学习了园子里关于数据库索引的一些文章，我也来摘抄一些关注度不高但对于理解索引概念以及掌握它的用法比较重要的一些知识点。不妥之处还望指正交流。典型的基于索引的访问路径通常包含下面三步：1、遍历索引树并在将SQL语句中的谓语应用到索引列后搜集叶子块的行编号。2、使用行编号从表数据块中获取数据行。3、在所获取的数据行上应用其余的谓语来得出最终结果集。如果在第1步中返回了大量的行编号，第2步访问表数据块的
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2024-03-21 22:59:53
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# MYSQL 空唯一索引的实现
## 引言
在MYSQL中，我们经常需要对表中的某个字段添加唯一索引来保证数据的唯一性。然而，有时候我们希望允许索引字段为空。本文将教你如何在MYSQL中实现空唯一索引。
## 流程概述
下面是实现空唯一索引的步骤概述：
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
axisFormat %m-%d
原创
2023-10-16 07:56:42
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range（）循环1.range对象的一些例子2.range 对象3.iterable可迭代对象 range()函数: link. len()函数: link. iterable: link. sum: link. 1.range对象的一些例子range 类型表示不可变的数字序列，通常用于在 for 循环中循环指定的次数。range 对象确实支持负索引，但是会将其解读为从正索引所确定的序
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2024-04-29 10:57:55
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impala 3.2.0 这里目录impala 3.2.01、架构1.1、Impala 存储的状态1.2、Impala元数据和元存储1.3、查询处理接口1.4、查询执行过程2、与hive异同2.1、执行计划2.2、数据流2.3、内存2.4、调度2.5、容错2.6、适用面3、impala-shell 语法3.1、impala-shell 语法3.2、shell内部命令行3.2.1、show tabl
文章目录mysql索引类型：FULLTEXT、NORMAL、SPATIAL、UNIQUEmysql索引方法：btree 和 hash一、Normal 普通索引二、Unique 唯一索引三、Full Text 全文索引四、SPATIAL 空间索引五、btree索引和hash索引的区别六、查看索引是否生效 mysql索引类型：FULLTEXT、NORMAL、SPATIAL、UNIQUEmysql索引
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2023-08-04 18:16:36
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一般可分为四类：普通索引：最普通的索引唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值主键索引：一种特殊的唯一索引，不允许有空值联合索引：索引列有多个字段，使用时需要满足最左前缀原则普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：1.创建索引代码如下:如果是 CHAR，VARCHAR 类型，length 可以小于字段实际长度；如果是 BLOB 和 TEXT 类型，必须指定 length，
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2023-10-10 10:03:48
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## 如何将MySQL索引修改为普通索引
### 1.流程概述
为了将MySQL索引修改为普通索引，我们需要依次执行以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 查看当前索引类型 |
| 2 | 创建临时表 |
| 3 | 复制数据到临时表 |
| 4 | 删除原表 |
| 5 | 重命名临时表为原表 |
| 6 | 添加普通索引 |
接下来，我们将详细介绍
原创
2023-08-13 11:00:17
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1、MySQL 唯一索引的使用普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。唯一索引则是不允许有重复的值，当然 null 除外，唯一索引不仅仅可以存储 null ， 还可以存储多个 null。如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引。这么做的好处：1）简化了MySQL对这个索引的管理工作，这个索引
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2023-07-31 22:26:47
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# MySQL 中修改索引为 UNIQUE 的方法
在数据库管理中，索引是用来加速查询的一种技术，而 UNIQUE 索引则是一种更严格的索引类型，不允许插入重复的值。对于开发者而言，在数据表中创建和维护 UNIQUE 索引是常见的任务之一。本文将介绍如何在 MySQL 中将普通索引修改为 UNIQUE 索引，并提供必要的代码示例。
## 什么是 UNIQUE 索引
UNIQUE 索引确保每列
今天学习到了一点知识，来做一下笔记~ 建立联合索引时,为什么要关注列的顺序？mysql建立联合索引有最左前置原则，在建立联合索引时，根据需求，where子句中使用最频繁的一列放在最左边； 如何理解联合索引中遵守的最左前置原则？mysql默认的存储引擎是InnoDB，InnoDB使用B+树，B+树的数据项是复合的数据结构，是按照从左到右的顺序来建立搜索树的。比如当(AA,BB,CC)这样的数据来检索
