在这篇博文中，我们将探讨为什么 MySQL 不使用跳表（Skip List）这种数据结构，以及如何通过我们自己的组合逻辑来解决这个问题。接下来，我们将从环境配置开始，逐步深入到编译过程、参数调优、定制开发、性能对比以及安全加固。
## 环境配置
在配置 MySQL 环境时，我们首先要确保系统满足相关依赖项。以下是我们配置环境的流程图：
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flowchart TD
尼恩说在前面在40岁老架构师 尼恩的读者交流群(50+)中，最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团、蚂蚁、得物的面试资格，遇到很多很重要的相关面试题：Mysql用B+树，不用跳表？redis为什么用跳表不用B+吗？最近有小伙伴在蚂蚁、面试字节，都问到了相关的面试题，可以说是逢面必问。小伙伴没有系统的去梳理和总结，所以支支吾吾的说了几句，面试官不满意，
在我们的印象中，mysql 数据表里无非就是存储一行行的数据。跟个 excel 似的。直接遍历这一行行数据，性能就是 O(n)，比较慢。
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2022-11-03 10:05:12
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疑问mysql 索引如何实现mysql 索引结构B+树与hash有何区别。分别适用于什么场景数据库的索引还能有其他实现吗redis跳表是如何实现的跳表和B+树，LSM树有和区别呢解析首先为什么要把mysql索引和redis跳表放在一起讨论呢，因为他们解决的都是同一种问题，用于解决数据集合的查找问题，即根据指定的key，快速查到它所在的位置（或者对应的value）当你站在这个角度去思考问题时，还会不
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2023-10-19 11:40:41
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skywalking 为什么不使用 MySQL
skywalking 是一个开源的分布式应用性能管理 (APM) 工具，目前被广泛用于微服务、云原生架构中。在实际应用中，选择合适的存储后端对其性能和可扩展性至关重要。MySQL 作为一个传统的关系型数据库，虽然在很多场景中表现良好，但在 skywalking 的高并发、实时数据处理场景下效果并不理想。以下是对这一问题的深入探讨。
### 背景描
1. 问题引入，相较于有序链表我们为什么需要跳表？1.1 首先我们需要了解什么是有序链表如图：每个链表存在一个指向下一节点的指针，如果我们要对其任一节点进行增删改，都需要先使用迭代器进行查询，找到指定节点进行修改，复杂度较高。1.2 因此我们可以对有序列表进行分层如果next节点大于我们查找的值或者指向null那么就需要从当前节点下降一层，继续向后查找，如此一来可以极大提高查找效率。2. 跳表性质
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2024-06-25 07:28:46
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前言面试官：MySQL索引的存储结构是什么？ 面试者：是B+树。 面试官：为什么不是B树、二叉树、哈希表？ 面试者：%……&（&……（懵逼中）面试官：MySQL有哪几种索引？ 面试者：主键索引、唯一索引、联合索引、普通索引。 面试官：什么是聚簇索引、非聚簇索引、覆盖索引、索引下推、最左原则？ 面试者：%……&（&……（懵逼中）接下来我们就通过了解B+树去全面解决这几
# 为什么使用Elasticsearch而不是MySQL？
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够向刚入行的小白解释为什么在某些情况下，我们会选择使用Elasticsearch而不是MySQL。以下是详细的解释和步骤。
## 流程图
首先，让我们通过一个流程图来展示整个决策过程：
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flowchart TD
A[开始] --> B[确定需求]
B -->
原创
2024-07-21 08:57:45
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有关mysql 索引面试题的相关回答思路什么是索引?索引总的来说是表中一列值或多列值排序的数据结构;目的是加快数据的查询速度;索引为什么能加快数据查询速度;从数据的角度来说,MySQL表中的数据储存在磁盘中。查询SQL执行时现在内存中找到索引，在通过索引去磁盘查询数据；内存处理数据的速度大于磁盘；什么是IO问题；io 问题，翻译一下就是 input，output的问题；数据吞吐效率的问题，数据吞吐
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2024-09-23 06:20:50
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本文是《Redis内部数据结构详解》系列的第六篇。在本文中，我们围绕一个Redis的内部数据结构——skiplist展开讨论。Redis里面使用skiplist是为了实现sorted set这种对外的数据结构。sorted set提供的操作非常丰富，可以满足非常多的应用场景。这也意味着，sorted set相对来说实现比较复杂。同时，skiplist这种数据结构对于很多人来说都比较陌生，因为大部分
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2024-09-12 00:52:15
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MySQL 为什么选择使用 B+ 树？1.前言无论是表中的数据（主键索引）还是辅助索引最终都会使用 B+ 树来存储数据，其中前者在表中会以 <id, row> 的方式存储，而后者会以 <index, id> 的方式进行存储在主键索引中，id 是主键，我们能够通过 id 找到该行的全部列；在辅助
