索引原理MySQL官方对索引定义:是存储引擎用于快速查找记录的一种数据结构。需要额外开辟空间和数据维护 工作。索引是物理数据页存储,在数据文件中(InnoDB,ibd文件),利用数据页(page)存储。索引可以加快检索速度,但是同时也会降低增删改操作速度,索引维护需要代价。索引涉及的理论知识:二分查找法、Hash和B+Tree。二分查找法二分查找法也叫作折半查找法,它是在有序数组中查找指定数据的搜            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文主要介绍 1.Myisam引擎(非聚集索引) 2. Innodb引擎(聚集索引)什么是索引:  索引是一种高效获取数据的存储结构,例:hash、 二叉、 红黑。  Mysql为什么不用上面三种数据结构而采用B+Tree:  若仅仅是 select * from user where id=100 , 上面三种算法可以轻易实现,但若是select * from user where id<            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、索引概述索引即一本书的目录,我们通过书的目录能够快速的查到对应文章的页码。数据库的索引也差不多,通过在某些字段建立索引,可以快速的查找某些特定的数据,避免全表搜索。因为数据库表的数据在磁盘文件中,会将对应数据读取到内存中进行检索,全表搜索会带来更多的IO操作,比较耗时,应尽量避免IO操作。MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引是在存储引擎中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            专栏引言MySQL,一个熟悉又陌生的名词,早在学习Javaweb的时候,我们就用到了MySQL数据库,在那个阶段,MySQL对我们来说似乎只是一个存储数据的好东西,存储时一股脑往里边塞,查询时也是盲目的全表查询(不带一点点优化)。
我们总是自欺欺人的觉得,我们通过其他方面来优化就好了阿,迟迟不愿面对MySQL高级,转而学习一些看似更为"高级"的东西,学Redis,来分担MySQL的压力,学MyCa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            专栏引言MySQL,一个熟悉又陌生的名词,早在学习Javaweb的时候,我们就用到了MySQL数据库,在那个阶段,MySQL对我们来说似乎只是一个存储数据的好东西,存储时一股脑往里边塞,查询时也是盲目的全表查询(不带一点点优化)。我们总是自欺欺人的觉得,我们通过其他方面来优化就好了阿,迟迟不愿面对MySQL高级,转而学习一些看似更为"高级"的东西,学Redis,来分担MySQL的压力,学MyCat            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              一、索引原理  1,什么是索引?  索引在MySQL中也叫‘键’或者‘key’,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要,减少IO次数,加快查询。  2,索引的数据结构:b+树  上图就是一个b+树的数据结构,我们的InnoDB索引的数据就是以这种结构存放的。比如说我们要查找29,首先会把磁盘块1加载到内存            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、介绍1.什么是索引?2.为什么要有索引呢?二、索引的原理1.索引原理2.磁盘IO与预读3.索引的数据结构(1)b+树的查找过程(2)b+树性质一、介绍1.什么是索引?一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询,就不得不提到索引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、索引原理1.1、索引的目的提高查询效率,与我们查阅图书所用的目录是一个道理:先定位到章,然后定位到该章下的一个小节,然后找到页数1.2、索引的本质通过不断地缩小想要获取数据的范围来筛选出最终想要的结果。数据库也是一样,把数据分成段,然后分段查询,打个比方如果1000条数据,1到100分成第一段,101到200分成第二段,201到300分成第三段…这样查第250条数据,只要找第三段就可以了,一下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL索引实现在MySQL中,索引属于存储引擎级别的概念,不同存储引擎对索引的实现方式是不同的,主要讨论MyISAM和InnoDB两个存储引擎的索引实现方式。MyISAM索引实现新建一张MyISAM引擎的表会生成三个文件,文件格式分别为:.frm、.MYD(存放数据)、.MYI(存放索引),这三个文件具体存放什么看下面的MyISAM索引原理图。MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构,叶结            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-26 23:06:43
                            
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             索引的底层原理MySQL支持两种索引,一种是B-树(B树)索引,一种是哈希表索引,这两种索引的查询效率较高。MYSQL中InnoDB存储引擎是(基于B-树 ,实际MYSQL采用的是B+树)B-树的特点:B-树是一种 m为什么将B-树的节点大小一般设置为和磁盘块大小一致 ?索引是以文件的形式存储在磁盘上,磁盘每次往内存加载数据是有基本单位的,磁盘的读取是按block块操作的(内存是按pa            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MYSQL的存储索引的原理是面试中出现频率很高的问题了,这篇文章就做一个总结。首先MYSQL的两个搜索引擎InnoDB和MyISAM里面的索引用到的数据结构都是B+树,然后问题就来了,为什么不用二叉搜索树、二叉平衡树、红黑树、B-树来作为索引的基本结构呢?网上有很多关于这个问题的回答,但是很乱,所以我在此总结。 首先我们要知道建立索引的目的是什么?目的就是为了在尽可能地减少磁盘IO的次数的前提下,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            索引类型 索引可以提升查询速度,会影响where查询,以及order by排序。 MySQL索引类型如下: 从索引存储结构划分:B Tree索引、Hash索引、FULLTEXT全文索引(倒排索引)、R Tree索引 从应用层次划分:普通索引、唯一索引、主键索引、复合索引 从索引键值类型划分:主键索引 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据库的作用一般是存放应用程序不可丢失的数据, 由于内存的价格和易失性, 所以不能存放长久的数据, 所以需要持久化到硬盘, 但是硬盘的读取速度相较于内存来说相差一个数量级, 所以为了加快硬盘的读写速度, 索引就出现了, 它就像书本的目录一样, 能够快速定位到你想看的地方. ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一 初识索引为什么要有索引?一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中,我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,因此对查询语句的优化显然是重中之重。说起加速查询,就不得不提到索引了。什么是索引?索引在MySQL中也叫是一种“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今日内容概述 1.什么是索引? 2.使用索引的好处 3.索引分类 4.索引的数据结构 5.索引管理 6.正确的使用索引 今日内容详细 1.什么是索引? 索引是存储引擎中的一种数据结构,或者说数据的组织方式,又称为键key,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。 为数据建立索引好比为字典创建音序表 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            为什么使用B-Tree(B+Tree)上文说过,红黑树等数据结构也可以用来实现索引,但是文件系统及数据库系统普耗,相对于内存存取,I/O存取的消耗...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、介绍1.什么是索引?一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,在生产环境中我们遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些 复杂的查询的操作,因此对查询语句优化显然是重中之重。说起加速查询,就不得不提到索引了。2.为什么要有索引呢?索引在mysql中也叫做“键”,是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能:非常关...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            中也叫做“键...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-30 09:19:43
                            
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            MySQL索引原理前言1、索引的本质2、索引的分类2.1、Hash 索引2.2、二叉树2.4、B树2.5、B            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2022-12-09 13:53:42
                            
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            说起Mysql就离不开SQL优化,说起优化就离不开索引,那么什么是索引?为什么加了索引就可以快?那接下来我们就一起来探讨一下索引相关的知识!一、数据结构中常见的索引【对这块数据结构了解的同学建议跳过本节】1.二叉树说起二叉树,我们都知道每个结点最多只能有两个子结点,例如:可以发现二叉树很有规律,左子结点小于当前结点,右子结点大于当前结点。那这样不是查询起来很方便呢?二叉树的性质决定了它的时间复杂度            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2019-12-15 15:30:37
                            
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