继：这是第三篇，如果你已经有对事务的基本概念了，不看前两篇也没有关系，知识点是独立的。前面已经说完了事务的四个特性以及事务隔离级别概念性的东西，接下来我们讲讲具体实现，以便能有个更深的印象与理解。以下内容均指的是MySQL innodb存储引擎的实现首先，我们先讲一个前置知识点：事务日志。事务日志由于磁盘的写入速度远远低于内存的速度，为了提高写入速度，数据库不会每写入一次数据就刷新一次磁盘，特别是
在研究AQS框架时，会发现这个类很多地方都使用了CAS操作，在并发实现中CAS操作必须具备原子性，而且是硬件级别的原子性，java被隔离在硬件之上，明显力不从心，这时为了能直接操作操作系统层面，肯定要通过用C++编写的native本地方法来扩展实现。JDK提供了一个类来满足CAS的要求，sun.misc.Unsafe，从名字上可以大概知道它用于执行低级别、不安全的操作，AQS就是使用此类完成硬件级
redistemplate自增原子性
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概述
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在分布式环境中，保证数据的原子性操作是一项非常重要的任务。Redis是一个非常流行的内存数据库，它提供了一种称为redistemplate的工具，用于与Redis进行交互。在redistemplate中，有一个自增操作，即通过调用方法`opsForValue().increment(key, delt
原创
2024-01-03 13:01:45
333阅读
# jedis自增原子性的实现
## 引言
在开发过程中，我们经常需要对某个数值进行自增操作。但是在多线程环境下，如果不加以控制，可能会导致数据错误。而Jedis是一个Java的Redis客户端，提供了对Redis数据库的操作，可以帮助我们实现自增的原子性。
本篇文章将介绍如何使用Jedis实现自增的原子性，并逐步引导小白开发者完成该过程。
## 整体流程
下面是实现"jedis自增原子性"
原创
2023-12-07 15:12:01
195阅读
什么是原子操作？ 所谓原子操作,就是"不可中断的一个或一系列操作" , 在确认一个操作是原子的情况下，多线程环境里面，我们可以避免仅仅为保护这个操作在外围加上性能昂贵的锁，甚至借助于原子操作，我们可以实现互斥锁。java中的原子性？ 原子性可以应用于除long和double之外的所有基本类型之上的“简单操作”。对于读取和写入出long double之外的基本类型变量这样的操作，
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2023-07-03 11:50:48
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# Redis自增原子性：实现线程安全的自增操作
## 前言
在分布式系统中，为了保证并发操作的正确性，常常需要使用原子操作来实现对共享资源的安全访问。Redis是一种高性能的键值存储系统，支持多种数据结构和功能。其中，自增操作是Redis中常用的功能之一。
本文将介绍Redis中自增操作的原子性，并结合Java代码示例演示如何在多线程环境下实现线程安全的自增操作。
## 什么是自增操作？
原创
2023-12-04 05:17:07
109阅读
# 实现Redis的自增原子性
## 1. 整体流程
首先，我们需要明确整体的流程，以便于理解和实现Redis的自增原子性操作。下面是具体的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接Redis数据库 |
| 2 | 调用INCR命令实现自增原子性操作 |
| 3 | 获取自增后的值 |
## 2. 具体操作步骤及代码
### 步骤1：连接Redis数
原创
2024-05-30 04:17:31
31阅读
1. java内存模型(JMM) 说JMM之前，先说说三大特性，原子性，可见性，有序性。原子性：一个操作要么成功，要么失败，不会被中断。比如java中的赋值语句 int i=1就是原子性的； int j = i就不是原子性的，程序包含了两个操作，从主内存读取i的值，将j的值存入工作内存。可见性:一个线程操作了变量，对另外的线程是可见的，下面的volatile关键字就是保证变量可见性的。有序性:在J
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2023-09-21 10:30:21
61阅读
业务场景所谓秒杀，从业务角度看，是短时间内多个用户“争抢”资源，这里的资源在大部分秒杀场景里是商品；将业务抽象，技术角度看，秒杀就是多个线程对资源进行操作，所以实现秒杀，就必须控制线程对资源的争抢，既要保证高效并发，也要保证操作的正确。一些可能的实现刚才提到过，实现秒杀的关键点是控制线程对资源的争抢，根据基本的线程知识，可以不加思索的想到下面的一些方法： 1、秒杀在技术层面的抽象应该就是
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2024-06-28 14:11:02
25阅读
# MySQL Update 自增的实现
## 简介
在MySQL中，我们可以使用`UPDATE`语句来更新表中的数据。对于数字类型的列，有时候我们需要对其进行自增操作，即将原有的值加上一个指定的数值。本文将教会刚入行的开发者如何在MySQL中实现自增操作。
## 流程
下表展示了实现MySQL Update自增的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到
原创
2023-08-02 15:23:47
479阅读
mysql笔记整理作者：python技术人Windows服务-- 启动MySQL
net start mysql
-- 创建Windows服务