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2024-03-20 10:13:37
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# 如何将MySQL索引修改为唯一索引
作为一名经验丰富的开发者，你的任务是教会一位刚入行的小白如何将MySQL索引修改为唯一索引。下面是整个流程的步骤，并附有每一步需要执行的代码。
## 步骤概述
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 创建唯一索引 |
| 步骤二 | 验证唯一索引 |
## 步骤详解
### 步骤一：创建唯一索引
在MySQL中，我们可
原创
2024-02-02 04:14:37
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由于Hash索引数据结构的特殊性，其检索效率非常高，索引的检索可以一次定位，不像B+Tree 索引需要从根节点到枝节点，最后才能访问到叶子节点这样多次的IO访问，所以 Hash 索引的查询效率要远高于 B+Tree 索引。虽然 Hash 索引效率高，但是 Hash 索引本身由于其特殊性也带来了很多限制和弊端。Hash 索引仅仅能满足”=”,”IN”和”<=>”查询，不能使用范围查询。
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2023-09-20 18:04:58
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简单的唯一索引：可以创建一个唯一索引的表。唯一的索引意味着两个行不能拥有相同的索引值。这里是语法来创建索引的表代码如下CREATE UNIQUE INDEX index_nameON table_name ( column1, column2,...);可以使用一个或多个列上创建索引。例如，我们可以创建一个索引的使用在表tutorials_tbl的tutorial_author列上代码如下CREA
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2023-07-28 16:59:14
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大数据19-3 01 王亚东字典和集合1. 字典（dict）字典（dict,全称： dictionary ）是python内置的一种使用“键值对结构”存储数据的存储模型。在其它语言中也称为map或者是object(对象)特点一、字典不具备索引的概念，但可以通过字典的键key操作字典中存储的数据值value 二、字典（dict）内部存放的顺序和键key放入的顺序是没有关系的。 三、字典可以根据键（k
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2024-03-21 10:21:06
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数组是值的有序结合。每个值叫做一个元素，而每个元素在数组中都有一个位置，用数字表示，称为索引。javascript数组是无类型的：数组的元素可以是任意类型，并且同一个数组中的不同元素也可能有不同的类型。数组的元素可能是对象或其他数组，这允许创建更加复杂的数据结构，如对象的数组和数组的数组。javascript数组的索引是基本零的32位数值：第一个元素的索引为0，最大的索引为4 294 967 29
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2024-03-04 16:36:29
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在mysql中，对含有null值的索引列，以及is null、is not null的查询条件是否会走索引这点，网上有很多说法，为此我自己单独做了个实验：首先创建两张表，一张表所有字段默认为null，另一张表所有字段默认为not null。CREATE TABLE a_achievement (
s_id int(11) NULL,
Math decimal(4,1) NULL
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2023-08-20 20:01:03
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# MySQL索引为什么高
在现代数据库系统中，性能优化是一个至关重要的课题。其中，索引(Indexes)被广泛应用于提升查询速度。本文将分别解释索引的基本概念、工作原理以及如何在MySQL中创建和使用索引，最后用示例演示其性能提升的效果。
## 一、索引的基本概念
索引类似于一本书的目录。它为数据库提供了一种快速查找数据的方式。当我们需要从大量数据中检索特定信息时，索引可以大大提高查询效率
索引是一种数据结构,高效获取数据的数据结构红黑树,二叉树,B-Tree,B+Tree索引演示默认全表扫描索引使用二叉树算法增删改小 查询多索引结构红黑树B-Tree(多路平衡查找数)以一颗最大度数(max-degree),为例子 每个节点最多存储4个Key5个指针 当B-Tree维度设置为3时每个节点最多能添加2个key添加两个数据,100和101 大的会被放到右边在添加一个99 此时到
# MySQL 修改索引为非唯一索引的实用指南
在数据库管理中，索引是一项至关重要的技术，它能显著提升查询效率。然而，随着数据的变更，我们可能会需要调整索引的性质，包括将唯一索引（UNIQUE）修改为非唯一索引（INDEX）。本文将介绍如何在MySQL中进行此操作，并提供相应的代码示例，帮助您更好地理解这一过程。
## 什么是索引？
在数据库中，索引是一个用于加速数据检索的特殊数据结构。索引
教科书上的B+Tree是一个简化了的，方便于研究和教学的B+Tree。然而在数据库实现时，为了更好的性能或者降低实现的难度，都会在细节上进行一定的变化。下面以InnoDB为例，来说说这些变化。04 - Sparse Index中的数据指针 在"由浅入深理解索引的实现(1)"中提到，Sparse Index中的每个键值都有一个指针指向所在的数据页。这样每个B+Tree都有指针指向
