# Mysql为什么读写不高的原因及解决方法 ## 前言 作为一名经验丰富的开发者,我了解到很多开发者在使用MySQL数据库时会遇到读写不高的问题,导致系统性能下降。在这篇文章中,我将向你介绍MySQL读写不高的原因,并提供解决方法。 ## MySQL读写不高的原因 MySQL读写不高的原因可能有以下几个方面: 1. **数据库结构设计不合理**:数据库的表设计不合理,导致查询
原创 2023-11-02 14:32:32
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MySQL数据库是一种小型关系型数据库管理系统,MySQL数据库的优化是MySQL数据库操作过程中非常重要的工作,MySQL数据库的优化能够实现MySQL数据库操作的简便。 第一步: 1:磁盘寻道能力,以高速硬盘(7200转/秒),理论上每秒寻道7200次.这是没有办法改变的,优化的方法是----用多个硬盘,或者把数据分散存储. 2:硬盘的读写速度,这个速度非常的快,这个更容易解决--
# 如何实现“mysql读写” ## 一、流程图 ```mermaid gantt title 实现“mysql读写”流程 section 制定计划 设计架构 :done, a1, 2022-01-01, 1d 确定需求 :done, a2, 2022-01-02, 1d section 实施计划 编写代码 :done, b1, 2022-0
原创 2024-05-20 07:21:12
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在信息技术行业,各种专业认证考试层出不穷,其中软考(计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试)作为国内IT领域的一项重要考试,理应具有较高的含金量。然而,近年来不少业内人士和考生却对软考的含金量提出了质疑,认为其并不如预期中那么有分量。那么,究竟为什么软考的含金量会遭到这样的质疑呢? 首先,我们需要了解软考的历史背景与发展。软考自设立以来,旨在通过统一的考试标准,评价IT专业人士的技术水平与能力
原创 2024-05-22 11:27:37
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导读从一个现场说起,全程解析如何定位性能瓶颈。排查过程收到线上某业务后端的MySQL实例负载比较高的告警信息,于是登入服务器检查确认。1. 首先我们进行OS层面的检查确认登入服务器后,我们的目的是首先要确认当前到底是哪些进程引起的负载高,以及这些进程卡在什么地方,瓶颈是什么。通常来说,服务器上最容易成为瓶颈的是磁盘I/O子系统,因为它的读写速度通常是最慢的。即便是现在的PCIe SSD,其随机I/
转载 2023-08-30 14:43:24
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为何MySQL写吞吐不高 作为一名经验丰富的开发者,我将向你解释为何MySQL写吞吐不高,并指导你如何改进。首先,让我们来看一下整个过程的流程。以下是一张表格展示了整个过程的步骤。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 步骤1 | 建立与MySQL服务器的连接 | | 步骤2 | 打开数据库 | | 步骤3 | 执行SQL语句 | | 步骤4 | 提交事务或关闭连接 |
原创 2024-01-25 13:20:12
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第16章 多版本并发控制1. 什么是MVCCMVCC (Multiversion Concurrency Control),多版本并发控制。顾名思义,MVCC 是通过数据行的多个版本管理来实现数据库的并发控制。这项技术使得在InnoDB的事务隔离级别下执行一致性读操作有了保证。换言之,就是为了查询一些正在被另一个事务更新的行,并且可以看到它们被更新之前的值,这样在做查询的时候就不用等待另一个事务释
# MySQL查看读写 当我们在使用MySQL数据库时,有时候需要了解数据库的读写情况,以便优化数据库性能。在MySQL中,可以通过查看数据库的慢查询日志和使用性能监控工具来了解数据库的读写情况。 ## 查看慢查询日志 MySQL提供了慢查询日志功能,记录了执行时间超过阈值的查询语句。通过查看慢查询日志,可以了解哪些查询语句执行时间较长,从而进行优化。 可以通过以下步骤开启和查看慢查询
原创 2024-05-08 05:21:54
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IP地址和服务:192.168.60.164(主库) 数据库管理员:admini   密码:123456192.168.60.162(从库)数据库管理员:admini   密码:123456MySQL8MyCat1.6(安装主库):http://www.mycat.io/ 官网地址   只读用户:read  &nbsp
