全文索引的概念：搜索引擎如何工作？总结就是一句话：直接看倒排索引图。总结： 词组包含所有存在行的唯一标识。信息检索已经发展的非常成熟了，应该所有人都不陌生。我有幸这几年接触过并且实际做过一些搜索引擎开发的工作，特此总结并分享给大家。实际上，一个成熟的搜索引擎是想当复杂的，比如百度的，就分nginx，vui，us，as，bs，da.....等等这些模块，当然这些简写的字母大家也不必了解，只要知道它
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2024-07-29 20:30:54
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List接口是继承Collection接口，所以Collection集合中有的方法，List集合也继承过来。1、void add(int index, E element)在指定位置插入元素，后面的元素都往后移一个元素。public static void main(String[] args) {
List list1 = new ArrayList<>();
list1.add("
## 如何将MySQL索引修改为普通索引
### 1.流程概述
为了将MySQL索引修改为普通索引，我们需要依次执行以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 查看当前索引类型 |
| 2 | 创建临时表 |
| 3 | 复制数据到临时表 |
| 4 | 删除原表 |
| 5 | 重命名临时表为原表 |
| 6 | 添加普通索引 |
接下来，我们将详细介绍
原创
2023-08-13 11:00:17
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一、Mysql索引原理索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，相当于书籍的目录。目前Mysql的MyISAM和InnoDB都支持B-Tree索引,InnoDB还支持B+Tree索引，Memory还支持Hash。现在互联网应用中对数据库的使用多数都是读较多，比例可以达到 10:1。并且数据库在做查询时 IO 消耗较大，所以如果能把一次查询的 IO 
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2024-04-24 07:50:07
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# MySQL 中修改索引为 UNIQUE 的方法
在数据库管理中，索引是用来加速查询的一种技术，而 UNIQUE 索引则是一种更严格的索引类型，不允许插入重复的值。对于开发者而言，在数据表中创建和维护 UNIQUE 索引是常见的任务之一。本文将介绍如何在 MySQL 中将普通索引修改为 UNIQUE 索引，并提供必要的代码示例。
## 什么是 UNIQUE 索引
UNIQUE 索引确保每列
my_list.sort() print('Sorted: ', my_list)用 sorted() 获得一个新列表，并且不影响原列表。sorted() 不仅可以用于列表，还可以用于其他可迭代的类型。my_list = [“banana”, “cherry”, “apple”] new_list = sorted(my_list)创建一个列表，其中包含重复的元素list_with_z
# 如何实现javaset获取索引为1的值
## 流程
下面是实现javaset获取索引为1的值的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 创建一个新的HashSet对象 |
| 步骤2 | 向HashSet对象中添加元素 |
| 步骤3 | 使用迭代器获取指定索引位置的元素 |
## 代码示例
### 步骤1：创建一个新的HashSet对象
``
原创
2024-03-23 07:05:37
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python - 将索引数组转换为1-hot编码的numpy数组假设我有一个ndy阵列a = array([1,0,3])我想将其编码为2d 1-hot阵列b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]])有快速的方法吗？ 比仅仅循环a更快，设置元素b，即。15个解决方案251 votes数组a定义输出数组中非零元素的列。 您还需要定义行，然后使用花式索引：&
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2023-06-22 22:56:57
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Python [:, :, :] 与 [::, ::, ::-1]python [::]即[起始索引：终止索引：步长] 1. [:,:,:]是[::, ::, ::,]的简写, 一般默认步长是1，::就写成了: 同时起始索引默认是0，终止索引默认是len(列表) 2. 拿到一个列表，默认步长时，从左到右一个个读取，步长也可为2，3，4…，当为-1时，反向读取，也可为-2，-3… 3. 用时比较关键
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2023-06-26 13:22:49
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一、mysql逻辑结构[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-NSLyfk0j-1616995071674)(http://cdn.noteblogs.cn/image-20210329105217103.png)]mysql的体系结构大致可以分为Server层和存储引擎层两部分：Server层：包括连接器，查询缓存，分析器，优化器，执行器等包含Mysql的大
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2024-07-30 10:33:06
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# 如何将MySQL索引修改为唯一索引
