前言面试官：MySQL索引的存储结构是什么？ 面试者：是B+树。 面试官：为什么不是B树、二叉树、哈希表？ 面试者：%……&（&……（懵逼中）面试官：MySQL有哪几种索引？ 面试者：主键索引、唯一索引、联合索引、普通索引。 面试官：什么是聚簇索引、非聚簇索引、覆盖索引、索引下推、最左原则？ 面试者：%……&（&……（懵逼中）接下来我们就通过了解B+树去全面解决这几
哈希索引(HashIndex)建立在哈希表的基础上，它只对使用了索引中的每一列的精确查找有用。对于每一行，存储引擎计算出了被索引的哈希码(HashCode)，它是一个较小的值，并且有可能和其他行的哈希码不同。它把哈希码保存在索引中，并且保存了一个指向哈希表中的每一行的指针。在mysql中，只有memory存储引擎支持显式的哈希索引。如果多个值有相同的哈希码，索引就会把行指针以链表的方式保存在哈希表
# MySQL 支持 Hash 索引实现指南
在数据库优化中，索引的使用是提升查询效率的关键一步。MySQL 支持多种类型的索引，其中 hash 索引能够在某些情况下显著提高查询速度。对于刚入行的开发者来说，理解 MySQL 如何实现 hash 索引是非常重要的。通过本文，我们将一步一步地指导你实现 MySQL 支持 hash 索引。
## 流程概述
实现 MySQL 支持 hash 索引通
目录 1、定义2、索引数据结构3、为什么使用B Tree（B+Tree）4、索引分类5、聚集索引和非聚集索引1、非聚集索引2、聚集索引B+树只有叶节点存放数据，其余节点用来索引，而B-树是每个索引节点都会有Data域。 AVL 数和红黑树基本都是存储在内存中才会使用的数据结构。 为什么不用hash 1、定义索引是一种数据结果，帮助提高获取数据的速度为了提高查
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2024-04-21 21:39:39
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为什么不使用Hash表 使用Hash表存在的问题：Hash表必须要有hash算法，这个算法还要足够优秀来保证你的数据能够很好的散列，如果存在大量的hash冲突或者hash碰撞，会导致一部分查询效率非常低 即使算法足够优秀，如果进行范围查询，需要逐一对比每一个元素值，效率很低，并且在生产环境中大部分的查询是范围查询，如果还需要排序那就更低了 hash比较浪费内存空间，而内存是非常宝贵的资源为什么不使
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2023-08-10 11:47:20
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1 为什么是B+树这一小节我不会和大家科普目前InnoDB目前支持Hash索引、全文索引他们目前是怎么使用，我主要会在这小节通过对比来看为什么B+树是我们目前常用的索引树1.1 哈希索引InnoDB是支持自适应Hash索引的，但是这个我不会展开说，在《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎（第2版）》中我们知道自适应Hash索引由数据库自身创建并使用，DBA本身并不能对其进行干预。所以建议我们可
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2023-11-03 13:53:39
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skywalking 为什么不使用 MySQL
skywalking 是一个开源的分布式应用性能管理 (APM) 工具，目前被广泛用于微服务、云原生架构中。在实际应用中，选择合适的存储后端对其性能和可扩展性至关重要。MySQL 作为一个传统的关系型数据库，虽然在很多场景中表现良好，但在 skywalking 的高并发、实时数据处理场景下效果并不理想。以下是对这一问题的深入探讨。
### 背景描
mysql 的索引和引擎mysql的数据都是存放在磁盘上的，都说索引会使查询变快，那么肯定是索引用了特殊的数据结构。常见的数据结构有：hash hash就是咱们在hashMap中的那个hash，用hash确实快，而且时间复杂度是O（1），但是hash不适合范围查询，所以索引的主要数据结构应该不是hash。二叉树 普通二叉树作为最初的树形结构，确实在某些情况下就很快了，但是由于对于自增id这种索引，
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2023-10-24 06:23:18
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# 为什么Redis使用hash槽而不使用一致性hash
在Redis中，数据存储在内存中，为了提高数据的查找速度，Redis使用了哈希槽来存储键值对。相比较一致性哈希，Redis的哈希槽有更好的扩展性和性能表现。
## 一致性哈希的局限性
一致性哈希是一种常用的负载均衡算法，它通过将数据分布到一定数量的虚拟节点上，然后选择最近的节点来存储或查找数据。这种方法可以避免大量数据的重新分配，但是
原创
2024-04-14 05:22:49
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# 为什么使用Elasticsearch而不是MySQL？
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够向刚入行的小白解释为什么在某些情况下，我们会选择使用Elasticsearch而不是MySQL。以下是详细的解释和步骤。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来展示整个决策过程：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[确定需求]
B -->
原创
2024-07-21 08:57:45
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有关mysql 索引面试题的相关回答思路什么是索引?索引总的来说是表中一列值或多列值排序的数据结构;目的是加快数据的查询速度;索引为什么能加快数据查询速度;从数据的角度来说,MySQL表中的数据储存在磁盘中。查询SQL执行时现在内存中找到索引，在通过索引去磁盘查询数据；内存处理数据的速度大于磁盘；什么是IO问题；io 问题，翻译一下就是 input，output的问题；数据吞吐效率的问题，数据吞吐
