本文是关于MySQL中索引的基础知识。主要讲了索引的意义与原理、创建与删除的操作。并未涉及到索引的数据结构、高性能策略等。一、概述1.索引的意义：用于提高数据库检索数据的效率，提高数据库性能。数据库在检索数据时，如果没有索引，则只能从第一条记录开始逐条查找，效率很低，添加索引可以明显提升效率。2.索引的原理：索引存储了数据库的表中的关键字的值。关键字是索引用来搜索数据的依据，可以是一列，也可以是几
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2024-07-17 16:06:18
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# 理解 MySQL 索引的基数
当我们谈论数据库的性能优化时，索引是一个至关重要的主题。在 MySQL 中，基数（cardinality）是衡量一个索引在数据库中唯一性的重要性指标。本篇文章将帮助你了解如何获得 MySQL 索引的基数，并从中受益。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来获取 MySQL 索引的基数：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-15 04:31:10
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-- =====索引=====-- 定义：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。-- 本质：索引就是数据结构-- 索引分类： 主键索引（primary key） 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键 唯一索引（unique key） 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识为唯一索引 常规索引（key/i
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2023-10-04 22:44:44
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索引基数：索引该字段的数据不重复值索引基数越大，当然数据不重复值越多，自然性能越好其他信息，可自行了解
原创
2023-03-22 00:36:46
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MySQL使用存储的键分布基数来确定表连接顺序在决定对查询中的特定表使用哪些索引时，也会使用使用键分布基数 ANALYZE TABLE 表名 可以更新表的索引基数，使其更接近非重复的记录数，记录数可以使用show index from 表 来查询cardinality字段 mysql> show i
原创
2021-06-17 19:13:17
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### MySQL多少基数才需要索引
在数据库设计中，索引是一种非常重要的技术，它可以显著提高查询效率。但是，并不是所有的字段都需要建立索引。那么，MySQL中多少基数才需要索引呢？本文将通过代码示例和流程图来解释这个问题。
#### 1. 索引的作用
索引的主要作用是加快查询速度。当数据库表中的数据量很大时，如果没有索引，查询操作可能会非常慢。索引可以帮助数据库管理系统快速定位到需要查询的
原创
2024-07-29 08:24:58
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先看一下 wiki 定义：索引（英语：Index），是一本书籍的重要组成部分，它把书中的重要名词名称罗列出来，并给出它们相
原创
精选
2024-07-24 16:31:37
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索引的可选择性好与坏，和索引基数关系非常密切。基数值越高，索引的可选择性越好；相反
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2023-01-01 00:05:55
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前言 在MySQL中，无论是Innodb还是MyIsam，都使用了B+树作索引结构(这里不考虑hash等其他索引)。本文将从最普通的二叉查找树开始，逐步说明各种树解决的问题以及面临的新问题，从而说明MySQL为什么选择B+树作为索引结构。 一、二叉查找树(BST)：不平衡二叉查找树(BST，Binary Search Tree)，也叫二叉排序树，在二叉树的基础上需要
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2024-10-05 08:02:48
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1引言 TensorFlow2.0版本已经发布，虽然不是正式版，但预览版都发布了，正式版还会远吗？相比于1.X，2.0版的TensorFlow修改的不是一点半点，这些修改极大的弥补了1.X版本的反人类设计，提升了框架的整体易用性，绝对好评！赶紧来学习一波吧，做最先吃螃蟹的那一批人！先从TensorFlow的基本数据结构——张量(tensor)开始。2 创建 2.1 constant()方法impo
一、MySQL索引起步1. 索引的概述MySQL官方对索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。如下图所示： 左边是数据表，一共有两列七行记录，最左边的0x07格式的数据是物理地址（注意逻辑上相邻的
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2023-11-13 10:22:30