sc create mysql binPath= mysqld_bin_path(注意：等号与值之间有空格) 连接与断开服务器mysql -h 地址 -P 端口 -u 用户名 -p 密码
SHOW PROCESSLIST -- 显
## 如何实现“update 自增 mysql”
### 流程概述
为了实现“update 自增 mysql”，我们需要完成以下步骤：
1. 连接到 MySQL 数据库；
2. 创建一个表格并插入一些测试数据；
3. 编写 SQL 语句来更新自增字段；
4. 执行 SQL 语句并观察结果。
下面是一个简单的流程图，展示了整个过程：
```mermaid
journey
title
原创
2024-01-20 05:00:27
101阅读
# 实现“mysql update 原子性”的方法
## 一、流程概述
在 MySQL 数据库中，更新操作通常会涉及到多个步骤，为了保证更新的原子性，我们可以通过以下步骤来实现：
```mermaid
pie
title 步骤分布
"1. 开启事务" : 20
"2. 执行更新操作" : 30
"3. 提交事务" : 20
"4. 回滚事务" : 10
```
原创
2024-03-30 06:23:51
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一、基础1、说明：创建数据库CREATE DATABASE database-name2、说明：删除数据库drop database dbname3、说明：备份sql server--- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.d
上期我们介绍了Java8中新的时间日期API，本期我们介绍Java8中原子性操作LongAdder。原子操作根据百度百科的定义："原子操作(atomic operation)是不需要synchronized"，这是Java多线程编程的老生常谈了。所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作；这种操作一旦开始，就一直运行到结束，中间不会有任何 context switch （切换到另一个线程）。A
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2023-09-04 08:42:21
76阅读
前言之前的文章中讲到，JMM是内存模型规范在Java语言中的体现。JMM保证了在多核CPU多线程编程环境下，对共享变量读写的原子性、可见性和有序性。本文就具体来讲讲JMM是如何保证共享变量访问的原子性的。原子性问题原子性是指：一个或多个操作，要么全部执行且在执行过程中不被任何因素打断，要么全部不执行。下面就是一段会出现原子性问题的代码：public class AtomicProblem {
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2023-09-20 20:42:23
58阅读
什么是原子性操作在多进程（线程）访问共享资源时，能够确保所有其他的进程（线程）都不在同一时间内访问相同的资源，（要么完全执行，要么完全不执行）简单描述有个变量X=0，要进行+1操作，步骤如下：读取x；取得+1的计算结果写入x现在有人进行另一个操作 +2；步骤如下;读取x；取得+2计算结果写入x如果操作不是原子性的，指令就会错乱，得到的结果可能是1,2,3情况均可能出现；
如果操作是原子性的，就可以
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2017-07-14 11:33:00
257阅读
为了实现 redis 服务的高可用性，出现了主从模式、哨兵和集群。 接下来我们一一介绍。1. 主从模式Redis 的主从模式一般都是一主多从的形式，当主节点出现故障时，选择一个从节点作为主节点继续对外服务。主从节点之间的数据流量是单向的，也就是说只能从主节点复制到从节点。主从模式：主从从模式：1.1 主从复制流程Redis5.0之前的版本，一直使用 slaveof作为复制命令，从5.0.0版本开
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2024-10-16 10:22:24
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一、什么是事务？数据库事务(简称：事务)是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。二、事务的四大属性分别是原子性、一致性、隔离性、持久性。1、原子性(Atomicity)原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。2、一致性(Consistency)一致性是指事务必
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2023-12-02 13:14:44
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场景：限制请求后端接口的频率，例如1秒钟只能请求次数不能超过10次，通常的写法是：1.先去从redis里面拿到当前请求次数2.判断当前次数是否大于或等于限制次数3.当前请求次数小于限制次数时进行自增这三步在请求不是很密集的时候，程序执行很快，可能不会产生问题，如果两个请求几乎在同一时刻到来，我们第1步和第2步的判断是无法保证原子性的。改进方式：使用redis的lua脚本，将"读取值、判断大小、自增
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2024-06-04 09:49:08
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