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2024-09-23 06:20:50
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MySQL 为什么选择使用 B+ 树？1.前言无论是表中的数据（主键索引）还是辅助索引最终都会使用 B+ 树来存储数据，其中前者在表中会以 <id, row> 的方式存储，而后者会以 <index, id> 的方式进行存储在主键索引中，id 是主键，我们能够通过 id 找到该行的全部列；在辅助
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2023-10-31 12:03:29
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## Redis为什么不使用一致性哈希
### 简介
一致性哈希（Consistent Hashing）是一种常用的哈希算法，它在分布式存储系统中被广泛应用。然而，Redis作为一种内存数据库，选择了不使用一致性哈希来进行数据分片。本文将从整体流程和每个步骤的代码实现来解释Redis为什么不使用一致性哈希。
### 流程图
下面是Redis选择不使用一致性哈希的流程图：
```merma
原创
2023-11-03 07:31:02
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分享一道面试题，问出这种问题，我觉得实在是也没什么意思。但是今天还是稍微来分析一下，毕竟总会有人问 1 加 1 为什么等于 2。首先，我们来想一下，既然是用来做缓存，必须要符合哪些特征呢？缓存所要具有的基本特征访问速度要快，不然我直接去数据库查岂不是更好，毕竟就是为了提升某些常态化数据的提取速度和减轻数据库压力，才去使用的缓存模块。支持的存储方式要符合多方面的系统需要，比如不同语言编写的系统交互，
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2023-08-16 17:22:01
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前言前面讲了Mysql InnoDB 为啥选择B+树索引(一)，这里再和大家一起学习下他的姊妹篇，首先需要澄清的一点是，MySQL 跟 B+ 树没有直接的关系，真正与 B+ 树有关系的是 MySQL 的默认存储引擎 InnoDB，MySQL 中存储引擎的主要作用是负责数据的存储和提取，除了 InnoDB 之外，MySQL 中也支持 MyISAM 作为表的底层存储引擎。我们在使用 SQL 语句创建表
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2024-04-18 19:26:18
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前言MySQL外键(FOREIGNKEY)是表的一个特殊字段，用来建立主表与从表的关联关系，为两个表的数据建立连接，约束两个表中数据的一致性和完整性。之前的第一篇文章相关文章（「技术讨论」为什么大家很少使用外键了？），总结了一些不使用外键的场景以及使用外键的优势之处。本篇文章会基于实例来说明外键约束虽会保证表间数据的关系“始终完整一致”，但在实际操作中，每次做DELETE 或者UPDATE都必须考
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2023-10-17 23:01:11
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什么是Redis-Cluster为何要搭建Redis集群。Redis是在内存中保存数据的，而我们的电脑一般内存都不大，这也就意味着Redis不适合存储大数据，适合存储大数据的是Hadoop生态系统的Hbase或者是MogoDB。Redis更适合处理高并发，一台设备的存储能力是很有限的，但是多台设备协同合作，就可以让内存增大很多倍，这就需要用到集群。Redis集群搭建的方式有多种，例如使用客户端分片
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2024-09-14 09:18:31
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1、实时同步对强一致要求比较高的，应采用实时同步方案，即查询缓存查询不到再从DB查询，保存到缓存；
更新缓存时，先更新数据库，再将缓存的设置过期（建议不要去更新缓存内容，直接设置缓存过期）。为什么不去更新缓存内容，而是设置缓存过期呢？答：我们先来了解两个概念1.1. 缓存穿透缓存穿透是指查询一个数据库中一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库中查询，查不到数据则不写入缓存，这就将导致这
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2024-09-27 10:40:18
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# 为什么选择 ClickHouse 而非 HBase
在大数据领域，ClickHouse 和 HBase 都是非常受欢迎的数据库选择。它们各自有其优势和适用场景，但在某些情况下，ClickHouse 更加出色。本文将探讨选择 ClickHouse 的理由，并提供一些代码示例，帮助你理解它的魅力。
## 一、ClickHouse 简介
ClickHouse 是一个开源列式数据库管理系统，旨在
原创
2024-08-23 07:52:49
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1.定义JWT ( Json web token)认证机制, 为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准, 该token被设计为紧凑且安全的,特别适用于分布式站点的单点登录(SSO)场景2. token和session区别1.session认证1.1 定义http协议本身是一种无状态的协议,为了知道哪个用户发出的请求,服务器必须存储一份用户登录的信息,这会登录信息又在响应时传递
