一、什么是索引? 索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,他就如同我们字典的目录,我们可以快速找到我们想要的值。所有MySQL索引都以B-树的形式保存。所以在索引中搜索值采用的二分查找法。为什么可以使用二分法呢?因为在索引表里,会对索引列进行排序如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL索引执行过程
## 简介
在MySQL中,索引是提高查询性能的重要手段之一。当我们在查询数据时,MySQL会根据查询条件使用合适的索引,并按照一定的执行流程进行查询操作。本文将介绍MySQL索引执行过程的整体流程,并提供每个步骤所需要执行的代码及其解释。
## 索引执行过程
下面的表格展示了MySQL索引执行的整体流程:
| 步骤 | 说明 |
| ------ | ---            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            索引的原理索引的优点和缺点和使用原则索引优点:可以加快数据的检索速度,提高查询速度。所有的MySql列类型(字段类型)都可以被索引,也就是可以给任意字段建立索引。全文检索字段进行搜索优化。索引缺点: 创建索引和维护索引要耗费时间,并且随着数据量的增加所耗费的时间也会增加。当对表中的数据进行增加、删除、修改的时候,索引也需要动态维护,降低了数据的维护速度。索引也需要占用物理存储空间(数据库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            导读:在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。  
   在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,本文主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。      MyISAM索引实现      MyISAM引擎使用B+Tree作为索引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是索引索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录,通过索引查找记录至少要比顺序扫描记录快100倍            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、索引类型1.1、主键索引InnoDB存储引擎使用B+树建立索引,主键索引的非叶子结点存放主键字段的值,通过主键中的字段构建B+树,叶子结点存放对应主键的整一条记录的信息(因此主键索引也称为聚集索引),每张表只能建立一个主键索引(聚集索引)(可以是联合索引) 。1.2、辅助索引辅助索引(Secondary Index),也叫做二级索引,也是通过B+树建立,与主键索引的唯一不同之处在于,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            找数据有哪些方式?
       -- 全表扫描,但是当数据量达到几万以上,查询速度就慢了
什么是索引?
       -- 相当于书的目录,便于查找,索引指向字段,
       -- mysql使用 B+tree 索引,本质上是二叉树
索引有哪些分类?
       -- 普通:单列做索引,只能帮助查找
       -- 唯一:单列增加唯一约束,只能设一个Null,也可以多列联合唯一            
                
         
            
            
            