为什么MySQL区分度不高字段不建议建立索引 # 1. 引言 在数据库中,索引是一种用于提高查询性能的重要工具。通过为表中的某列或一组列创建索引,可以加快查询速度并减少数据库的负载。然而,对于区分度不高的字段,建立索引可能会产生一些负面影响。本文将介绍区分度不高字段的概念,解释为什么不建议为这些字段建立索引,并提供相关的代码示例。 # 2. 区分度不高字段的概念 在数据库中,字段的区分度是指该
原创 2023-10-31 14:40:13
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1.Web Service属于RPC的一种,说它效率不高应该是与其它RPC手段相比而言的吧 Web Service最大的特点是一般情况下采用XML序列化数据进行传输,而XML是文本格式,其效率比特化的二进制肯定要低的。 另外,在数据类型较少的情况下,XML的解析时间可能要多于按约定的读取时间 2.c/s,你直接就可以连接数据库,但ws,你就要通过ws的机器去访问数据库,有了中间一环,怎么能快的起来
转载 2007-02-08 13:21:00
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索引的优化小细节(很全) 什么场景应该对索引进行优化?该如何优化,结合explain执行计划,这里做了一些总结:当使用索引列进行查询的时候尽量不要使用表达式,把计算放到业务层而不是数据库层,例如:select actor_id from actor where actor_id+1=5;尽量使用主键查询,而不是其他索引,因此主键查询不会触发回表查询使用前缀索引有时候需要索引很长的字符串,这会让索
一,主从复制了解:1、为什么需要主从复制?            在业务复杂的系统中,有这么一个情景,有一句sql语句需要锁表,导致暂时不能使用读的服务,那么就很影响运行中的业务,使用主从复制,让主库负责写,从库负责读,这样,即使主库出现了锁表的情景,通过读从库也可以保证业务的正常运作。 
Redis 复制(Redis 主从/Redis 读写分离)Redis 复制 官网可以干什么读写分离容灾恢复数据备份水平扩容支撑高并发如何使用配从(库)不配主(库)master如果配置了requirepassa参数,需要密码登陆那么slave就要配置masterauth来设置校验密码, 否则的话masters会拒绝slave的访问请求常用命令info replication #可以查看复制节点的主从
在多线程环境下,使用HashMap进行put操作时存在丢失数据的情况,为了避免这种bug的隐患,强烈建议使用ConcurrentHashMap代替HashMap。HashTable是一个线程安全的类,它使用synchronized来锁住整张Hash表来实现线程安全,即每次锁住整张表让线程独占,相当于所有线程进行读写时都去竞争一把锁,导致效率非常低下。ConcurrentHashMap可以做到读取数
## MongoDB 为什么读写快 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库,它以高性能、高可用性和易扩展性等优点而著称。那么,MongoDB 为什么能够实现快速的读写呢?接下来,我们将一起探讨这个问题。 ### 数据存储格式 MongoDB 使用 BSON(Binary JSON)作为数据的存储格式,BSON 是一种二进制表示形式的 JSON,相比于文本格式的 JSON,BSON
原创 2024-03-15 07:19:31
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致敬经典1         为什么会有CNN这个东西出现?CNNs是第一个真正成功训练多层网络结构的学习算法。它利用空间关系减少需要学习的参数数目以提高一般前向BP算法的训练性能。CNNs作为一个深度学习架构提出是为了最小化数据的预处理要求。在CNN中,图像的一小部分(局部感受区域)作为层级结构的最低层的输入
题目: 一.实验要求 利用板上集成电路上的资源,扩展一片 74HC245,用来读入开关状态;扩展一片 74HC373,用来作来输出口,控制 8 个 LED 灯。 二.实验目的 1 、了解 CPU 常用的端口连接总线的方法。 2、掌握 74HC245、74HC373 进行数据读入与输出。 三.实验电路及连线 将所需的部件找到,包括两块74HC373,三个74HC02,一块74HC2
一、HBase是什么HBase是建立在Hadoop文件系统之上的分布式面向列的数据库。它是一个开源项目,是横向扩展的。 HBase是一个数据模型,类似于谷歌的大表设计,可以提供快速随机访问海量结构化数据。它利用了Hadoop的文件系统(HDFS)提供的容错能力。 它是Hadoop的生态系统,提供对数据的随机实时读/写访问,是Hadoop文件系统的一部分。 人们可以直接或通过HBase的存储HDFS
2023~2025 年,AI 产品像雨后春笋般出现——写作助手、绘画生成器、视频创作工具、代码助理、对话机器人…… 然而一个现象很普遍:产品上线首月爆发,三个月后活跃用户骤降,留存率惨不忍睹。即便是一些备受瞩目的大模型类应用,也常出现「注册用户破百万,但次月留存不足 20%」的情况。那么,为什么 AI 产品的留存率普遍不高?本文将结合实际案例,从用户心理、产品设计、价值交付三个方面剖析。一、常见留
原创 1月前
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