首先我们要知道mysql中 myisam，innodb默认使用的是 Btree索引，至于btree的数据结构是怎样的都不重要，只需要知道结果，既然是索引那这个数据结构最后是排好序；就像新华字典他的目录就是按照a,b,c..这样排好序的； 所以你在找东西的时候才快，比如你找 “中” 这个字的解释，你肯定就会定位到目录的 z 开头部分； 组合索引可以这样理解，比如（a,b,c），abc都是排好
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2024-05-17 14:49:14
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背景：一个接口比较慢，逻辑相对简单。SQL截图如下，涉及一个insert，两个select和一个update，因为索引是有的，初步怀疑是update引起的性能问题，可能存在锁。项目是PHP项目，代码改起来很方便，所以可以直接打印时间戳。在这里说下打印时间戳的方法，我都是先打印函数的主体，打印出来一个总时间，这个时间若是和jmeter的时间差不多的话再细化时间戳，打印具体的方法。如下：方法体开始时打
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2024-04-01 08:48:34
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## 如何将MySQL索引修改为普通索引
### 1.流程概述
为了将MySQL索引修改为普通索引，我们需要依次执行以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 查看当前索引类型 |
| 2 | 创建临时表 |
| 3 | 复制数据到临时表 |
| 4 | 删除原表 |
| 5 | 重命名临时表为原表 |
| 6 | 添加普通索引 |
接下来，我们将详细介绍
原创
2023-08-13 11:00:17
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# MySQL 中修改索引为 UNIQUE 的方法
在数据库管理中，索引是用来加速查询的一种技术，而 UNIQUE 索引则是一种更严格的索引类型，不允许插入重复的值。对于开发者而言，在数据表中创建和维护 UNIQUE 索引是常见的任务之一。本文将介绍如何在 MySQL 中将普通索引修改为 UNIQUE 索引，并提供必要的代码示例。
## 什么是 UNIQUE 索引
UNIQUE 索引确保每列
# 如何将MySQL索引修改为唯一索引
作为一名经验丰富的开发者，你的任务是教会一位刚入行的小白如何将MySQL索引修改为唯一索引。下面是整个流程的步骤，并附有每一步需要执行的代码。
## 步骤概述
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建唯一索引 |
| 步骤二 | 验证唯一索引 |
## 步骤详解
### 步骤一：创建唯一索引
在MySQL中，我们可
原创
2024-02-02 04:14:37
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简单的唯一索引：可以创建一个唯一索引的表。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。这里是语法来创建索引的表代码如下CREATE UNIQUE INDEX index_nameON table_name ( column1, column2,...);可以使用一个或多个列上创建索引。例如，我们可以创建一个索引的使用在表tutorials_tbl的tutorial_author列上代码如下CREA
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2023-07-28 16:59:14
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由于Hash索引数据结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B+Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到叶子节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B+Tree 索引。虽然 Hash 索引效率高，但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端。Hash 索引仅仅能满足”=”,”IN”和”<=>”查询，不能使用范围查询。
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2023-09-20 18:04:58
65阅读
# MySQL索引为什么高
在现代数据库系统中，性能优化是一个至关重要的课题。其中，索引(Indexes)被广泛应用于提升查询速度。本文将分别解释索引的基本概念、工作原理以及如何在MySQL中创建和使用索引，最后用示例演示其性能提升的效果。
## 一、索引的基本概念
索引类似于一本书的目录。它为数据库提供了一种快速查找数据的方式。当我们需要从大量数据中检索特定信息时，索引可以大大提高查询效率
原创
2024-10-30 05:34:36
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索引是一种数据结构,高效获取数据的数据结构红黑树,二叉树,B-Tree,B+Tree索引演示默认全表扫描索引使用二叉树算法增删改小 查询多索引结构红黑树B-Tree(多路平衡查找数)以一颗最大度数(max-degree),为例子 每个节点最多存储4个Key5个指针 当B-Tree维度设置为3时每个节点最多能添加2个key添加两个数据,100和101 大的会被放到右边在添加一个99 此时到
