mysql 的索引和引擎

mysql的数据都是存放在磁盘上的，都说索引会使查询变快，那么肯定是索引用了特殊的数据结构。

常见的数据结构有：

  1. hash
    hash就是咱们在hashMap中的那个hash，用hash确实快，而且时间复杂度是O（1），但是hash不适合范围查询，所以索引的主要数据结构应该不是hash。
  2. 二叉树
    普通二叉树作为最初的树形结构，确实在某些情况下就很快了，但是由于对于自增id这种索引，二叉树会极度倾斜，最差的情况就是一条枝，所以也不适合做索引的结构。
  3. 红黑树
    同理，红黑树在平衡上做了改进，但是针对自增id这种索引，在数据量很大的情况下，仍然会出现整体右倾的状况，所以红黑树也不是很适合。
  4. B+tree
    对，就剩B+tree了，由于这个树的设计原因，他会极度平衡，所以结论就是索引用的数据结构就是他。

mysql 常见的引擎

  1. MyISAM引擎 （非聚集索引方式）
    查询性能极佳，但不支持事务
  2. INNODB引擎（聚集索引方式）
    查询性能稍逊MyISAM，但支持事务
为什么MyISAM引擎会比INNODB引擎查询性能还快

这个要从存储文件来看，分别设置两种引擎，存储相同的数据，我们在本地测试的时候会发现两种引擎有不同的文件存储。

  1. INNODB引擎
    .frm：存储表的结构
    .ibd：存储表的索引和内容
  2. MyISAM引擎
    .frm：存储表的结构
    .MYD：存储表的内容
    .MYI：存储表的索引

我们可以从上面的对比看出，MyISAM对于表的内容和索引是分开存储的，而INNODB是在一个文件存储的，简单理解，同样的内容和索引，合在一起存储，那么这个文件必然就会比较大，相比MyISAM引擎的 .MYI来说，所以文件越大，那么查询就会越慢。

而且，从上面的对比也能看出，INNODB引擎存储表的索引和内容，是一个文件，这也是为什么他能支持事务的一个原因，而MyISAM引擎对于索引和内容是分开的，所以这也是他不支持事务的一个原因吧。