# 理解 MySQL 索引的基数
当我们谈论数据库的性能优化时，索引是一个至关重要的主题。在 MySQL 中，基数（cardinality）是衡量一个索引在数据库中唯一性的重要性指标。本篇文章将帮助你了解如何获得 MySQL 索引的基数，并从中受益。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来获取 MySQL 索引的基数：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-15 04:31:10
139阅读
索引基数：索引该字段的数据不重复值索引基数越大，当然数据不重复值越多，自然性能越好其他信息，可自行了解
原创
2023-03-22 00:36:46
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-- =====索引=====-- 定义：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。-- 本质：索引就是数据结构-- 索引分类： 主键索引（primary key） 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键 唯一索引（unique key） 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识为唯一索引 常规索引（key/i
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2023-10-04 22:44:44
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1引言 TensorFlow2.0版本已经发布，虽然不是正式版，但预览版都发布了，正式版还会远吗？相比于1.X，2.0版的TensorFlow修改的不是一点半点，这些修改极大的弥补了1.X版本的反人类设计，提升了框架的整体易用性，绝对好评！赶紧来学习一波吧，做最先吃螃蟹的那一批人！先从TensorFlow的基本数据结构——张量(tensor)开始。2 创建 2.1 constant()方法impo
在 阿里java规范中： 【推荐】SQL 性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是 consts 最好。 说明： 1）consts 单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。 2）ref 指的是使用普通的索引（normal index）。 3）range 对索引进行范围检索。 反例：explain 表的结果，type=index，
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2024-04-03 20:16:01
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本文是关于MySQL中索引的基础知识。主要讲了索引的意义与原理、创建与删除的操作。并未涉及到索引的数据结构、高性能策略等。一、概述1.索引的意义：用于提高数据库检索数据的效率，提高数据库性能。数据库在检索数据时，如果没有索引，则只能从第一条记录开始逐条查找，效率很低，添加索引可以明显提升效率。2.索引的原理：索引存储了数据库的表中的关键字的值。关键字是索引用来搜索数据的依据，可以是一列，也可以是几
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2024-07-17 16:06:18
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MySQL使用存储的键分布基数来确定表连接顺序在决定对查询中的特定表使用哪些索引时，也会使用使用键分布基数 ANALYZE TABLE 表名 可以更新表的索引基数，使其更接近非重复的记录数，记录数可以使用show index from 表 来查询cardinality字段 mysql> show i
原创
2021-06-17 19:13:17
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### MySQL多少基数才需要索引
在数据库设计中，索引是一种非常重要的技术，它可以显著提高查询效率。但是，并不是所有的字段都需要建立索引。那么，MySQL中多少基数才需要索引呢？本文将通过代码示例和流程图来解释这个问题。
#### 1. 索引的作用
索引的主要作用是加快查询速度。当数据库表中的数据量很大时，如果没有索引，查询操作可能会非常慢。索引可以帮助数据库管理系统快速定位到需要查询的
原创
2024-07-29 08:24:58
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数据集的高基数（High-Cardinality）问题一直困扰着诸多主流的时序数据库（Time Series Database，TSDB）产品。一些数据库管理系统，在基数较低时表现良好；但是随着基数的增加，数据库的表现也会变差，这就给数据库管理员带来了很大的挑战，他们需要通过相关设计降低基数，避免与之相关的问题。
TDengine 3.0 是第一个解决了高基数问
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2024-05-08 21:18:48
62阅读
先看一下 wiki 定义：索引（英语：Index），是一本书籍的重要组成部分，它把书中的重要名词名称罗列出来，并给出它们相
原创
精选
2024-07-24 16:31:37
271阅读
索引的可选择性好与坏，和索引基数关系非常密切。基数值越高，索引的可选择性越好；相反
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2023-01-01 00:05:55
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前言 在MySQL中，无论是Innodb还是MyIsam，都使用了B+树作索引结构(这里不考虑hash等其他索引)。本文将从最普通的二叉查找树开始，逐步说明各种树解决的问题以及面临的新问题，从而说明MySQL为什么选择B+树作为索引结构。 一、二叉查找树(BST)：不平衡二叉查找树(BST，Binary Search Tree)，也叫二叉排序树，在二叉树的基础上需要
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2024-10-05 08:02:48
21阅读
1.基数排序(桶排序)介绍:基数排序（radix sort）属于“分配式排序”（distribution sort），又称“桶子法”（bucket sort）或 bin sort，顾名思义，它是通过键值的各个位的值，将要排序的元素分配至某些“桶”中，达到排序的作用基数排序法是属于稳定性的排序，基数排序法的是效率高的 稳定性排序法基数排序(Radix Sort)是桶排序的扩展基数排序是 1887 年
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2023-09-16 12:17:22
105阅读
索引知识点整理索引分类主键索引单值索引唯一索引复合索引主键索引和普通索引的区别删除索引查看索引聚簇索引和非聚簇索引哪些情况下需要创建索引哪些情况下不适合创建索引性能分析Explain 性能分析EXPLAIN中的字段详解：加粗的字段表示的是重要的字段id： select 查询的序列号,包含一组数字，表示查询中执行 select 子句或操作表的顺序select_type ：代表查询的类型，主要是用于
问题的背景是在大数据冲击下，很多数据指标（尤其是涉及到去重的）的计算无法在合理的空间和时间内完成，比如uv的计算，数学原型问题等价于持续的向一个集合中写数，重复的不记，要求最终给出集合中不重复的元素的个数（集合的势）。而比较暴力的做法是随着数字增多不断的扩展集合的大小，让它放下所有的数，最终数出这个个数就OK。显然这样的空间复杂度在单机下是做不到的，所以多数做法是利用分布式原理将uv数据隔离到不同
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2023-04-25 23:00:16
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基数排序与基数排序是两种非比较型排序。计数排序：
//************计数排序*********
//先最大-最小+1得到开辟空间数，开辟空间str，在遍历原数据arr在str相应位置计数，再遍历str将值写到原arr中
//适用在密集型数据， 无重复最优可转化为位图
//时间复杂度O(N),空间复杂度O(最大数-最小数+1)
//设数组元素非负
void Count
原创
2016-05-22 13:15:20
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网络黑客如果用ping命令去探测一个主机，根据TTL基数可以推测操作系统的类型。对于一个没有经过任何网关和路由的网络，直接ping对方系统得到的TTL值，被叫做“TTL基数”。网络中，数据包每经过一个路由器，TTL就会减1，当TTL为0时，这个数据包就会被丢弃。通常情况下，Windows的TTL的基数是128，而早期的RedHatLinux和Solaris的TTL基数是255，FreeBSD和新版
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2019-08-15 14:09:58
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转载自：http://blog.csdn.net/joker0910/article/details/8250085基数（radix）树 Linux基数树（radix tree）是将指针与long整数键值相关联的机制，它存储有效率，并且可快速查询，用于指针与整数值的映射（如：IDR机制）、内存管理等。IDR（ID Radix）机制是将对象的身份鉴别号整数值ID与对象指针建立关联表，完成从ID与指针
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精选
2014-10-19 15:23:50
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MySQL 的索引基数并不准确，因为 MySQL 的索引基数是通过采样统计得到的，比如 InnoDb 默认会有 N 个数据页，采样统计会统
原创
2023-12-15 09:51:44
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预期，总体查询时间较慢，这时可能得.
原创
2022-12-20 15:14:01
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