教科书上的B+Tree是一个简化了的，方便于研究和教学的B+Tree。然而在数据库实现时，为了更好的性能或者降低实现的难度，都会在细节上进行一定的变化。下面以InnoDB为例，来说说这些变化。04 - Sparse Index中的数据指针 在"由浅入深理解索引的实现(1)"中提到，Sparse Index中的每个键值都有一个指针指向所在的数据页。这样每个B+Tree都有指针指向
# MySQL 修改索引为非唯一索引的实用指南
在数据库管理中，索引是一项至关重要的技术，它能显著提升查询效率。然而，随着数据的变更，我们可能会需要调整索引的性质，包括将唯一索引（UNIQUE）修改为非唯一索引（INDEX）。本文将介绍如何在MySQL中进行此操作，并提供相应的代码示例，帮助您更好地理解这一过程。
## 什么是索引？
在数据库中，索引是一个用于加速数据检索的特殊数据结构。索引
在mysql中，对含有null值的索引列，以及is null、is not null的查询条件是否会走索引这点，网上有很多说法，为此我自己单独做了个实验：首先创建两张表，一张表所有字段默认为null，另一张表所有字段默认为not null。CREATE TABLE a_achievement (
s_id int(11) NULL,
Math decimal(4,1) NULL
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2023-08-20 20:01:03
183阅读
1、Hash索引的效率比树索引效率高,为什么不使用Hash索引？1）Hash索引仅仅能够满足“=”，“IN”和“<=>”查询，不能使用范围查询。 由于Hash索引比较的是进行Hash运算之后的Hash值，所以它只能用于等值的过滤，不能用于基于范围的过滤，因为经过相应的Hash算法处理之后的Hash值得大小关系，并不能保证和Hash运算前完全一样。 2）Hash索引无法被用来避免数据的排
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2024-04-08 08:31:49
28阅读
&n
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2023-09-06 12:14:36
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# mysql 修改索引为唯一索引 sql
## 简介
在MySQL数据库中，索引是提高查询效率的重要工具。索引可以根据指定的列或列组来排序和搜索数据。在实际应用中，我们经常需要对已有的索引进行修改，例如将普通索引修改为唯一索引。本文将介绍如何使用MySQL的SQL语句来修改索引为唯一索引，并给出相应的代码示例。
## 修改索引为唯一索引
在MySQL中，我们可以使用`ALTER TABL
原创
2024-01-26 17:04:14
531阅读
## MySQL修改唯一索引为普通索引的流程
### 1. 确认需要修改的表和索引
首先需要确认需要修改的表和索引的名称。在MySQL中，可以通过以下命令查看表的信息和索引的定义：
```sql
SHOW CREATE TABLE table_name;
SHOW INDEX FROM table_name;
```
### 2. 创建新的普通索引
在修改唯一索引为普通索引之前，需要先创建一
原创
2023-11-10 03:36:17
2737阅读
# 如何在MySQL中更新索引为唯一索引
在数据库设计中，索引是非常重要的元素。它们可以提高查询性能，而唯一索引则确保了值的唯一性。在MySQL中，更新表中的索引为唯一索引是一个常见的任务。
以下是更新索引为唯一索引的步骤和具体代码实现。本文将详细讲解每一步骤，帮助您理解并成功执行这一操作。
## 步骤流程
为了更清晰地说明操作步骤，我们将这些步骤整理成一个表格并附上相关描述。
| 步骤
原创
2024-08-01 12:54:26
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第五篇插入、更新、删除数据 + 索引一、插入、更新、删除数据（一）插入数据1、直接插入数据到数据表中2、将查询结果插入数据表中（二）、更新数据更新表中数据（三）、删除数据删除表中数据二、索引（一）索引简介1、含义与特点2、索引分类3、设计索引的规则（二）索引创建1、创建表时创建索引（1）创建普通索引（2）创建唯一索引（3）创建单例索引（4）创建组合索引（5）创建全文索引（6）创建空间索引2、在已
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2024-04-12 14:50:34
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索引合并优化官网翻译MySQL5.7文档 索引合并是为了减少几个范围(type中的range类型：range can be used when a key column is compared to a constant using any of the =, <>, >, >=, , BETWEEN, or IN() operators:)扫描的行数，并将他们的
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2024-06-06 16:44:49
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平时我们要优化 mysql 查询效率的时候，最常见的就是给表加上合适的索引了，那今天就来聊聊为什么加了索引就快了呢。很多人会说索引就相当于一本书的目录，通过目录来找书中的某一页，确实是很快的，如果没有目录，就需要一页一页的去翻书了，大大降低了效率。这个比喻其实还挺恰当的，也是一个很经典的索引比喻了。在 InnoDB 中，每个索引其实都是一颗 B+ 树，主键索引称作聚簇索引，其他非主键索引称作二级索
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2023-07-05 19:46:42
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