数据进行排序，降低了CPU消耗。 劣势：大大的增加了查询效率，同时也降低了更新表的速度，每次更新删除插入都要更新索引文件为什么使用主键自增？ ①.如果我们定义主键，那么Innodb会选择主键作为聚集索引，如果没有定义主键，则Innodb会选择第一个不包含有NULL的唯一索引作为主按键索引。
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2023-10-23 09:22:11
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1、为什么索引可以加速查询？索引是一个排序的列表，在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址，在数据十分庞大的时候，索引可以大大加快查询的速度，这是因为使用索引后可以不用扫描全表来定位某行的数据，而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据二、索引的优缺点 优势：可以快速检索，减少I/O次数，加快检索速度；根据索引分组和排序，可以加快分组和排序；劣势：索引本身也是
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2023-11-19 17:18:56
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在搜索引擎中每个文件都对应一个文件ID，文件内容被表示为一系列关键词的集合（实际上在搜索引擎索引库中，关键词也已经转换为关键词ID）。例如“文档1”经过分词，提取了20个关键词，每个关键词都会记录它在文档中的出现次数和出现位置。得到正向索引的结构如下： “文档1”的ID > 单词1：出现次数，出现位置列表；单词2：出现次数，出现位置列表；…
[精华] 数据库的查询优化技术1．合理使用索引索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是为了提高查询效率。现在大多数的数据库产品都采用IBM最先提出的ISAM索引结构。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：●在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引。●在频繁进行排序或分组(即进行group by或order by操作)的列上建立索引。●在条件表
★数据库的索引分为主键索引(Primary Inkex)与普通索引(Secondary Index)。InnoDB 和 MyISAM 是怎么利用 B+树来实现这两类索引，其又有什么差异呢？平时经常听到的聚集索引又是什么 下文道来”一、MyISAM 的索引MyISAM 的索引与行记录是分开存储的，叫做非聚集索引(UnClustered Index)。其主键索引与普通索引没有本质差异：有连续聚集的区域
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2023-09-07 19:18:30
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索引和主键的区别
索引和主键的区别
jsp的九大内置对象
request
pageContext对象
exception对象
out对象
主键是表中的一个或多个字段，她的值用于唯一的标识表中的某一条记录；
使用索引可快速访问数据表中的特性信息。索引是对数据表中的一列或多列的值进行排序的一种结构，
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2024-04-14 00:04:57
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建立索引的好处真的很多很多，但是貌似大家都忽视了。。。索引主要是针对经常用作where条件的字段去建立，这可以有效节省查询时间。如何建立索引： 就象许多的PHP开发者一样，在刚开始建立动态网站的时候，我都是使用相对简单的数据结构。PHP在连接数据库方面的确实是十分方便（译者注：有些人认为 PHP在连接不同数据库时没有一个统一的接口，不太方便，其实这可以通过一些扩展库来做到这一点），你无需看大量的
目录 1.索引的原理2.常见面试题为什么要给表加上主键?为什么加索引过后查询会变快？为什么加索引后会使写入、修改、删除变慢？什么情况下要同时在两个字段上建索引？索引碎片化的产生以及解决方案1.索引的原理没有索引，执行查询就是遍历整张表，生成索引后相当于把整个表梳理成了一个平衡树的数据格式 注意:非聚集索引和聚集索引（主键）的区别在于，通过聚集索引可以查到需要查找的数据，而非通过
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2024-04-10 12:39:19
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注意：本文基于MySQL的InnoDB引擎说明。一、什么是最左前缀原则对于该表，如果按照name字段来建立索引的话，采用B+树结构，大概的索引如下：如果要进行模糊查找，查找name 以“张"开头的所有人的ID，即 sql 语句为：select ID from table where name like ‘张%‘由于在B+树结构的索引中，叶子节点是一个有序的链表，当我们快速定位到 ID 为 100的
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2024-03-18 21:34:02
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1，主键和索引的区别是什么？主键的特殊的索引，不能重复，不能为空，一个表只能有一个主键（从数据库完整性的角度出发）索引：从提高查询速度的角度出发，相当于字典的目录，一个表可以有多个索引。索引是基于一个列创建的，索引他把这些值存储在b树中。 2，为什么使用B树做索引的数据结构？因为它的时间复杂度低是对数级别的，查找插入，删除速度快，关键字有序查找时可以减少IO的次数（树的高度低）B+树比B树，占用的
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2024-03-29 13:10:47
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Hash查找引入：一些认识：Hash函数解决冲突 引入：我们知道，数组的最大特点就是：寻址容易，插入和删除困难；而链表正好相反，寻址困难，而插入和删除操作容易。那么如果能够结合两者的优点，做出一种寻址、插入和删除操作同样快速容易的数据结构。这就是哈希表创建的基本思想，哈希表就是这样一个集查找、插入和删除操作于一身的数据结构。 哈希表（Hash Table）：也叫散列表，是根据关键码值（Key-V
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2024-06-04 06:11:25
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一、 四种索引类型：主键索引，唯一索引，全文索引，普通索引二、 为什么建立索引比较快一般的数据表是按照行来存储的，字段多、有长字段的表的记录就会长，就要占用更多的空间来存储，而索引是建立在一个或少数几个字段上的特殊数据结构，一个索引项的存储开销和表的记录相比是很小的。所谓查询速度更快，其实发生在计算机内部的动作有三大步骤，即输入、处理和输出，完成整套动作之后，你才能体会到快慢，而在这三
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2024-06-09 00:10:33
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一、InnoDB实现原理虽然InnoDB也使用B+Tree作为索引结构，但具体实现方式却与MyISAM截然不同。因为InnoDB支持聚簇索引(主键索引)，聚簇索引就是表，所以InnoDB不用像MyISAM那样需要独立的行存储。也就是说，InnoDB的数据文件本身就是索引文件。聚簇索引的每一个叶子节点都包含了主键值、事务ID、用于事务和MVCC的回滚指针以及所有的剩余列。假设我们以col1为主键，则
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2023-09-29 22:03:10
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一、索引
索引由数据库表中一列或者多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查询速度。
索引是创建在表上面的，是对数据表中一列或者多列的值进行排序的一种结构。
通过索引，查询数据时可以不必读完记录的所有信息，而只是查询索引列。
索引优点：提高检索数据的速度；
索引缺点：创建和维护索引需要耗费时间，耗费时间的数量随着数据量的增加而增加；索引需要占用物理空间，每一个索引要占一定的物理空间
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2023-11-19 11:51:10
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目录1. 倒排索引及其数据结构以及优缺点1.1 倒排索引1.2 倒排索引结构1.3 倒排索引不可变2. 分片、扩容以及容错机制2.1 primary shard 和 replica shard机制2.2 极限扩容2.3 容错机制1. 倒排索引及其数据结构以及优缺点1.1 倒排索引Elasticsearch 使用一种称为 倒排索引 的结构，它适用于快速的全文搜索。一个倒排索引由文
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2024-09-06 15:11:54
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