作为一名经验丰富的开发者，你的任务是教会一位刚入行的小白如何将MySQL索引修改为唯一索引。下面是整个流程的步骤，并附有每一步需要执行的代码。
## 步骤概述
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建唯一索引 |
| 步骤二 | 验证唯一索引 |
## 步骤详解
### 步骤一：创建唯一索引
在MySQL中，我们可
原创
2024-02-02 04:14:37
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# 如何使用Python删除索引为1的列
## 介绍
在数据处理的过程中，经常会遇到需要删除某一列的情况。本文将教会你如何使用Python删除索引为1的列。我们将按照以下步骤进行操作：
1. 加载数据
2. 删除列
3. 保存数据
接下来，我们将逐步介绍每个步骤应该做什么，并提供相应的代码示例。
## 步骤1：加载数据
首先，我们需要加载数据。假设我们要操作的数据是一个CSV文件，可以使用
原创
2023-10-05 07:42:32
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由于Hash索引数据结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B+Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到叶子节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B+Tree 索引。虽然 Hash 索引效率高，但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端。Hash 索引仅仅能满足”=”,”IN”和”<=>”查询，不能使用范围查询。
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2023-09-20 18:04:58
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简单的唯一索引：可以创建一个唯一索引的表。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。这里是语法来创建索引的表代码如下CREATE UNIQUE INDEX index_nameON table_name ( column1, column2,...);可以使用一个或多个列上创建索引。例如，我们可以创建一个索引的使用在表tutorials_tbl的tutorial_author列上代码如下CREA
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2023-07-28 16:59:14
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在mysql中，对含有null值的索引列，以及is null、is not null的查询条件是否会走索引这点，网上有很多说法，为此我自己单独做了个实验：首先创建两张表，一张表所有字段默认为null，另一张表所有字段默认为not null。CREATE TABLE a_achievement (
s_id int(11) NULL,
Math decimal(4,1) NULL
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2023-08-20 20:01:03
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# MySQL索引为什么高
在现代数据库系统中，性能优化是一个至关重要的课题。其中，索引(Indexes)被广泛应用于提升查询速度。本文将分别解释索引的基本概念、工作原理以及如何在MySQL中创建和使用索引，最后用示例演示其性能提升的效果。
## 一、索引的基本概念
索引类似于一本书的目录。它为数据库提供了一种快速查找数据的方式。当我们需要从大量数据中检索特定信息时，索引可以大大提高查询效率
原创
2024-10-30 05:34:36
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索引是一种数据结构,高效获取数据的数据结构红黑树,二叉树,B-Tree,B+Tree索引演示默认全表扫描索引使用二叉树算法增删改小 查询多索引结构红黑树B-Tree(多路平衡查找数)以一颗最大度数(max-degree),为例子 每个节点最多存储4个Key5个指针 当B-Tree维度设置为3时每个节点最多能添加2个key添加两个数据,100和101 大的会被放到右边在添加一个99 此时到
教科书上的B+Tree是一个简化了的，方便于研究和教学的B+Tree。然而在数据库实现时，为了更好的性能或者降低实现的难度，都会在细节上进行一定的变化。下面以InnoDB为例，来说说这些变化。04 - Sparse Index中的数据指针 在"由浅入深理解索引的实现(1)"中提到，Sparse Index中的每个键值都有一个指针指向所在的数据页。这样每个B+Tree都有指针指向
# MySQL 修改索引为非唯一索引的实用指南
在数据库管理中，索引是一项至关重要的技术，它能显著提升查询效率。然而，随着数据的变更，我们可能会需要调整索引的性质，包括将唯一索引（UNIQUE）修改为非唯一索引（INDEX）。本文将介绍如何在MySQL中进行此操作，并提供相应的代码示例，帮助您更好地理解这一过程。
## 什么是索引？
在数据库中，索引是一个用于加速数据检索的特殊数据结构。索引
目录1.1访问数组元素（1）访问向量 （2）访问矩阵1.2花式索引（1）向量的花式索引（2）矩阵的花式索引1.3访问数组切片（1）向量的切片（2）矩阵的切片1.1访问数组元素与Python列表一致，访问numpy数组元素时使用中括号，索引由0开始。（1）访问向量import numpy as np
# 创建向量
arr1 = np.arange( 1,10 )
print(
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2024-06-21 19:36:31
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