为什么MySQL区分度不高字段不建议建立索引

1. 引言

在数据库中，索引是一种用于提高查询性能的重要工具。通过为表中的某列或一组列创建索引，可以加快查询速度并减少数据库的负载。然而，对于区分度不高的字段，建立索引可能会产生一些负面影响。本文将介绍区分度不高字段的概念，解释为什么不建议为这些字段建立索引，并提供相关的代码示例。

2. 区分度不高字段的概念

在数据库中，字段的区分度是指该字段包含的不同值的数量与表中总行数之间的比例。区分度越高，字段中包含的不同值越多，反之亦然。例如，一个性别字段只包含"男"和"女"两个值，那么它的区分度就比较低。

3. 为什么不建议为区分度不高字段建立索引

尽管索引可以提高查询性能，但对于区分度不高的字段，建立索引可能会产生以下负面影响：

3.1 索引维护的开销

对于区分度不高的字段，虽然索引可以加快查询速度，但是维护索引所需的开销可能会超过索引带来的性能提升。因为当插入、更新或删除数据时，需要更新索引。

3.2 索引占用的空间

索引占用了磁盘空间，而区分度不高的字段往往只包含少量不同的值。如果为这些字段建立索引，那么索引所占用的空间可能会超过字段本身的数据。这样就会浪费存储空间，并且可能导致磁盘的随机I/O增加。

3.3 不适用于某些查询

对于区分度不高的字段，如果查询条件中包含该字段，使用索引可能并不高效。因为在这种情况下，使用全表扫描可能更加高效。

4. 示例代码

下面是一个示例代码，用于演示为什么不建议为区分度不高字段建立索引。

CREATE TABLE customer (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(100),
  gender ENUM('男', '女')
);

INSERT INTO customer (id, name, gender) VALUES
  (1, '张三', '男'),
  (2, '李四', '男'),
  (3, '王五', '男'),
  (4, '小红', '女'),
  (5, '小明', '男');

-- 为区分度不高的字段gender建立索引
CREATE INDEX idx_gender ON customer (gender);

-- 查询条件包含gender字段，使用索引
EXPLAIN SELECT * FROM customer WHERE gender = '男';

-- 查询条件不包含gender字段，使用全表扫描
EXPLAIN SELECT * FROM customer WHERE name = '张三';

在上面的示例中，我们创建了一个名为customer的表，包含id、name和gender字段。gender字段是一个区分度不高的字段，只包含'男'和'女'两个值。我们为gender字段创建了一个索引，并使用EXPLAIN语句查看了两个查询的执行计划。可以看到，查询条件包含gender字段时，使用了索引；而查询条件不包含gender字段时，使用了全表扫描。

5. 总结

尽管索引可以提高查询性能，但对于区分度不高的字段，建立索引可能会带来一些负面影响。索引维护的开销、索引占用的空间以及某些查询不适用于索引，都是不建议为区分度不高字段建立索引的原因。在设计数据库时，应根据字段的区分度来决定是否需要为其建立索引，以充分发挥索引的优势。

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字段名 区分度