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索引知识点整理索引分类主键索引单值索引唯一索引复合索引主键索引和普通索引的区别删除索引查看索引聚簇索引和非聚簇索引哪些情况下需要创建索引哪些情况下不适合创建索引性能分析Explain 性能分析EXPLAIN中的字段详解：加粗的字段表示的是重要的字段id： select 查询的序列号,包含一组数字，表示查询中执行 select 子句或操作表的顺序select_type ：代表查询的类型，主要是用于
索引是对数据表中列的值进行排序的一种结构，使用索引可以提高查询速度。索引是数据库结构索引是在存储引擎中实现的所有存储引擎，至少支持16个索引索引的存储类型：HASH,BTREEMyISAM 和InnoDB只支持BTREE索引 MEMORY/YEAP支持HASH和BTREE索引索引的优点（为什么使用索引）1、通过创建唯一索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性2、可以加快速度的查询速度 3、在实现
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2023-08-20 21:48:03
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在 MySQL 中，查询表的索引数量是确保数据库性能的关键步骤。通过以下内容，我将详细介绍如何解决“mysql查询有多少个索引”这一问题。我们将讨论备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、监控告警及扩展阅读等重要方面。
### 备份策略
在数据库管理中，定义合理的备份策略是至关重要的。为了确保数据安全，下面的思维导图展示了不同备份层次的内容：
```mermaid
mindmap
%%{
MySQL支持哪些索引?1.从数据结构角度1、B+树索引(O(log(n)))：关于B+树索引，可以参考 MySQL索引背后的数据结构及算法原理 2、Hash索引： a 仅仅能满足"=",“IN"和”<=>"查询，不能使用范围查询 b 其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B-Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到页节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询
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2023-06-16 21:01:25
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# 如何实现“mysql 可以有多少个索引”
## 引言
在MySQL数据库中，索引是一种特殊的数据结构，用于加快查询速度、提高数据检索效率。索引能够快速定位到特定的数据行，避免全表扫描，从而提高查询性能。本文将介绍如何使用MySQL来创建索引，以及相关的注意事项。
## 流程
下面是实现“mysql 可以有多少个索引”的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步
原创
2023-08-20 10:23:49
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InnoDB存储引擎支持三种索引：B+树索引全文索引哈希索引一. B+树索引B指的是balanced，B树是在二叉平衡树的基础上修改的，是一种多路平衡查找树，它的每一个节点最多包含K个孩子，K被称为B树的阶。K的大小取决于磁盘页的大小。【m/2 <= K <=m】之所以没有使用二叉搜索树是为了减少磁盘IO的次数。 索引都保存在磁盘上，数据量比较大的时候，索引的大小可能有几个G甚至更多。
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2023-12-25 09:14:44
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# 实现 MySQL NOT IN 有索引的步骤
## 介绍
在 MySQL 数据库中，使用 NOT IN 来筛选出不在指定列表中的数据是一种常见的需求。然而，如果不正确地使用 NOT IN，可能会导致性能问题，尤其是在处理大量数据时。为了优化这种查询，我们可以使用索引来加速查询过程。在本文中，我将向你介绍如何实现 MySQL NOT IN 有索引，并解释每一步的具体操作和代码示例。
##
原创
2023-10-31 09:54:53
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前言Mysql一张表中往往建立多个索引，那么多对于多个索引，Mysql内核如果去做选择的呢？接下来就为大家介绍下MySQL5.6以及之后的版本中提出的一个optimizer trace的功能。例子分析首先我们查看trace是否开启，通过SHOW VARIABLES LIKE ‘optimizer_trace’ 查看,如果显示enabled=off,one_line=off，那么可以通过 SET o
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2023-11-10 17:05:51
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索引类型Mysql目前主要有以下几种索引类型：FULLTEXT，HASH，BTREE，RTREE。FULLTEXT即为全文索引，目前只有MyISAM引擎支持。其可以在CREATE TABLE ，ALTER TABLE ，CREATE INDEX 使用，不过目前只有 CHAR、VARCHAR ，TEXT 列上可以创建全文索引。全文索引并不是和MyISAM一起诞生的，它的出现是为了解决WHERE na
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2023-06-21 17:20:57
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