            MySQL的语句执行过程可以表示如下:首先客户端连接MySQL的连接器,连接成功后,先到查询缓存看看,之前是不是执行过这条语句,如果能够命中就返回缓存的value;如果没有缓存则进入词法分析器对SQL语句进行词法解析;语句分析完毕后进入优化器进行SQL语句优化;最后交给引擎执行语句。MySQL连接我们要进行查询,第一步就是先去链接数据库,那这个时候就是连接器跟我们对接。连接器负责跟客户端建立链接、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是存储过程和存储函数:指存储在数据库中供所有用户程序调用的子程序叫做存储过程、存储函数。这个子程序是用PL/SQL写的。可以用Java程序调用,就是完成特定功能的子程序。用create procedure命令创建存储过程。语法:Create [or replace] procedure 过程名(参数列表) asPLSQL子程序体;As相当于declare,所以我们可以在as后面定义变量。As不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、例子:select id from big_table where id=42;(索引在ID上)因为因为索引的高度是3,那么一致性读就是3,先读了根块,再读枝块,再读叶块,没有回表。(索引=KEY+ROWID,这里KEY就是ID=42) 如果是select * from big_table where id=42; 那么一致性读肯定大于3。 索引在逻辑上是顺序的,物理上是随机的。索引在物理上读            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            上一篇文章简单的描述了下MySQL的存储结构。这篇文章主要介绍MySQL的执行过程。只有更全面的了解SQL语句执行过程,才能更好的进行SQL的设计和优化。##时序图 .png)客户端/服务端通信协议发送一条查询SQL给服务端(图里的第一个步骤没有写很清楚,懒得改了)MySQL服务器            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.当向mysql发送一个请求时,到底做了什么?客户端发送一条sql给服务器,涉及到建立连接判断权限等。服务器先检查缓存,如果命中了查询缓存,则立即返回命中结果,否则进入下一阶段。服务器经过解析器,进行sql解析,生成解析树,然后通过预处理器处理解析树,再由查询优化器生成对应的执行计划。然后在调用存储引擎AOI来执行查询。将结果存入查询缓存,并返回给客户端。2.建立连接mysql客户端和服务器之间            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Mysql查询语句执行过程Mysql查询语句执行过程Mysql分为server层和存储引擎两部分,或许可以再加一层连接层连接层(器)Mysql使用的是典型的C/S架构。连接器通过典型的TCP握手完成连接。需要注的是,如果用户名和密码都正确,那么该连接所拥有的权限仅仅是连接成功建立时的所读取到的权限这就意味着:当连接已经建立后,我们在对该用户的权限进行修改,这些修改要直到该用户再次建立连接时才会生效            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言作为一名菜鸟程序员,我已经工作两年了。从事后端开发工作。后端开发中,MySQL 可以说是必会的一门技能了。刚开始时我以为数据库就是写写 SQL 语句,做做增删改查业务。直到我写的程序多次导致 MySQL 出现死锁、大量慢查询、数据库压力过大等问题,我意识到对于数据库这门技术,了解它的性能优化以及内部原理是非常的重要。这系列文章将会是我在学习 MySQL 过程中我学到的知识,我将从            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            当希望MySQL能够以更高的性能运行查询时,最好的办法就是弄清楚MySQL是如何优化和执行查询的。一旦理解了这一点,很多查询优化工作实际上就是遵循一些原则能够按照预想的合理的方式运行。  如上图所示,当向MySQL发送一个请求的时候,MySQL到底做了什么:客户端发送一条查询给服务器。服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立刻返回存储在缓存中的结果。否则进入下一阶段。服务器端进行SQL解析、预处            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            转载:https://student-lp.iteye./blog/2152601 https://.cnblogs./cdf-opensource-007/p/6502556.html 说说一条查询sql的执行流程和底层原理? 执行SQL更新时,其底层经历了哪些操作? MySQL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录1. 执行计划分析1.1 执行计划1.2 查看执行计划1.3 执行计划显示结果的认识1.4 输出信息介绍1.4.1 table1.4.2 type查询类型1.4.3 possible_keys和key1.4.4 key_len1.4.5 extra2. 索引应用规范2.1 建立索引的原则(DBA运维规范)2.2 不走索引的情况(开发规范)3. 优化器针对索引的算法3.1 MySQL索引自            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            myisam与innodb索引与数据存储一般来说, MySQL 中的 B-Tree 索引的物理文件大多都是以 Balance Tree 的结构来存储的,也就是所有实际需要的数据都存放于 Tree 的 Leaf Node(叶子节点) ,而且到任何一个 Leaf Node 的最短路径的长度都是完全相同的,所以我们大家都称之为 B-Tree 索引。当然,可能各种数据库(或 MySQL 的各种存储引擎)在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL数据库索引及慢查询讲解MySQL索引用来快速地寻找那些具有特定值的记录,所有MySQL索引都以B-树的形式保存。如果没有索引,执行查询时MySQL必须从第一个记录开始扫描整个表的所有记录,直至找到符合要求的记录。表里面的记录数量越多,这个操作的代价就越高。如果作为搜索条件的列上已经创建了索引,MySQL无需扫描任何记录即可迅速得到目标记录所在的位置。如果表有1000个记录,通过索引查找记            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-06 22:01:42
                            
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            1.索引的概念---索引是一种有效组合数据的方式,通过索引可以快速的查找到数据库对象表中的特定记录。一个索引会包含表中按照一定顺序排序的一列或多列字段。由表中的一个字段或多个字段生成的键组成,这些键存储在数据结构中(B-树或哈希表)。可将索引分为B型树索引和哈希索引。 MYSQL支持6种索引:普通索引、唯一索引、全文索引、单列索引、多列索引、空间索引。2.索引的基本操作---包括创建、查            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-24 10:36:50
                            
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