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2023-10-31 12:03:29
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问题：如果数据存储在链表中，就真的没法用二分查找算法了吗？可以对链表进行“改造”，就可以支持类似“二分”的查找算法。跳表定义：对链表经过改造之后的数据结构叫做跳表（Skip list），是一种各方面性能都比较优秀的动态数据结构，特点：可以支持快速地插入、删除、查找操作，甚至可以替代红黑树（Red-black tree）。Redis 中的有序集合（Sorted Set）就是用跳表来实现的。类似的红黑
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2023-08-08 21:31:21
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分享一道面试题，问出这种问题，我觉得实在是也没什么意思。但是今天还是稍微来分析一下，毕竟总会有人问 1 加 1 为什么等于 2。首先，我们来想一下，既然是用来做缓存，必须要符合哪些特征呢？缓存所要具有的基本特征访问速度要快，不然我直接去数据库查岂不是更好，毕竟就是为了提升某些常态化数据的提取速度和减轻数据库压力，才去使用的缓存模块。支持的存储方式要符合多方面的系统需要，比如不同语言编写的系统交互，
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2023-08-16 17:22:01
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前言前面讲了Mysql InnoDB 为啥选择B+树索引(一)，这里再和大家一起学习下他的姊妹篇，首先需要澄清的一点是，MySQL 跟 B+ 树没有直接的关系，真正与 B+ 树有关系的是 MySQL 的默认存储引擎 InnoDB，MySQL 中存储引擎的主要作用是负责数据的存储和提取，除了 InnoDB 之外，MySQL 中也支持 MyISAM 作为表的底层存储引擎。我们在使用 SQL 语句创建表
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2024-04-18 19:26:18
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前言MySQL外键(FOREIGNKEY)是表的一个特殊字段，用来建立主表与从表的关联关系，为两个表的数据建立连接，约束两个表中数据的一致性和完整性。之前的第一篇文章相关文章（「技术讨论」为什么大家很少使用外键了？），总结了一些不使用外键的场景以及使用外键的优势之处。本篇文章会基于实例来说明外键约束虽会保证表间数据的关系“始终完整一致”，但在实际操作中，每次做DELETE 或者UPDATE都必须考
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2023-10-17 23:01:11
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# 为什么选择 ClickHouse 而非 HBase
在大数据领域，ClickHouse 和 HBase 都是非常受欢迎的数据库选择。它们各自有其优势和适用场景，但在某些情况下，ClickHouse 更加出色。本文将探讨选择 ClickHouse 的理由，并提供一些代码示例，帮助你理解它的魅力。
## 一、ClickHouse 简介
ClickHouse 是一个开源列式数据库管理系统，旨在
原创
2024-08-23 07:52:49
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1.定义JWT ( Json web token)认证机制, 为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准, 该token被设计为紧凑且安全的,特别适用于分布式站点的单点登录(SSO)场景2. token和session区别1.session认证1.1 定义http协议本身是一种无状态的协议,为了知道哪个用户发出的请求,服务器必须存储一份用户登录的信息,这会登录信息又在响应时传递
目录一、Docker简介1. Docker的应用场景2. Docker 的优点二、Docker 安装三、Docker简单使用四、Docker使用 一、Docker简介Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux
目录闲谈对比vue和react生命周期setup总结闲谈今年的学习计划终于到了vue3了。自从上家公司入职之后有一年没有使用vue开发项目了，之后基本都是用的react来进行项目的开发。由于vue更新了vue3版本一方面为了提升自身的竞争力，另一方面也是对于升级之后的vue3比较充满期待。对比vue和react使用react开发了一年半左右在回头来看vue，react有两种组件模式来进行开发函数式
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2024-10-24 10:23:51
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更新于2019年8月13日 昨天下班后又把Jira生态圈回归了一下，自己实在打脸了，JIRA是有很牛逼之处的，只是我以为人家只是个bug记录系统。不了解却还瞎BB。脸打的疼。 1.简介 JIRA是Atlassian公司出品的项目与事务跟踪工具，被广泛应用于缺陷跟踪、客户服务、需求收集、流程审批、任务
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2019-08-13 08:54:00
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